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01 | 如何学习Linux性能优化?
02 | 基础篇:到底应该怎么理解“平均负载”?
03 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上)
04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下)
05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办?
06 | 案例篇:系统的 CPU 使用率很高,但为啥却找不到高 CPU 的应用?
07 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(上)
08 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(下)
09 | 基础篇:怎么理解Linux软中断?
10 | 案例篇:系统的软中断CPU使用率升高,我该怎么办?
11 | 套路篇:如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?
12 | 套路篇:CPU 性能优化的几个思路
13 | 答疑(一):无法模拟出 RES 中断的问题,怎么办?
14 | 答疑(二):如何用perf工具分析Java程序?
15 | 基础篇:Linux内存是怎么工作的?
16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
17 | 案例篇:如何利用系统缓存优化程序的运行效率?
18 | 案例篇:内存泄漏了,我该如何定位和处理?
19 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了(上)
20 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了?(下)
21 | 套路篇:如何“快准狠”找到系统内存的问题?
22 | 答疑(三):文件系统与磁盘的区别是什么?
23 | 基础篇:Linux 文件系统是怎么工作的?
24 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(上)
25 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(下)
26 | 案例篇:如何找出狂打日志的“内鬼”?
27 | 案例篇:为什么我的磁盘I/O延迟很高?
28 | 案例篇:一个SQL查询要15秒,这是怎么回事?
29 | 案例篇:Redis响应严重延迟,如何解决?
30 | 套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里?
31 | 套路篇:磁盘 I/O 性能优化的几个思路
32 | 答疑(四):阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别和联系
33 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(上)
34 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(下)
35 | 基础篇:C10K 和 C1000K 回顾
36 | 套路篇:怎么评估系统的网络性能?
37 | 案例篇:DNS 解析时快时慢,我该怎么办?
38 | 案例篇:怎么使用 tcpdump 和 Wireshark 分析网络流量?
39 | 案例篇:怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题?
40 | 案例篇:网络请求延迟变大了,我该怎么办?
41 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(上)
42 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(下)
43 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(上)
44 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(下)
45 | 答疑(五):网络收发过程中,缓冲区位置在哪里?
46 | 案例篇:为什么应用容器化后,启动慢了很多?
47 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(上)
48 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(下)
49 | 案例篇:内核线程 CPU 利用率太高,我该怎么办?
50 | 案例篇:动态追踪怎么用?(上)
51 | 案例篇:动态追踪怎么用?(下)
52 | 案例篇:服务吞吐量下降很厉害,怎么分析?
53 | 套路篇:系统监控的综合思路
54 | 套路篇:应用监控的一般思路
55 | 套路篇:分析性能问题的一般步骤
56 | 套路篇:优化性能问题的一般方法
57 | 套路篇:Linux 性能工具速查
58 | 答疑(六):容器冷启动如何性能分析?
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Linux性能优化实战
小册名称:Linux性能优化实战
### 40 | 案例篇:网络请求延迟变大了,我该怎么办? 在网络应用的开发与运维过程中,网络请求延迟的增大是一个常见而又棘手的问题。它不仅直接影响用户体验,还可能成为系统性能瓶颈的根源。本章将深入探讨当遇到网络请求延迟变大时,应如何系统地诊断、分析及优化,以确保服务的稳定性和高效性。 #### 一、概述 网络请求延迟,简而言之,是指从客户端发起请求到收到服务器响应之间的时间差。这个过程中,可能涉及多个环节,包括但不限于DNS解析、TCP/IP协议栈处理、网络传输、服务器处理、以及返回数据的网络传输等。因此,解决网络延迟问题往往需要综合考虑多个方面。 #### 二、初步诊断与信息收集 **1. 确认问题范围** - **监控数据**:首先查看监控系统中的响应时间、吞吐量、错误率等关键指标,确认是全局性问题还是局部现象。 - **用户反馈**:收集用户反馈,了解延迟增大的具体表现(如加载缓慢、超时等)及发生时间。 **2. 日志审查** - **服务器日志**:检查Web服务器、应用服务器及数据库服务器的日志文件,查找可能的错误或异常信息。 - **网络日志**:分析路由器、交换机等网络设备的日志,看是否有网络拥塞、丢包等情况。 **3. 性能分析工具** - **网络抓包**:使用Wireshark、tcpdump等工具抓取网络数据包,分析请求与响应的具体过程。 - **系统性能监控**:利用top、vmstat、netstat、iftop等工具监控系统资源使用情况,包括CPU、内存、磁盘I/O及网络接口状态。 #### 三、深入分析 **1. 客户端侧分析** - **浏览器性能分析**:使用Chrome DevTools、Firefox Developer Tools等工具分析前端性能,查看是否有JavaScript执行时间过长、资源加载缓慢等问题。 - **DNS解析**:检查DNS解析时间,确认是否因为DNS服务器响应慢或配置不当导致延迟。 **2. 网络侧分析** - **网络路径分析**:使用traceroute或tracert工具追踪数据包路径,查看是否存在路由问题或网络拥塞。 - **网络带宽与负载**:分析网络带宽利用率,确认是否因带宽不足导致传输延迟。同时,观察网络负载情况,判断是否有异常流量或攻击行为。 **3. 服务器侧分析** - **服务器负载**:检查服务器CPU、内存、磁盘I/O等资源使用情况,确认是否因资源不足导致处理速度下降。 - **应用性能**:分析应用日志,查看是否有慢查询、资源争用、锁等待等问题。对于数据库密集型应用,可使用EXPLAIN等工具分析SQL语句性能。 - **网络栈配置**:检查TCP/IP协议栈配置,如TCP缓冲区大小、连接超时时间等,确保配置合理。 **4. 第三方服务分析** - 如果应用依赖外部API或CDN服务,需确认这些服务的稳定性和响应时间。 - 检查是否有第三方服务升级或配置变更导致的兼容性问题。 #### 四、优化策略 **1. 客户端优化** - 优化前端资源加载,如压缩图片、合并JavaScript和CSS文件、使用CDN加速等。 - 缓存策略调整,减少不必要的请求。 - DNS预解析,提前解析域名以减少DNS解析时间。 **2. 网络优化** - 优化网络拓扑结构,减少数据传输路径中的跳数。 - 升级网络设备,提高网络带宽和处理能力。 - 实施QoS(Quality of Service)策略,确保关键业务流量的优先级。 **3. 服务器优化** - 负载均衡,分散服务器压力。 - 缓存策略,减少数据库和磁盘I/O操作。 - 应用优化,如代码优化、数据库索引优化、使用更高效的算法等。 - 升级硬件,如增加CPU核心数、内存容量、使用更快的存储设备等。 **4. 协议与配置优化** - 调整TCP/IP协议栈参数,如增加TCP缓冲区大小、调整连接超时时间等。 - 使用HTTP/2或HTTP/3协议,提升传输效率和并发性能。 - 启用SSL/TLS会话复用,减少握手时间。 **5. 监控与告警** - 建立完善的监控系统,实时监控网络请求延迟、系统资源使用情况等关键指标。 - 设置合理的告警阈值,及时发现并响应潜在问题。 #### 五、总结与反思 每次解决网络请求延迟问题后,都应进行总结与反思,记录问题发生的原因、解决过程及采取的措施。这不仅可以为未来的问题排查提供参考,还能促进团队技术水平的提升。同时,也应关注行业动态和技术发展趋势,不断更新和优化自身的技术栈,以应对日益复杂的网络环境。 #### 六、案例分享 **案例一:DNS解析慢导致延迟** 某电商网站在高峰期出现访问缓慢现象,通过日志分析发现大量DNS解析请求耗时较长。经过排查,发现DNS服务器配置不当,解析记录过多且未启用缓存。优化DNS配置,增加缓存策略后,问题得到解决。 **案例二:网络拥塞导致延迟** 某云计算平台用户反映,在特定时间段内,虚拟机网络延迟急剧上升。通过traceroute追踪发现,某条网络路径存在严重拥塞。与ISP沟通后,确认是光纤线路故障导致。ISP紧急修复后,网络恢复正常。 **案例三:数据库慢查询导致延迟** 某金融应用在处理交易请求时,部分请求响应极慢。通过应用日志和数据库查询分析,定位到几个慢查询SQL语句。优化这些SQL语句后,系统性能显著提升。 通过这些案例,我们可以看到,网络请求延迟的解决往往需要从多个角度入手,综合运用多种工具和技术手段。希望本章内容能为读者在遇到类似问题时提供有益的参考和启示。
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