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目录
- 01 | 高并发系统:它的通用设计方法是什么?
- 02 | 架构分层:我们为什么一定要这么做?
- 03 | 系统设计目标(一):如何提升系统性能?
- 04 | 系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?
- 05 | 系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?
- 06 | 面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?
- 07 | 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
- 08 | 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?
- 09 | 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?
- 10 | 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
- 11 | NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?
- 12 | 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?
- 13 | 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?
- 14 | 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?
- 15 | 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?
- 16 | CDN:静态资源如何加速?
- 17 | 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
- 18 | 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?
- 19 | 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
- 20 | 面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?
- 21 | 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
- 22 | 微服务架构:微服务化后系统架构要如何改造?
- 23 | RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
- 24 | 注册中心:分布式系统如何寻址?
- 25 | 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
- 26 | 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
- 27 | API网关:系统的门面要如何做呢?
- 28 | 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
- 29 | Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?
- 30 | 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
- 31 | 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
- 32 | 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
- 33 | 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
- 34 | 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
- 35 | 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
- 36 | 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?
- 37 | 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
- 38 | 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?
- 39 | 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?
- 40 | 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?