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01 | 可见性、原子性和有序性问题:并发编程Bug的源头
02 | Java内存模型:看Java如何解决可见性和有序性问题
03 | 互斥锁(上):解决原子性问题
04 | 互斥锁(下):如何用一把锁保护多个资源?
05 | 一不小心就死锁了,怎么办?
06 | 用“等待-通知”机制优化循环等待
07 | 安全性、活跃性以及性能问题
08 | 管程:并发编程的万能钥匙
09 | Java线程(上):Java线程的生命周期
10 | Java线程(中):创建多少线程才是合适的?
11 | Java线程(下):为什么局部变量是线程安全的?
12 | 如何用面向对象思想写好并发程序?
13 | 理论基础模块热点问题答疑
14 | Lock和Condition(上):隐藏在并发包中的管程
15 | Lock和Condition(下):Dubbo如何用管程实现异步转同步?
16 | Semaphore:如何快速实现一个限流器?
17 | ReadWriteLock:如何快速实现一个完备的缓存?
18 | StampedLock:有没有比读写锁更快的锁?
19 | CountDownLatch和CyclicBarrier:如何让多线程步调一致?
20 | 并发容器:都有哪些“坑”需要我们填?
21 | 原子类:无锁工具类的典范
22 | Executor与线程池:如何创建正确的线程池?
23 | Future:如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序?
24 | CompletableFuture:异步编程没那么难
25 | CompletionService:如何批量执行异步任务?
26 | Fork/Join:单机版的MapReduce
27 | 并发工具类模块热点问题答疑
28 | Immutability模式:如何利用不变性解决并发问题?
29 | Copy-on-Write模式:不是延时策略的COW
30 | 线程本地存储模式:没有共享,就没有伤害
31 | Guarded Suspension模式:等待唤醒机制的规范实现
32 | Balking模式:再谈线程安全的单例模式
33 | Thread-Per-Message模式:最简单实用的分工方法
34 | Worker Thread模式:如何避免重复创建线程?
35 | 两阶段终止模式:如何优雅地终止线程?
36 | 生产者-消费者模式:用流水线思想提高效率
37 | 设计模式模块热点问题答疑
38 | 案例分析(一):高性能限流器Guava RateLimiter
39 | 案例分析(二):高性能网络应用框架Netty
40 | 案例分析(三):高性能队列Disruptor
41 | 案例分析(四):高性能数据库连接池HiKariCP
42 | Actor模型:面向对象原生的并发模型
43 | 软件事务内存:借鉴数据库的并发经验
44 | 协程:更轻量级的线程
45 | CSP模型:Golang的主力队员
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Java并发编程实战
小册名称:Java并发编程实战
### 章节 44 | 协程:更轻量级的线程 在Java并发编程的广阔领域中,线程作为并发执行的基本单位,长期以来一直是开发者们探索和实践的焦点。然而,随着技术的发展和对性能要求的不断提高,传统线程模型因其较高的创建、销毁和上下文切换成本,逐渐成为高并发场景下性能瓶颈的源头之一。在此背景下,协程(Coroutine)作为一种更为轻量级的并发执行单元,逐渐走入开发者的视野,并在多个编程语言和平台中展现出其独特的魅力与优势。本章将深入探讨协程的概念、原理、与线程的区别、以及如何在Java生态系统中利用协程提升程序性能。 #### 44.1 协程简介 协程,又称为微线程或纤程,是一种用户态的轻量级线程。与传统的系统级线程(由操作系统直接支持)不同,协程的调度完全由用户态代码控制,不需要内核的参与,从而避免了昂贵的上下文切换开销。在协程中,执行体(函数或方法)可以暂停执行,并在将来某个时刻从上次暂停的地方继续执行,这一过程对于协程的调用者而言是透明的。 #### 44.2 协程与线程的区别 1. **资源消耗**:线程是系统资源分配的基本单位,每个线程都拥有独立的栈空间、程序计数器等资源,创建和销毁线程的成本较高。而协程则运行在用户态,轻量且灵活,其栈空间可以根据需要动态调整,甚至可以通过共享栈空间来进一步减少资源消耗。 2. **调度方式**:线程的调度由操作系统内核负责,遵循时间片轮转等调度算法。协程的调度则完全由用户代码控制,可以根据实际需求进行灵活调度,如事件驱动、协程间协作等。 3. **并发性**:虽然线程和协程都能实现并发执行,但协程由于其轻量级的特性,能够在相同资源下支持更多的并发单元,从而提高系统的整体并发能力。 4. **使用场景**:线程适合用于需要大量计算资源、需要操作系统资源隔离的场景。而协程则更适合于I/O密集型、高并发、低延迟的应用场景,如网络编程、数据库操作、GUI事件处理等。 #### 44.3 协程的实现原理 协程的实现原理主要涉及以下几个方面: - **状态保存与恢复**:协程能够暂停和恢复执行的关键在于能够保存和恢复其执行状态,包括程序计数器、局部变量、栈帧等信息。这通常通过特定的库或语言支持来实现,如Python的`asyncio`库、Kotlin的协程等。 - **调度器**:调度器负责管理协程的调度和执行。它决定何时启动、暂停、恢复或终止协程,以及如何在不同的协程之间分配CPU时间。 - **协作式调度**:协程的调度通常采用协作式(也称为非抢占式)调度,即协程的暂停和恢复需要协程自身显式地调用特定的函数或方法来实现。这种调度方式简化了调度器的实现,但要求开发者在编写协程时遵循一定的编程规范。 #### 44.4 Java中的协程实现 尽管Java标准库直到目前为止(撰写本文时)并未直接支持协程,但Java社区已经通过多种途径实现了协程的类似功能,以满足高并发、低延迟的需求。 1. **使用第三方库**:如Quasar、Project Loom等。Quasar是一个基于Java的协程库,它通过在JVM上模拟协程的行为来提供轻量级的并发执行单元。而Project Loom则是Oracle官方主导的一个长期项目,旨在将协程等轻量级线程概念引入Java平台,目前仍在积极开发中。 2. **利用Java NIO与Reactor模式**:虽然这不是传统意义上的协程,但Java NIO结合Reactor模式(或响应式编程模型)可以有效地处理高并发I/O操作。通过非阻塞I/O和事件驱动机制,可以在单个线程中处理多个并发请求,从而减少线程数量和提高系统吞吐量。 3. **JVM层面的改进**:随着Project Loom等项目的推进,未来Java标准库可能会直接支持协程等轻量级线程概念。这将使得Java开发者能够更加方便地使用协程来编写高效、可维护的并发程序。 #### 44.5 协程的应用实例 以下是一个使用Quasar库实现协程的简单示例,展示了如何在Java中利用协程来处理并发任务: ```java import co.paralleluniverse.fibers.Fiber; import co.paralleluniverse.fibers.SuspendExecution; public class CoroutineExample { public static void main(String[] args) { // 启动协程 Fiber<Void> fiber = new Fiber<Void>("MyCoroutine") { @Override protected Void run() throws SuspendExecution, InterruptedException { System.out.println("Coroutine started"); // 模拟耗时操作 Fiber.sleep(1000); System.out.println("Coroutine finished"); return null; } }; // 启动并等待协程完成 fiber.start(); try { fiber.join(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println("Main thread continues"); } } ``` 在这个例子中,我们定义了一个继承自`Fiber`的匿名类来创建协程。在`run`方法中,我们编写了协程的执行逻辑,包括打印日志和模拟耗时操作。然后,通过调用`fiber.start()`方法启动协程,并通过`fiber.join()`方法等待协程完成。 #### 44.6 总结与展望 协程作为更轻量级的并发执行单元,在高并发、低延迟的应用场景中展现出了巨大的潜力。尽管Java标准库目前尚未直接支持协程,但通过第三方库和JVM层面的改进,Java开发者已经能够利用协程来提升程序的性能。未来,随着Project Loom等项目的推进,Java生态系统中协程的支持将更加完善,为开发者提供更加高效、便捷的并发编程手段。 在探索协程的过程中,我们不仅要关注其技术细节和实现原理,更要思考如何将其应用于实际项目中,以解决实际问题并提升系统的整体性能。同时,我们也应关注协程与现有Java并发框架(如线程池、`java.util.concurrent`包等)的整合与互操作,以实现更加灵活、高效的并发编程实践。
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