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01 | 可见性、原子性和有序性问题:并发编程Bug的源头
02 | Java内存模型:看Java如何解决可见性和有序性问题
03 | 互斥锁(上):解决原子性问题
04 | 互斥锁(下):如何用一把锁保护多个资源?
05 | 一不小心就死锁了,怎么办?
06 | 用“等待-通知”机制优化循环等待
07 | 安全性、活跃性以及性能问题
08 | 管程:并发编程的万能钥匙
09 | Java线程(上):Java线程的生命周期
10 | Java线程(中):创建多少线程才是合适的?
11 | Java线程(下):为什么局部变量是线程安全的?
12 | 如何用面向对象思想写好并发程序?
13 | 理论基础模块热点问题答疑
14 | Lock和Condition(上):隐藏在并发包中的管程
15 | Lock和Condition(下):Dubbo如何用管程实现异步转同步?
16 | Semaphore:如何快速实现一个限流器?
17 | ReadWriteLock:如何快速实现一个完备的缓存?
18 | StampedLock:有没有比读写锁更快的锁?
19 | CountDownLatch和CyclicBarrier:如何让多线程步调一致?
20 | 并发容器:都有哪些“坑”需要我们填?
21 | 原子类:无锁工具类的典范
22 | Executor与线程池:如何创建正确的线程池?
23 | Future:如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序?
24 | CompletableFuture:异步编程没那么难
25 | CompletionService:如何批量执行异步任务?
26 | Fork/Join:单机版的MapReduce
27 | 并发工具类模块热点问题答疑
28 | Immutability模式:如何利用不变性解决并发问题?
29 | Copy-on-Write模式:不是延时策略的COW
30 | 线程本地存储模式:没有共享,就没有伤害
31 | Guarded Suspension模式:等待唤醒机制的规范实现
32 | Balking模式:再谈线程安全的单例模式
33 | Thread-Per-Message模式:最简单实用的分工方法
34 | Worker Thread模式:如何避免重复创建线程?
35 | 两阶段终止模式:如何优雅地终止线程?
36 | 生产者-消费者模式:用流水线思想提高效率
37 | 设计模式模块热点问题答疑
38 | 案例分析(一):高性能限流器Guava RateLimiter
39 | 案例分析(二):高性能网络应用框架Netty
40 | 案例分析(三):高性能队列Disruptor
41 | 案例分析(四):高性能数据库连接池HiKariCP
42 | Actor模型:面向对象原生的并发模型
43 | 软件事务内存:借鉴数据库的并发经验
44 | 协程:更轻量级的线程
45 | CSP模型:Golang的主力队员
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Java并发编程实战
小册名称:Java并发编程实战
### 章节 13 | 理论基础模块热点问题答疑 在深入探讨Java并发编程的实战技巧之前,深入理解其背后的理论基础是至关重要的。本章将针对“Java并发编程实战”中理论基础模块的热点问题进行详细解答,旨在帮助读者澄清疑惑,巩固知识框架。我们将从线程模型、内存模型、锁机制、并发工具类等多个维度展开,力求全面覆盖并发编程中的核心理论点。 #### 13.1 线程与进程:本质区别与联系 **问题一:线程与进程的主要区别是什么?** 线程(Thread)与进程(Process)是操作系统中并发执行的基本单位,它们之间既有区别又相互联系。主要区别在于: - **资源占用**:进程是资源分配的基本单位,拥有独立的内存空间和系统资源;而线程是CPU调度的基本单位,它共享其所属进程的内存空间和其他资源,因此线程间的切换开销远小于进程。 - **独立性**:进程之间相对独立,拥有各自的数据、代码和系统资源;线程则依附于进程存在,一个进程中的多个线程共享该进程的资源。 - **并发性**:多进程和多线程都可以实现并发执行,但多线程在共享内存的情况下,能够更高效地实现数据共享和通信。 **问题二:为什么多线程编程比多进程编程更受欢迎?** 多线程编程之所以更受欢迎,主要是因为: - **资源利用率高**:由于线程间共享内存空间,减少了数据复制的开销,提高了内存利用率。 - **通信效率高**:线程间的通信可以通过共享内存直接进行,避免了进程间通信(IPC)的复杂性和开销。 - **切换开销小**:线程的上下文切换(Context Switch)比进程快,因为线程切换时不需要切换整个进程的环境,只需保存和恢复线程的上下文。 #### 13.2 Java内存模型与线程安全 **问题三:什么是Java内存模型(JMM)?** Java内存模型(Java Memory Model, JMM)是一种规范,定义了Java程序中各变量(包括实例字段、静态字段和构成数组对象的元素)的访问规则,以及线程和主内存之间的抽象关系。JMM旨在解决多线程环境下的内存可见性和原子性问题。 **问题四:内存可见性问题是如何产生的?如何解决?** 内存可见性问题发生在多线程环境下,当一个线程修改了共享变量的值,而其他线程未能及时看到这个修改时。这主要是因为缓存一致性协议和编译器的优化(如指令重排)导致的。 解决方法包括: - 使用`volatile`关键字修饰共享变量,确保变量的修改对所有线程立即可见。 - 使用锁(如`synchronized`关键字或`Lock`接口的实现类)来确保在同一时刻只有一个线程能访问共享变量。 - 使用原子变量类(如`AtomicInteger`、`AtomicReference`等),它们基于CAS(Compare-And-Swap)操作实现,保证操作的原子性。 #### 13.3 锁机制与并发控制 **问题五:Java中锁的主要类型有哪些?各有什么特点?** Java中的锁主要分为两大类:内置锁(也称为监视器锁或对象锁)和显式锁。 - **内置锁**:通过`synchronized`关键字实现,可以是方法锁或代码块锁。其优点是简单易用,但缺点是灵活性不足,且可能导致性能问题(如死锁、活锁、饥饿等)。 - **显式锁**:Java `java.util.concurrent.locks`包中提供了多种显式锁,如`ReentrantLock`、`ReadWriteLock`等。显式锁提供了比内置锁更丰富的功能,如尝试非阻塞地获取锁、可中断地获取锁、可定时地获取锁等,更适合复杂的并发控制场景。 **问题六:如何避免死锁?** 避免死锁的策略包括: - **避免一个线程同时获取多个锁**:尽量确保每个线程只锁定它需要的最小数量的锁,并且按相同的顺序获取这些锁。 - **使用锁超时**:在尝试获取锁时设置超时时间,如果超时仍未获取到锁,则释放已持有的锁并重新尝试。 - **使用可中断的锁**:允许在等待锁的过程中响应中断请求,从而避免线程无限期地等待。 - **检测死锁并恢复**:通过专门的死锁检测机制(如线程转储分析)来识别死锁,并采取相应的恢复措施(如重启服务)。 #### 13.4 并发工具类与框架 **问题七:Java并发包`java.util.concurrent`中提供了哪些常用的并发工具类?** `java.util.concurrent`包是Java并发编程的核心,它提供了一系列用于并发编程的工具类,包括但不限于: - **线程池**:如`ExecutorService`接口的实现类(`ThreadPoolExecutor`、`ScheduledThreadPoolExecutor`等),用于管理线程的生命周期,减少创建和销毁线程的开销。 - **并发集合**:如`ConcurrentHashMap`、`CopyOnWriteArrayList`等,这些集合类在并发环境下提供了比传统集合类更高的并发级别。 - **同步工具**:如`CountDownLatch`、`CyclicBarrier`、`Semaphore`等,用于在多个线程之间实现复杂的同步控制。 - **并发工具类**:如`Future`、`Callable`、`FutureTask`等,用于异步执行任务和获取执行结果。 **问题八:如何使用`ConcurrentHashMap`来替代`Hashtable`?** `Hashtable`是Java早期提供的线程安全的哈希表实现,但它通过在整个方法上同步来保证线程安全,这导致了较低的性能。相比之下,`ConcurrentHashMap`采用了分段锁(在Java 8及以后版本中改为基于CAS和Node的细粒度锁)技术,使得并发级别更高,性能更优。 使用`ConcurrentHashMap`替代`Hashtable`时,通常只需将`Hashtable`的引用改为`ConcurrentHashMap`即可,因为它们的API非常相似。但是,需要注意`ConcurrentHashMap`不保证迭代器的弱一致性(即迭代器创建后,集合的修改可能对迭代器不可见),如果需要强一致性视图,可以考虑使用其他并发集合或手动同步。 #### 结语 本章通过解答Java并发编程理论基础模块中的热点问题,深入剖析了线程与进程的区别、Java内存模型的工作原理、锁机制的实现与避免死锁的策略,以及并发工具类的应用。希望这些内容能帮助读者更好地理解Java并发编程的核心理论,为后续实战章节的学习打下坚实的基础。在实际开发中,合理运用这些理论知识和工具类,将有效提升Java应用的并发性能和稳定性。
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