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01 | 可见性、原子性和有序性问题:并发编程Bug的源头
02 | Java内存模型:看Java如何解决可见性和有序性问题
03 | 互斥锁(上):解决原子性问题
04 | 互斥锁(下):如何用一把锁保护多个资源?
05 | 一不小心就死锁了,怎么办?
06 | 用“等待-通知”机制优化循环等待
07 | 安全性、活跃性以及性能问题
08 | 管程:并发编程的万能钥匙
09 | Java线程(上):Java线程的生命周期
10 | Java线程(中):创建多少线程才是合适的?
11 | Java线程(下):为什么局部变量是线程安全的?
12 | 如何用面向对象思想写好并发程序?
13 | 理论基础模块热点问题答疑
14 | Lock和Condition(上):隐藏在并发包中的管程
15 | Lock和Condition(下):Dubbo如何用管程实现异步转同步?
16 | Semaphore:如何快速实现一个限流器?
17 | ReadWriteLock:如何快速实现一个完备的缓存?
18 | StampedLock:有没有比读写锁更快的锁?
19 | CountDownLatch和CyclicBarrier:如何让多线程步调一致?
20 | 并发容器:都有哪些“坑”需要我们填?
21 | 原子类:无锁工具类的典范
22 | Executor与线程池:如何创建正确的线程池?
23 | Future:如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序?
24 | CompletableFuture:异步编程没那么难
25 | CompletionService:如何批量执行异步任务?
26 | Fork/Join:单机版的MapReduce
27 | 并发工具类模块热点问题答疑
28 | Immutability模式:如何利用不变性解决并发问题?
29 | Copy-on-Write模式:不是延时策略的COW
30 | 线程本地存储模式:没有共享,就没有伤害
31 | Guarded Suspension模式:等待唤醒机制的规范实现
32 | Balking模式:再谈线程安全的单例模式
33 | Thread-Per-Message模式:最简单实用的分工方法
34 | Worker Thread模式:如何避免重复创建线程?
35 | 两阶段终止模式:如何优雅地终止线程?
36 | 生产者-消费者模式:用流水线思想提高效率
37 | 设计模式模块热点问题答疑
38 | 案例分析(一):高性能限流器Guava RateLimiter
39 | 案例分析(二):高性能网络应用框架Netty
40 | 案例分析(三):高性能队列Disruptor
41 | 案例分析(四):高性能数据库连接池HiKariCP
42 | Actor模型:面向对象原生的并发模型
43 | 软件事务内存:借鉴数据库的并发经验
44 | 协程:更轻量级的线程
45 | CSP模型:Golang的主力队员
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Java并发编程实战
小册名称:Java并发编程实战
### 28 | Immutability模式:如何利用不变性解决并发问题? 在Java并发编程的广阔领域中,不变性(Immutability)是一种强大而优雅的设计模式,它从根本上简化了并发控制的需求,减少了程序中的错误和复杂性。不变性指的是一个对象的状态一旦被创建便不可更改。这种特性使得在多线程环境下操作这些对象时无需考虑线程安全问题,因为不存在状态变更,自然就不会出现竞态条件(Race Conditions)和数据不一致的问题。本章将深入探讨不变性模式的原理、优势、实现方法及其在并发编程中的实际应用。 #### 28.1 不变性的基本概念 不变性是指一个对象一旦被创建,其状态(即对象内部的数据)就不能被修改。这意味着对象一旦构造完成,其所有的字段都将保持初始值不变,除非通过创建一个新的对象实例来“替换”它。这种设计思想极大地简化了并发编程的复杂性,因为多个线程可以安全地共享同一个不可变对象,而无需进行任何同步操作。 #### 28.2 不变性的优势 1. **线程安全**:不变性最直接的优势在于其天然的线程安全性。由于对象状态不可变,因此不存在多线程环境下的状态竞争和同步问题。 2. **简化并发控制**:无需使用锁(Locks)、同步块(Synchronized Blocks)或其他并发控制机制,从而减少了死锁的风险和性能开销。 3. **易于理解和维护**:不可变对象的行为是可预测的,因为它们的状态不会改变。这降低了代码的理解难度和出错率,同时也使得系统更加健壮。 4. **可作为常量传递**:不变对象可以安全地作为常量在程序的不同部分之间传递,无需担心状态被意外修改。 5. **提升性能**:在某些情况下,由于不可变对象可以被安全地共享和缓存,因此可以提高系统的整体性能。 #### 28.3 实现不变性的方法 实现不变性通常涉及以下几个方面: 1. **私有化所有字段**:将所有字段声明为`private`,防止外部直接访问和修改。 2. **不提供修改状态的方法**:确保类中不包含任何能够修改对象状态的方法,如`set`方法。 3. **确保构造函数正确初始化所有字段**:在构造函数中完成所有必要的初始化工作,并确保一旦构造函数执行完毕,对象的状态就是正确的。 4. **提供深拷贝(如果需要)**:如果对象包含可变字段的引用,应确保通过深拷贝来创建新的不可变对象实例,以避免通过原始引用修改内部状态。 5. **使类成为`final`类**:将类声明为`final`可以防止子类覆盖方法从而引入修改状态的可能性。 6. **使字段成为`final`**:如果可能,将字段也声明为`final`,这可以确保字段一旦初始化便不可更改,但请注意,这仅对基本数据类型和不可变对象有效。 #### 28.4 示例:不可变的`Point`类 下面是一个简单的不可变`Point`类的示例,用于表示二维空间中的一个点: ```java public final class ImmutablePoint { private final int x; private final int y; public ImmutablePoint(int x, int y) { this.x = x; this.y = y; } public int getX() { return x; } public int getY() { return y; } // 示例:计算两点之间的距离(不修改任何状态) public static double distance(ImmutablePoint p1, ImmutablePoint p2) { int dx = p1.x - p2.x; int dy = p1.y - p2.y; return Math.sqrt(dx * dx + dy * dy); } // toString方法用于调试和日志记录 @Override public String toString() { return "ImmutablePoint{" + "x=" + x + ", y=" + y + '}'; } } ``` 在这个例子中,`ImmutablePoint`类通过将所有字段声明为`final`并私有化,同时不提供任何修改这些字段的方法(如`setX`、`setY`),确保了对象的不变性。此外,类本身也被声明为`final`,防止了子类通过覆盖方法破坏不变性。 #### 28.5 不可变集合与Stream API Java标准库中提供了大量不可变集合的实现,如`Collections.unmodifiableList`、`Collections.unmodifiableMap`等,这些方法可以将可变集合包装成不可变集合。然而,更推荐直接使用`ImmutableList`、`ImmutableSet`等来自Google Guava或Java 9引入的`List.of`、`Set.of`等不可变集合实现,因为它们提供了更好的性能和更直观的使用方式。 此外,Java 8引入的Stream API也为处理不可变数据提供了强大的支持。Stream操作本质上是不可变的,每个Stream操作都会返回一个新的Stream实例,而不会修改原始数据源。这使得Stream成为处理并发数据流的理想工具。 #### 28.6 实战应用 在实际应用中,不变性模式可以广泛应用于各种并发场景。例如,在构建高并发、低延迟的Web服务时,可以使用不可变对象作为数据传输对象(DTOs),以提高线程安全性和系统响应速度。在构建缓存系统时,不变对象可以安全地在多个线程之间共享,减少缓存失效和更新的复杂性。 此外,不变性还可以与函数式编程范式相结合,进一步提升代码的简洁性和可维护性。函数式编程强调数据的不可变性和函数的纯洁性(即不修改输入数据),这与不变性模式的核心思想不谋而合。 #### 28.7 结论 不变性模式是Java并发编程中一种重要且强大的设计模式。通过利用不变性,我们可以显著降低并发控制的复杂性,提高程序的线程安全性和性能。在设计和实现并发系统时,应优先考虑使用不可变对象,并充分利用Java标准库和第三方库提供的不可变集合和工具。同时,我们也应关注不变性与其他并发模式的结合应用,以构建更加健壮、高效和可维护的并发系统。
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