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01 | 可见性、原子性和有序性问题:并发编程Bug的源头
02 | Java内存模型:看Java如何解决可见性和有序性问题
03 | 互斥锁(上):解决原子性问题
04 | 互斥锁(下):如何用一把锁保护多个资源?
05 | 一不小心就死锁了,怎么办?
06 | 用“等待-通知”机制优化循环等待
07 | 安全性、活跃性以及性能问题
08 | 管程:并发编程的万能钥匙
09 | Java线程(上):Java线程的生命周期
10 | Java线程(中):创建多少线程才是合适的?
11 | Java线程(下):为什么局部变量是线程安全的?
12 | 如何用面向对象思想写好并发程序?
13 | 理论基础模块热点问题答疑
14 | Lock和Condition(上):隐藏在并发包中的管程
15 | Lock和Condition(下):Dubbo如何用管程实现异步转同步?
16 | Semaphore:如何快速实现一个限流器?
17 | ReadWriteLock:如何快速实现一个完备的缓存?
18 | StampedLock:有没有比读写锁更快的锁?
19 | CountDownLatch和CyclicBarrier:如何让多线程步调一致?
20 | 并发容器:都有哪些“坑”需要我们填?
21 | 原子类:无锁工具类的典范
22 | Executor与线程池:如何创建正确的线程池?
23 | Future:如何用多线程实现最优的“烧水泡茶”程序?
24 | CompletableFuture:异步编程没那么难
25 | CompletionService:如何批量执行异步任务?
26 | Fork/Join:单机版的MapReduce
27 | 并发工具类模块热点问题答疑
28 | Immutability模式:如何利用不变性解决并发问题?
29 | Copy-on-Write模式:不是延时策略的COW
30 | 线程本地存储模式:没有共享,就没有伤害
31 | Guarded Suspension模式:等待唤醒机制的规范实现
32 | Balking模式:再谈线程安全的单例模式
33 | Thread-Per-Message模式:最简单实用的分工方法
34 | Worker Thread模式:如何避免重复创建线程?
35 | 两阶段终止模式:如何优雅地终止线程?
36 | 生产者-消费者模式:用流水线思想提高效率
37 | 设计模式模块热点问题答疑
38 | 案例分析(一):高性能限流器Guava RateLimiter
39 | 案例分析(二):高性能网络应用框架Netty
40 | 案例分析(三):高性能队列Disruptor
41 | 案例分析(四):高性能数据库连接池HiKariCP
42 | Actor模型:面向对象原生的并发模型
43 | 软件事务内存:借鉴数据库的并发经验
44 | 协程:更轻量级的线程
45 | CSP模型:Golang的主力队员
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Java并发编程实战
小册名称:Java并发编程实战
### 29 | Copy-on-Write模式:不是延时策略的COW 在Java并发编程的广阔领域中,`Copy-on-Write`(简称COW)模式是一种独特且高效的并发控制策略,它并非传统意义上的“延时策略”,而是基于一种“写时复制”的哲学,旨在减少数据访问时的锁竞争,提升并发性能。本章节将深入探讨Copy-on-Write模式的原理、应用场景、实现方式及其与延时策略的本质区别,并通过具体示例展示如何在Java中有效运用这一模式。 #### 一、Copy-on-Write模式概述 Copy-on-Write,顾名思义,即在数据被修改时才进行复制操作。这种策略最初来源于操作系统层面的文件系统和内存管理技术,后来被引入到并发编程中,用于解决读多写少场景下的性能瓶颈问题。在COW模式下,多个读操作可以并发进行,而无需任何同步措施,因为数据在逻辑上是共享的。只有当有写操作发生时,系统才会复制一份数据的副本给写操作使用,从而避免了对原始数据的直接修改,保证了数据的一致性。 #### 二、COW与延时策略的区别 尽管COW在某些方面看似与“延时处理”有相似之处,即都可能在某个时间点后才进行实质性的操作(如数据复制),但二者在本质上是不同的。延时策略通常指的是将某些操作或任务推迟到未来某个时间点执行,以优化资源使用或满足特定的业务逻辑需求。而COW的核心在于“写时复制”,它关注的是数据访问的并发性和一致性,通过减少锁的使用来提高性能,并非简单地推迟操作。 - **目的不同**:延时策略旨在优化资源使用或满足特定业务逻辑;COW则专注于提升并发访问性能,减少锁竞争。 - **触发条件**:延时策略的触发条件多样,可以是时间、资源状态等;COW的触发条件是写操作的发生。 - **影响范围**:延时策略可能影响多个操作或任务;COW主要影响的是数据访问的并发性和一致性。 #### 三、Copy-on-Write模式的应用场景 1. **读多写少的并发集合**:如`CopyOnWriteArrayList`和`CopyOnWriteArraySet`,这些Java并发包中的集合类通过COW模式实现了高效的并发读操作,适用于读操作远多于写操作的场景。 2. **事件监听器列表**:在事件驱动的应用中,事件监听器列表通常也是读多写少的。使用COW模式可以确保在添加或删除监听器时,不会影响到正在遍历监听器列表的事件分发线程。 3. **缓存系统**:在某些缓存系统中,当缓存项被修改时,可以采用COW模式来更新缓存,减少对共享缓存的锁竞争,提高缓存系统的并发性能。 #### 四、Copy-on-Write模式的实现方式 在Java中,COW模式的实现通常依赖于底层的数据结构支持。以`CopyOnWriteArrayList`为例,其内部维护了一个可变的数组(通常是`Object[]`),当进行写操作时(如添加、删除元素),会先复制整个数组到一个新的数组中,然后在新数组上进行修改,最后将引用指向新数组。这样,原有的读操作仍然可以继续在旧数组上进行,而写操作则在新数组上完成,两者互不干扰。 #### 五、Copy-on-Write模式的优缺点 **优点**: 1. **高并发读性能**:由于读操作不需要加锁,因此可以支持高并发的读操作。 2. **简化并发控制**:减少了锁的使用,降低了死锁的风险。 3. **数据一致性保证**:写操作通过复制数据副本进行,保证了数据的一致性。 **缺点**: 1. **内存消耗大**:每次写操作都会复制整个数据结构,可能导致较大的内存消耗。 2. **写操作性能低**:随着数据量的增加,写操作的性能会显著下降,因为复制整个数据结构的成本越来越高。 3. **适用场景有限**:仅适用于读多写少的场景,对于写操作频繁的应用,COW模式可能不是最佳选择。 #### 六、实战案例分析 假设我们有一个在线聊天系统,其中用户列表需要频繁地被多个线程读取(如显示在线用户),但修改操作(如用户登录、登出)相对较少。此时,我们可以考虑使用`CopyOnWriteArrayList`来存储用户列表,以提高系统的并发性能。 ```java import java.util.concurrent.CopyOnWriteArrayList; public class ChatSystem { private CopyOnWriteArrayList<String> onlineUsers = new CopyOnWriteArrayList<>(); public void userLogin(String username) { onlineUsers.add(username); } public void userLogout(String username) { onlineUsers.remove(username); } public void displayOnlineUsers() { // 假设这是一个耗时操作,如遍历用户列表并显示在UI上 for (String user : onlineUsers) { System.out.println(user + " is online."); } } // 假设有多个线程调用这些方法 } ``` 在这个例子中,`displayOnlineUsers`方法可以被多个线程并发调用,而无需担心数据一致性问题,因为`CopyOnWriteArrayList`保证了在写操作发生时,读操作仍然可以安全地在旧的数据副本上进行。同时,`userLogin`和`userLogout`方法虽然会触发数据复制,但由于写操作相对较少,这种开销是可以接受的。 #### 七、总结 Copy-on-Write模式是一种高效的并发控制策略,它通过“写时复制”的机制,减少了读操作时的锁竞争,提高了并发性能。然而,它也并非万能的,其内存消耗大和写操作性能低的问题限制了其适用范围。在实际应用中,我们需要根据具体场景和需求,权衡利弊,合理选择是否采用COW模式。通过深入理解COW模式的原理和实现方式,我们可以更加灵活地运用这一并发控制策略,为Java并发编程带来更大的便利和效率。
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