首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
03 | 初识Django:Django适合做什么?
04 | 用2个命令创建一个包含用户管理功能的后台
05 | 职位管理系统:开始Django之旅 :创建一个可以管理职位的后台
06 | 职位管理系统:产品体验优化:快速迭代完善应用
07 | 职位管理系统:添加自定义页面:让匿名用户可以浏览职位列表页
08 | 职位管理系统:添加自定义页面:让匿名用户可以查看职位详情
09 | 招聘评估系统:产品背景、迭代思维与MVP产品规划
10 | 招聘评估系统:唯快不破:在产品中使用产品迭代思维
11 | 招聘评估系统:数据建模 & 企业级数据库设计原则
12 | 招聘评估系统:创建应用和模型,分组展示页面内容
13 | 招聘评估系统:如何批量从Excel文件导入候选人数据
14 | 招聘评估系统:产品体验优化:候选人列表筛选和查询
15 | 招聘评估系统:省去单独的账号管理工作:企业域账号集成
16 | 招聘评估系统:批量设置面试官:面试官的导入、授权
17 | 招聘评估系统:产品新需求 :如何导出候选人的数据到CSV
18 | 招聘评估系统:如何记录日志方便排查问题
19 | 招聘评估系统:生产环境与开发环境配置分离
20 | 招聘评估系统:产品细节完善
21 | 简历投递和面试流程:定制更美观的主题
22 | 简历投递和面试流程:定制面试官权限
23 | 简历投递和面试流程:钉钉群消息集成&通知一面面试官
24 | 简历投递和面试流程:允许候选人注册登录: 集成Registration
25 | 简历投递和面试流程:候选人简历存储:创建简历Model
26 | 简历投递和面试流程:让候选人可以在线投递简历
27 | 简历投递和面试流程:使用Bootstrap来定制页面样式
28 | 简历投递和面试流程:简历评估&安排一面面试官
29 | 简历投递和面试流程:定制列表字段,查看简历详情
30 | 简历投递和面试流程:为已有系统数据库生成管理后台
31 | Django的中间件(Middleware)
32 | 创建请求日志、性能日志记录中间件
33 | 在Django中支持多语言
34 | 错误和异常日志上报:Sentry集成
35 | 错误和异常日志上报:捕获异常上报到Sentry并发送钉钉群通知
36 | Django安全防护:防止XSS跨站脚本攻击
37 | Django安全防护:CSRF跨站请求伪造和SQL注入攻击
38 | Django Rest Framework开放API
39 | 在Django中使用缓存&Redis的使用
40 | Django与Celery 集成:Celery的使用
41 | Django与Celery集成:异步任务
42 | Django与Celery集成:定时任务
43 | 文件和图片上传功能
44 | 实践中的问题:多数据库路由
45 | Django之美:大数据量的关联外键 (autocomplete_fields)
46 | Django之美:20行代码实现只读站点ReadOnlyAdmin
47| Django之美:10行代码自动注册所有Model到Admin管理后台
48 | Django之美:Signals信号及其使用场景
49 | Django之美:CSR架构总结之Celery
50 | Django之美:Sentry&Django Rest Framework
51 | Django之美:Django的常用插件
52 | 生产环境要注意哪些事项:生产环境的应用部署
53 | 应用水平扩展:使用负载均衡
54 | 让网站访问更快:使用CDN加速
55 | 让故障在第一时间被感知到:接入监控告警
56 | 生产环境中的安全:生产环境的安全设计
57 | 生产环境中的安全:应用安全
58 | 生产环境中的安全:架构安全
59 | 生产环境中的安全:数据安全
60 | 生产环境中的安全:密码安全与业务安全
61 | 云环境中的部署:Docker容器的基础用法
62 | 云环境中的部署:如何像分发集装箱一样发布应用
63 | 云环境中的部署:开发环境的容器化&构建小镜像
64 | 云环境中的部署:什么时候需要容器编排
65 | 云环境中的部署:阿里云上搭建Kubernetes集群
66 | 云环境中的部署:管理监控容器中的Django应用
67 | 云环境中的部署:应用日志收集与查询
68 | 云环境中的持续集成:CI/CD的工作流程
69 | 云环境中的持续集成:CI/CD的基本使用
当前位置:
首页>>
技术小册>>
Django快速开发实战
小册名称:Django快速开发实战
### 61 | 云环境中的部署:Docker容器的基础用法 #### 引言 在现代软件开发与部署的实践中,容器化技术以其高效、轻量、可移植等优势,逐渐成为云环境中应用部署的首选方案。Docker作为容器技术的佼佼者,不仅简化了应用的打包、分发、部署和扩展过程,还极大地促进了DevOps文化的普及。本章将深入探讨Docker容器的基础用法,帮助读者理解如何在云环境中利用Docker进行应用的快速部署与管理。 #### 6.1 Docker简介 **6.1.1 Docker的定义与优势** Docker是一个开源的容器化平台,它允许开发者将应用及其依赖项打包到一个可移植的容器中,并可以发布到任何流行的Linux机器上运行。与传统的虚拟机(VM)相比,Docker容器更加轻量级,因为它们直接运行在宿主机操作系统上,共享内核,而无需额外的完整操作系统层。这种设计带来了更快的启动时间、更低的资源消耗以及更高的部署密度。 Docker的主要优势包括: - **简化配置**:通过Docker镜像,可以确保开发、测试、生产环境的一致性。 - **代码与环境的隔离**:每个容器都是独立的,互不干扰。 - **快速部署与扩展**:容器化应用可以快速启动和停止,便于水平扩展。 - **持续集成与持续部署(CI/CD)**:支持自动化构建、测试和部署流程。 **6.1.2 Docker架构概览** Docker架构由三个核心组件组成:Docker客户端(Client)、Docker守护进程(Docker Daemon)和Docker镜像(Images)、容器(Containers)及仓库(Registry)。 - **Docker客户端**:用户通过Docker命令行界面(CLI)或Docker SDK与Docker守护进程交互。 - **Docker守护进程**:负责处理来自客户端的请求,管理Docker镜像、容器等。 - **Docker镜像**:轻量级、可执行的独立软件包,包含运行某个软件所需的所有内容。 - **Docker容器**:镜像的运行实例,是Docker的核心概念。 - **Docker仓库**:用于存储和分发Docker镜像的地点,分为公有仓库(如Docker Hub)和私有仓库。 #### 6.2 Docker的安装与配置 **6.2.1 安装Docker** Docker支持多种操作系统,包括Linux、Windows和macOS。以Ubuntu Linux为例,安装Docker的基本步骤包括: 1. 更新系统软件包列表。 2. 安装必要的依赖项。 3. 安装Docker CE(社区版)的最新稳定版本。 4. 启动Docker服务并设置开机自启。 5. 验证Docker安装是否成功,通过运行`docker --version`命令查看版本信息。 **6.2.2 配置Docker** Docker的配置主要通过修改`/etc/docker/daemon.json`文件来实现,如设置Docker镜像加速、调整存储驱动等。配置完成后,需要重启Docker服务使设置生效。 #### 6.3 Docker镜像的操作 **6.3.1 拉取(Pull)镜像** 使用`docker pull`命令从Docker仓库中拉取镜像。例如,拉取官方Ubuntu镜像: ```bash docker pull ubuntu ``` **6.3.2 查看(List)镜像** 使用`docker images`命令列出本地所有镜像。 **6.3.3 创建(Build)镜像** 通过Dockerfile文件,可以定义如何构建Docker镜像。Dockerfile包含了一系列指令,用于指定镜像的基础镜像、安装软件包、配置环境等。构建镜像的命令为: ```bash docker build -t my-ubuntu-image . ``` 其中,`-t`参数用于指定镜像的名称和标签,`.`表示Dockerfile位于当前目录下。 **6.3.4 推送(Push)镜像** 将本地镜像推送到Docker仓库,使其他用户或系统能够访问和使用。推送前需要登录到Docker Hub或私有仓库。 ```bash docker login docker push my-username/my-ubuntu-image ``` #### 6.4 Docker容器的操作 **6.4.1 运行(Run)容器** 使用`docker run`命令从镜像启动容器。例如,基于Ubuntu镜像启动一个容器并运行bash shell: ```bash docker run -it ubuntu bash ``` 其中,`-it`参数使容器的标准输入保持打开,并分配一个伪终端。 **6.4.2 查看(List)容器** 使用`docker ps`查看当前正在运行的容器,`docker ps -a`查看所有容器(包括已停止的)。 **6.4.3 停止(Stop)与启动(Start)容器** 停止容器的命令为`docker stop <容器ID或名称>`,启动容器的命令为`docker start <容器ID或名称>`。 **6.4.4 进入(Exec)容器** 如果容器已经运行,可以使用`docker exec`命令进入容器内部执行命令,如`docker exec -it <容器ID或名称> bash`。 **6.4.5 删除(Remove)容器** 使用`docker rm`命令删除一个或多个容器。若要删除所有已停止的容器,可使用`docker container prune`命令。 #### 6.5 Docker Compose与Swarm **6.5.1 Docker Compose** Docker Compose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。通过编写`docker-compose.yml`文件,可以轻松地定义服务、网络和卷等,并使用单个命令启动所有服务。 **6.5.2 Docker Swarm** Docker Swarm是Docker的原生集群管理工具,它将多台Docker主机封装成一个虚拟的Docker主机(Swarm集群),提供容器编排服务。通过Swarm,可以轻松地实现应用的横向扩展、高可用性和负载均衡。 #### 6.6 在云环境中部署Docker容器 **6.6.1 云平台选择** 市面上主流的云服务平台(如AWS、Azure、Google Cloud Platform等)均支持Docker容器的部署。选择云平台时,需考虑成本、性能、地理位置、安全性等因素。 **6.6.2 容器化应用部署流程** 1. **构建Docker镜像**:在本地或CI/CD流程中构建应用镜像。 2. **推送镜像到仓库**:将镜像推送到Docker Hub或私有仓库。 3. **创建云资源**:在云平台上创建必要的资源,如虚拟机、容器服务(如Kubernetes、ECS等)。 4. **部署应用**:使用云平台提供的工具或服务部署Docker容器。 5. **监控与维护**:部署后,持续监控应用的性能和健康状况,并根据需要进行维护和更新。 #### 结语 通过本章的学习,我们深入了解了Docker容器的基础用法,包括Docker的简介、安装与配置、镜像与容器的操作,以及Docker Compose与Swarm等高级功能。此外,我们还探讨了如何在云环境中部署Docker容器,从云平台选择到部署流程,为读者提供了全面的指导。掌握Docker容器技术,将有助于提升应用开发的效率和部署的灵活性,为企业在云环境中实现快速迭代和持续交付奠定坚实的基础。
上一篇:
60 | 生产环境中的安全:密码安全与业务安全
下一篇:
62 | 云环境中的部署:如何像分发集装箱一样发布应用
该分类下的相关小册推荐:
Django零基础入门
Django框架入门指南