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「涨薪秘籍」
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03 | 初识Django:Django适合做什么?
04 | 用2个命令创建一个包含用户管理功能的后台
05 | 职位管理系统:开始Django之旅 :创建一个可以管理职位的后台
06 | 职位管理系统:产品体验优化:快速迭代完善应用
07 | 职位管理系统:添加自定义页面:让匿名用户可以浏览职位列表页
08 | 职位管理系统:添加自定义页面:让匿名用户可以查看职位详情
09 | 招聘评估系统:产品背景、迭代思维与MVP产品规划
10 | 招聘评估系统:唯快不破:在产品中使用产品迭代思维
11 | 招聘评估系统:数据建模 & 企业级数据库设计原则
12 | 招聘评估系统:创建应用和模型,分组展示页面内容
13 | 招聘评估系统:如何批量从Excel文件导入候选人数据
14 | 招聘评估系统:产品体验优化:候选人列表筛选和查询
15 | 招聘评估系统:省去单独的账号管理工作:企业域账号集成
16 | 招聘评估系统:批量设置面试官:面试官的导入、授权
17 | 招聘评估系统:产品新需求 :如何导出候选人的数据到CSV
18 | 招聘评估系统:如何记录日志方便排查问题
19 | 招聘评估系统:生产环境与开发环境配置分离
20 | 招聘评估系统:产品细节完善
21 | 简历投递和面试流程:定制更美观的主题
22 | 简历投递和面试流程:定制面试官权限
23 | 简历投递和面试流程:钉钉群消息集成&通知一面面试官
24 | 简历投递和面试流程:允许候选人注册登录: 集成Registration
25 | 简历投递和面试流程:候选人简历存储:创建简历Model
26 | 简历投递和面试流程:让候选人可以在线投递简历
27 | 简历投递和面试流程:使用Bootstrap来定制页面样式
28 | 简历投递和面试流程:简历评估&安排一面面试官
29 | 简历投递和面试流程:定制列表字段,查看简历详情
30 | 简历投递和面试流程:为已有系统数据库生成管理后台
31 | Django的中间件(Middleware)
32 | 创建请求日志、性能日志记录中间件
33 | 在Django中支持多语言
34 | 错误和异常日志上报:Sentry集成
35 | 错误和异常日志上报:捕获异常上报到Sentry并发送钉钉群通知
36 | Django安全防护:防止XSS跨站脚本攻击
37 | Django安全防护:CSRF跨站请求伪造和SQL注入攻击
38 | Django Rest Framework开放API
39 | 在Django中使用缓存&Redis的使用
40 | Django与Celery 集成:Celery的使用
41 | Django与Celery集成:异步任务
42 | Django与Celery集成:定时任务
43 | 文件和图片上传功能
44 | 实践中的问题:多数据库路由
45 | Django之美:大数据量的关联外键 (autocomplete_fields)
46 | Django之美:20行代码实现只读站点ReadOnlyAdmin
47| Django之美:10行代码自动注册所有Model到Admin管理后台
48 | Django之美:Signals信号及其使用场景
49 | Django之美:CSR架构总结之Celery
50 | Django之美:Sentry&Django Rest Framework
51 | Django之美:Django的常用插件
52 | 生产环境要注意哪些事项:生产环境的应用部署
53 | 应用水平扩展:使用负载均衡
54 | 让网站访问更快:使用CDN加速
55 | 让故障在第一时间被感知到:接入监控告警
56 | 生产环境中的安全:生产环境的安全设计
57 | 生产环境中的安全:应用安全
58 | 生产环境中的安全:架构安全
59 | 生产环境中的安全:数据安全
60 | 生产环境中的安全:密码安全与业务安全
61 | 云环境中的部署:Docker容器的基础用法
62 | 云环境中的部署:如何像分发集装箱一样发布应用
63 | 云环境中的部署:开发环境的容器化&构建小镜像
64 | 云环境中的部署:什么时候需要容器编排
65 | 云环境中的部署:阿里云上搭建Kubernetes集群
66 | 云环境中的部署:管理监控容器中的Django应用
67 | 云环境中的部署:应用日志收集与查询
68 | 云环境中的持续集成:CI/CD的工作流程
69 | 云环境中的持续集成:CI/CD的基本使用
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Django快速开发实战
小册名称:Django快速开发实战
### 32 | 创建请求日志、性能日志记录中间件 在Django项目中,日志记录是监控应用运行状态、诊断问题以及优化性能的关键环节。通过记录用户的请求详情和应用的响应性能,开发者可以更加精准地了解系统的运行状况,及时发现并解决潜在的问题。本章将详细介绍如何在Django中创建自定义的中间件来记录请求日志和性能日志,以便实现更高效的监控与分析。 #### 一、理解Django中间件 Django中间件(Middleware)是一个轻量级、底层的插件系统,可以介入Django的请求和响应处理过程。中间件被设计用来执行一系列任务,如处理请求、响应、用户认证、CSRF保护等。每个中间件组件都负责做一些特定的功能,Django的settings.py文件中的MIDDLEWARE配置项定义了哪些中间件会被应用到项目中。 中间件的主要工作流程分为两个过程:请求(request)过程和响应(response)过程。在请求过程中,中间件按照在settings.py中定义的顺序,自上而下依次处理请求;在响应过程中,则按照相反的顺序处理响应。 #### 二、创建请求日志中间件 为了记录请求日志,我们需要创建一个中间件来捕获请求的相关信息,并将其保存到日志文件中或数据库中。以下是创建请求日志中间件的步骤: ##### 1. 定义中间件类 首先,在Django项目的某个应用中(如`utils`)创建一个名为`middleware.py`的文件,然后定义一个中间件类,该类至少需要实现`__init__`、`process_request`或`process_view`等方法。这里我们使用`process_request`方法,因为它会在视图函数执行之前被调用。 ```python # utils/middleware.py import logging from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin class RequestLoggingMiddleware(MiddlewareMixin): def __init__(self, get_response=None): super().__init__(get_response) # 配置日志 self.logger = logging.getLogger('request_logger') self.logger.setLevel(logging.INFO) # 创建文件处理器 fh = logging.FileHandler('request_logs.log') fh.setLevel(logging.INFO) # 创建日志格式 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) # 添加到日志处理器 self.logger.addHandler(fh) def process_request(self, request): # 记录请求详情 self.logger.info(f'Request: {request.method} {request.path} from {request.META.get("REMOTE_ADDR")}') # 可以继续添加其他请求信息的记录 # ... # 必须调用后续的中间件或视图 return self.get_response(request) ``` ##### 2. 注册中间件 接下来,在项目的`settings.py`文件中的`MIDDLEWARE`配置项中添加刚才创建的中间件。 ```python MIDDLEWARE = [ # 其他中间件... 'utils.middleware.RequestLoggingMiddleware', # 确保放在合适的位置以捕获所有请求 ] ``` #### 三、创建性能日志中间件 性能日志记录对于评估和优化应用的响应速度至关重要。我们可以扩展上述请求日志中间件,或者创建一个新的中间件来专门记录性能数据。 ##### 1. 定义性能日志中间件 在`middleware.py`中继续定义性能日志中间件。 ```python import time class PerformanceLoggingMiddleware(MiddlewareMixin): def __init__(self, get_response=None): super().__init__(get_response) self.logger = logging.getLogger('performance_logger') self.logger.setLevel(logging.INFO) fh = logging.FileHandler('performance_logs.log') fh.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) self.logger.addHandler(fh) def process_request(self, request): # 记录请求开始时间 request.start_time = time.time() def process_response(self, request, response): # 计算并记录响应时间 duration = time.time() - request.start_time self.logger.info(f'Response for {request.path} took {duration:.4f} seconds.') return response ``` ##### 2. 注册性能日志中间件 同样地,在`settings.py`的`MIDDLEWARE`配置项中添加这个中间件。 ```python MIDDLEWARE = [ # 其他中间件... 'utils.middleware.RequestLoggingMiddleware', 'utils.middleware.PerformanceLoggingMiddleware', # 性能日志中间件应放在请求日志之后,以便记录完整的响应时间 ] ``` #### 四、进一步优化与考虑 1. **日志级别与过滤**:根据实际需要调整日志级别(如DEBUG、INFO、WARNING等),并使用日志过滤功能减少不必要的日志输出。 2. **异常处理**:在中间件中添加异常处理逻辑,确保在记录日志时不会因为自身错误而影响到应用的正常运行。 3. **日志轮转与备份**:使用日志轮转工具(如logrotate)来管理日志文件的大小和数量,避免日志文件无限增长占用过多磁盘空间。 4. **安全性**:注意不要在日志中记录敏感信息,如用户密码、API密钥等。 5. **性能影响**:虽然中间件为Django提供了强大的功能扩展能力,但过多的中间件可能会对应用性能产生一定影响。因此,在添加新的中间件时,应评估其对性能的影响。 6. **数据库日志记录**:对于需要复杂查询或分析的场景,可以考虑将日志信息保存到数据库中,以便使用SQL等工具进行更高效的查询和分析。 通过创建请求日志和性能日志记录中间件,我们可以更加全面地监控Django应用的运行状态和性能表现。这不仅有助于及时发现并解决问题,还能为应用的优化提供有力的数据支持。
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