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「涨薪秘籍」
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03 | 初识Django:Django适合做什么?
04 | 用2个命令创建一个包含用户管理功能的后台
05 | 职位管理系统:开始Django之旅 :创建一个可以管理职位的后台
06 | 职位管理系统:产品体验优化:快速迭代完善应用
07 | 职位管理系统:添加自定义页面:让匿名用户可以浏览职位列表页
08 | 职位管理系统:添加自定义页面:让匿名用户可以查看职位详情
09 | 招聘评估系统:产品背景、迭代思维与MVP产品规划
10 | 招聘评估系统:唯快不破:在产品中使用产品迭代思维
11 | 招聘评估系统:数据建模 & 企业级数据库设计原则
12 | 招聘评估系统:创建应用和模型,分组展示页面内容
13 | 招聘评估系统:如何批量从Excel文件导入候选人数据
14 | 招聘评估系统:产品体验优化:候选人列表筛选和查询
15 | 招聘评估系统:省去单独的账号管理工作:企业域账号集成
16 | 招聘评估系统:批量设置面试官:面试官的导入、授权
17 | 招聘评估系统:产品新需求 :如何导出候选人的数据到CSV
18 | 招聘评估系统:如何记录日志方便排查问题
19 | 招聘评估系统:生产环境与开发环境配置分离
20 | 招聘评估系统:产品细节完善
21 | 简历投递和面试流程:定制更美观的主题
22 | 简历投递和面试流程:定制面试官权限
23 | 简历投递和面试流程:钉钉群消息集成&通知一面面试官
24 | 简历投递和面试流程:允许候选人注册登录: 集成Registration
25 | 简历投递和面试流程:候选人简历存储:创建简历Model
26 | 简历投递和面试流程:让候选人可以在线投递简历
27 | 简历投递和面试流程:使用Bootstrap来定制页面样式
28 | 简历投递和面试流程:简历评估&安排一面面试官
29 | 简历投递和面试流程:定制列表字段,查看简历详情
30 | 简历投递和面试流程:为已有系统数据库生成管理后台
31 | Django的中间件(Middleware)
32 | 创建请求日志、性能日志记录中间件
33 | 在Django中支持多语言
34 | 错误和异常日志上报:Sentry集成
35 | 错误和异常日志上报:捕获异常上报到Sentry并发送钉钉群通知
36 | Django安全防护:防止XSS跨站脚本攻击
37 | Django安全防护:CSRF跨站请求伪造和SQL注入攻击
38 | Django Rest Framework开放API
39 | 在Django中使用缓存&Redis的使用
40 | Django与Celery 集成:Celery的使用
41 | Django与Celery集成:异步任务
42 | Django与Celery集成:定时任务
43 | 文件和图片上传功能
44 | 实践中的问题:多数据库路由
45 | Django之美:大数据量的关联外键 (autocomplete_fields)
46 | Django之美:20行代码实现只读站点ReadOnlyAdmin
47| Django之美:10行代码自动注册所有Model到Admin管理后台
48 | Django之美:Signals信号及其使用场景
49 | Django之美:CSR架构总结之Celery
50 | Django之美:Sentry&Django Rest Framework
51 | Django之美:Django的常用插件
52 | 生产环境要注意哪些事项:生产环境的应用部署
53 | 应用水平扩展:使用负载均衡
54 | 让网站访问更快:使用CDN加速
55 | 让故障在第一时间被感知到:接入监控告警
56 | 生产环境中的安全:生产环境的安全设计
57 | 生产环境中的安全:应用安全
58 | 生产环境中的安全:架构安全
59 | 生产环境中的安全:数据安全
60 | 生产环境中的安全:密码安全与业务安全
61 | 云环境中的部署:Docker容器的基础用法
62 | 云环境中的部署:如何像分发集装箱一样发布应用
63 | 云环境中的部署:开发环境的容器化&构建小镜像
64 | 云环境中的部署:什么时候需要容器编排
65 | 云环境中的部署:阿里云上搭建Kubernetes集群
66 | 云环境中的部署:管理监控容器中的Django应用
67 | 云环境中的部署:应用日志收集与查询
68 | 云环境中的持续集成:CI/CD的工作流程
69 | 云环境中的持续集成:CI/CD的基本使用
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Django快速开发实战
小册名称:Django快速开发实战
### 44 | 实践中的问题:多数据库路由 在Django框架的实际开发过程中,随着项目规模的扩大和复杂度的提升,单一数据库往往难以满足需求。例如,你可能需要为不同的服务、用户群体或数据敏感性设置独立的数据库实例,以提高性能、实现数据隔离或满足特定的合规性要求。这时,多数据库支持就变得尤为重要。Django通过其数据库路由系统,为我们提供了一种灵活的方式来管理多个数据库的连接和使用,而无需在代码中显式指定每次查询的目标数据库。本章将深入探讨多数据库路由的实践问题,包括配置、使用场景、常见问题及解决方案。 #### 一、多数据库配置基础 在Django中配置多数据库,首先需要在`settings.py`文件中定义`DATABASES`设置。`DATABASES`是一个字典,其键为数据库别名(如`default`、`users`、`products`等),值为包含数据库连接信息的字典。每个数据库都可以独立配置其数据库引擎(如PostgreSQL、MySQL等)、名称、用户、密码、主机和端口。 ```python DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3', }, 'users': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'user_database', 'USER': 'user', 'PASSWORD': 'password', 'HOST': 'localhost', 'PORT': '3306', }, 'products': { # 配置其他数据库... } } ``` #### 二、数据库路由机制 Django通过数据库路由器(Database Routers)来决定每次数据库操作应该使用哪个数据库。要创建自定义的数据库路由逻辑,你需要定义一个或多个继承自`django.db.routers.DatabaseRouter`的类,并实现几个关键的路由方法: - `db_for_read(model, **hints)`: 读取操作时应使用的数据库。 - `db_for_write(model, **hints)`: 写入操作时应使用的数据库。 - `allow_relation(obj1, obj2, **hints)`: 允许两个模型对象之间的关联(如外键)是否跨数据库。 - `allow_migrate(db, app_label, model_name=None, **hints)`: 控制模型是否可以在指定的数据库上迁移。 #### 三、实践案例:用户与产品数据分离 假设你的应用中包含用户和产品两个模型,且需要将它们的数据分别存储在`users`和`products`两个数据库中。以下是一个简单的数据库路由器实现示例: ```python class UserProductRouter: def db_for_read(self, model, **hints): if model._meta.app_label == 'users': return 'users' elif model._meta.app_label == 'products': return 'products' return None # 默认使用default数据库 def db_for_write(self, model, **hints): return self.db_for_read(model, **hints) def allow_relation(self, obj1, obj2, **hints): # 假设我们不允许跨数据库的关系 return obj1._state.db == obj2._state.db def allow_migrate(self, db, app_label, model_name=None, **hints): if app_label == 'users': return db == 'users' elif app_label == 'products': return db == 'products' return None ``` 然后,在`settings.py`的`DATABASE_ROUTERS`设置中添加这个路由器: ```python DATABASE_ROUTERS = ['your_project.your_app.UserProductRouter'] ``` #### 四、常见问题与解决方案 1. **跨数据库查询(Joins)**: Django默认不支持跨数据库的JOIN操作。如果确实需要这样的操作,可能需要考虑应用逻辑层面的整合或数据复制策略。 2. **性能考虑**: 使用多数据库时,需要特别注意查询性能。例如,如果经常需要跨数据库查询数据,可能会影响整体性能。可以通过优化数据库设计、增加缓存或使用消息队列等方式来减轻负担。 3. **事务管理**: Django的事务管理是基于单个数据库的。当需要跨数据库执行事务时,需要手动管理每个数据库的事务,并确保它们的一致性和原子性。 4. **迁移和同步**: 在进行数据库迁移时,需要确保每个数据库的迁移脚本都是正确的,并且要注意它们之间的依赖关系。可以使用Django的迁移框架来管理这一过程,但需要仔细配置`allow_migrate`方法。 5. **数据一致性**: 在多个数据库中维护数据一致性是一个挑战。除了应用程序级别的逻辑外,还可以考虑使用数据库触发器、消息队列或分布式事务等机制来确保数据的一致性。 #### 五、结论 多数据库路由是Django中一个强大的特性,它允许开发者根据项目的具体需求灵活配置数据库的使用。然而,它也带来了额外的复杂性和挑战,特别是在数据一致性、事务管理和性能优化方面。通过深入理解Django的数据库路由机制,并结合项目的实际情况进行合理配置和优化,我们可以更好地利用这一特性,为项目的发展提供坚实的支撑。
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