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「涨薪秘籍」
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03 | 初识Django:Django适合做什么?
04 | 用2个命令创建一个包含用户管理功能的后台
05 | 职位管理系统:开始Django之旅 :创建一个可以管理职位的后台
06 | 职位管理系统:产品体验优化:快速迭代完善应用
07 | 职位管理系统:添加自定义页面:让匿名用户可以浏览职位列表页
08 | 职位管理系统:添加自定义页面:让匿名用户可以查看职位详情
09 | 招聘评估系统:产品背景、迭代思维与MVP产品规划
10 | 招聘评估系统:唯快不破:在产品中使用产品迭代思维
11 | 招聘评估系统:数据建模 & 企业级数据库设计原则
12 | 招聘评估系统:创建应用和模型,分组展示页面内容
13 | 招聘评估系统:如何批量从Excel文件导入候选人数据
14 | 招聘评估系统:产品体验优化:候选人列表筛选和查询
15 | 招聘评估系统:省去单独的账号管理工作:企业域账号集成
16 | 招聘评估系统:批量设置面试官:面试官的导入、授权
17 | 招聘评估系统:产品新需求 :如何导出候选人的数据到CSV
18 | 招聘评估系统:如何记录日志方便排查问题
19 | 招聘评估系统:生产环境与开发环境配置分离
20 | 招聘评估系统:产品细节完善
21 | 简历投递和面试流程:定制更美观的主题
22 | 简历投递和面试流程:定制面试官权限
23 | 简历投递和面试流程:钉钉群消息集成&通知一面面试官
24 | 简历投递和面试流程:允许候选人注册登录: 集成Registration
25 | 简历投递和面试流程:候选人简历存储:创建简历Model
26 | 简历投递和面试流程:让候选人可以在线投递简历
27 | 简历投递和面试流程:使用Bootstrap来定制页面样式
28 | 简历投递和面试流程:简历评估&安排一面面试官
29 | 简历投递和面试流程:定制列表字段,查看简历详情
30 | 简历投递和面试流程:为已有系统数据库生成管理后台
31 | Django的中间件(Middleware)
32 | 创建请求日志、性能日志记录中间件
33 | 在Django中支持多语言
34 | 错误和异常日志上报:Sentry集成
35 | 错误和异常日志上报:捕获异常上报到Sentry并发送钉钉群通知
36 | Django安全防护:防止XSS跨站脚本攻击
37 | Django安全防护:CSRF跨站请求伪造和SQL注入攻击
38 | Django Rest Framework开放API
39 | 在Django中使用缓存&Redis的使用
40 | Django与Celery 集成:Celery的使用
41 | Django与Celery集成:异步任务
42 | Django与Celery集成:定时任务
43 | 文件和图片上传功能
44 | 实践中的问题:多数据库路由
45 | Django之美:大数据量的关联外键 (autocomplete_fields)
46 | Django之美:20行代码实现只读站点ReadOnlyAdmin
47| Django之美:10行代码自动注册所有Model到Admin管理后台
48 | Django之美:Signals信号及其使用场景
49 | Django之美:CSR架构总结之Celery
50 | Django之美:Sentry&Django Rest Framework
51 | Django之美:Django的常用插件
52 | 生产环境要注意哪些事项:生产环境的应用部署
53 | 应用水平扩展:使用负载均衡
54 | 让网站访问更快:使用CDN加速
55 | 让故障在第一时间被感知到:接入监控告警
56 | 生产环境中的安全:生产环境的安全设计
57 | 生产环境中的安全:应用安全
58 | 生产环境中的安全:架构安全
59 | 生产环境中的安全:数据安全
60 | 生产环境中的安全:密码安全与业务安全
61 | 云环境中的部署:Docker容器的基础用法
62 | 云环境中的部署:如何像分发集装箱一样发布应用
63 | 云环境中的部署:开发环境的容器化&构建小镜像
64 | 云环境中的部署:什么时候需要容器编排
65 | 云环境中的部署:阿里云上搭建Kubernetes集群
66 | 云环境中的部署:管理监控容器中的Django应用
67 | 云环境中的部署:应用日志收集与查询
68 | 云环境中的持续集成:CI/CD的工作流程
69 | 云环境中的持续集成:CI/CD的基本使用
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Django快速开发实战
小册名称:Django快速开发实战
### 章节 35 | 错误和异常日志上报:捕获异常上报到Sentry并发送钉钉群通知 在Web应用开发中,错误和异常的处理是确保系统稳定性和用户体验的关键环节。Django作为一个流行的Python Web框架,提供了强大的工具来管理应用中的错误和异常。然而,仅仅在本地开发环境中捕获并处理这些错误是远远不够的,我们还需要一种机制来监控生产环境中的错误,并在问题发生时及时得到通知。本章节将详细介绍如何将Django应用中的异常捕获并上报到Sentry,并通过钉钉群发送即时通知,以便团队能够快速响应并解决问题。 #### 一、为什么需要错误和异常日志上报 在Web应用部署到生产环境后,面对的是真实的用户和数据,任何微小的错误都可能导致服务中断或数据损失。传统的日志记录方式(如写入文件或数据库)虽然能记录错误,但往往存在以下问题: 1. **不易察觉**:除非定期查看日志文件,否则很难及时发现错误。 2. **分析困难**:日志文件可能包含大量无关信息,难以快速定位问题。 3. **通知滞后**:依赖人工检查日志来发现问题,响应速度慢。 因此,引入专业的错误追踪服务(如Sentry)和即时通讯工具(如钉钉)进行错误和异常日志上报,可以大大提高问题发现和解决的效率。 #### 二、Sentry简介与集成 **Sentry** 是一个开源的错误追踪工具,它可以帮助你实时地监控和修复崩溃。Sentry 支持多种编程语言和框架,包括Django。通过Sentry,你可以轻松地查看错误发生的堆栈跟踪、频率、影响范围等信息,还可以设置警报规则,以便在特定错误发生时自动通知团队成员。 ##### 2.1 安装Sentry SDK 首先,你需要在Django项目中安装Sentry的Python SDK。可以通过pip安装: ```bash pip install sentry-sdk ``` ##### 2.2 配置Sentry 在Django项目的`settings.py`文件中,添加Sentry的DSN(Data Source Name)和初始化代码。DSN是一个唯一的URL,用于配置你的项目与Sentry的通信。 ```python import sentry_sdk from sentry_sdk.integrations.django import DjangoIntegration SENTRY_DSN = 'https://your_public_dsn@o0.ingest.sentry.io/1234567' sentry_sdk.init( dsn=SENTRY_DSN, integrations=[DjangoIntegration()], # 可选配置,如环境信息、日志级别等 environment="production", traces_sample_rate=1.0, ) ``` ##### 2.3 捕获特定异常 虽然Sentry会自动捕获未捕获的异常,但你也可以通过`sentry_sdk.capture_exception`手动捕获并上报特定异常。 ```python try: # 可能会抛出异常的代码 pass except Exception as e: sentry_sdk.capture_exception(e) # 其他处理逻辑 ``` #### 三、钉钉群通知设置 钉钉是中国广泛使用的工作通讯平台,提供了丰富的API接口,支持自定义消息推送。为了将Sentry捕获的错误通知到钉钉群,我们可以使用钉钉的Webhook机器人。 ##### 3.1 创建钉钉群机器人 1. 在钉钉群中点击“群设置”->“智能群助手”->“添加机器人”->“自定义”机器人。 2. 填写机器人名称,并选择“安全设置”中的“加签”或“IP地址(段)”验证方式(推荐加签)。 3. 记录生成的Webhook URL和密钥(如果使用加签)。 ##### 3.2 编写钉钉通知脚本 使用Python的`requests`库发送HTTP POST请求到钉钉Webhook URL,并附带错误详情作为消息内容。 ```python import requests import json def send_dingtalk_notification(webhook_url, secret, message): """ 发送钉钉群通知 :param webhook_url: 钉钉Webhook URL :param secret: 安全设置中的密钥(如果配置了加签) :param message: 要发送的消息内容 """ timestamp = str(round(time.time() * 1000)) secret_enc = secret.encode('utf-8') string_to_sign = '{}\n{}'.format(timestamp, secret) string_to_sign_enc = string_to_sign.encode('utf-8') hmac_code = hmac.new(secret_enc, string_to_sign_enc, digestmod=hashlib.sha256).digest() sign = urllib.parse.quote_plus(base64.b64encode(hmac_code)) headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'timestamp': timestamp, 'sign': sign, } data = { "msgtype": "markdown", "markdown": { "title": "错误通知", "text": message }, "at": { "atMobiles": [], "isAtAll": False } } response = requests.post(webhook_url, headers=headers, data=json.dumps(data)) return response.status_code == 200 # 示例调用 webhook_url = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=YOUR_ACCESS_TOKEN' secret = 'YOUR_SECRET' message = "### 错误通知\n**错误类型**:TypeError\n**错误详情**:变量未定义\n**发生时间**:2023-04-01 12:00:00" send_dingtalk_notification(webhook_url, secret, message) ``` 注意:上述代码中的`send_dingtalk_notification`函数假设你已经安装了`requests`库,并进行了必要的HTTP请求签名处理(如果使用加签方式)。 ##### 3.3 在Sentry中集成钉钉通知 Sentry支持通过Webhook或SDK扩展来触发外部通知。虽然Sentry本身不直接支持钉钉通知,但你可以通过编写一个简单的Sentry插件或使用Webhook集成服务(如Zapier、IFTTT)来实现。 一种常见的做法是使用Sentry的Webhook功能,将错误事件发送到自定义的服务器或API,然后在该服务器上处理钉钉通知的发送逻辑。 #### 四、总结 通过本章节的学习,你了解了如何在Django项目中集成Sentry进行错误和异常日志的捕获与上报,以及如何通过钉钉群发送即时通知。这样的设置能够显著提升你团队的错误响应速度和问题解决能力,保障Web应用的稳定性和用户体验。 记得在生产环境中配置Sentry和钉钉通知时,要仔细考虑安全性问题,如保护DSN和Webhook URL不被泄露,使用HTTPS加密通信等。同时,也要根据实际业务需求调整Sentry的警报规则和钉钉通知的详细内容,以确保通知的有效性和准确性。
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