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「涨薪秘籍」
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03 | 初识Django:Django适合做什么?
04 | 用2个命令创建一个包含用户管理功能的后台
05 | 职位管理系统:开始Django之旅 :创建一个可以管理职位的后台
06 | 职位管理系统:产品体验优化:快速迭代完善应用
07 | 职位管理系统:添加自定义页面:让匿名用户可以浏览职位列表页
08 | 职位管理系统:添加自定义页面:让匿名用户可以查看职位详情
09 | 招聘评估系统:产品背景、迭代思维与MVP产品规划
10 | 招聘评估系统:唯快不破:在产品中使用产品迭代思维
11 | 招聘评估系统:数据建模 & 企业级数据库设计原则
12 | 招聘评估系统:创建应用和模型,分组展示页面内容
13 | 招聘评估系统:如何批量从Excel文件导入候选人数据
14 | 招聘评估系统:产品体验优化:候选人列表筛选和查询
15 | 招聘评估系统:省去单独的账号管理工作:企业域账号集成
16 | 招聘评估系统:批量设置面试官:面试官的导入、授权
17 | 招聘评估系统:产品新需求 :如何导出候选人的数据到CSV
18 | 招聘评估系统:如何记录日志方便排查问题
19 | 招聘评估系统:生产环境与开发环境配置分离
20 | 招聘评估系统:产品细节完善
21 | 简历投递和面试流程:定制更美观的主题
22 | 简历投递和面试流程:定制面试官权限
23 | 简历投递和面试流程:钉钉群消息集成&通知一面面试官
24 | 简历投递和面试流程:允许候选人注册登录: 集成Registration
25 | 简历投递和面试流程:候选人简历存储:创建简历Model
26 | 简历投递和面试流程:让候选人可以在线投递简历
27 | 简历投递和面试流程:使用Bootstrap来定制页面样式
28 | 简历投递和面试流程:简历评估&安排一面面试官
29 | 简历投递和面试流程:定制列表字段,查看简历详情
30 | 简历投递和面试流程:为已有系统数据库生成管理后台
31 | Django的中间件(Middleware)
32 | 创建请求日志、性能日志记录中间件
33 | 在Django中支持多语言
34 | 错误和异常日志上报:Sentry集成
35 | 错误和异常日志上报:捕获异常上报到Sentry并发送钉钉群通知
36 | Django安全防护:防止XSS跨站脚本攻击
37 | Django安全防护:CSRF跨站请求伪造和SQL注入攻击
38 | Django Rest Framework开放API
39 | 在Django中使用缓存&Redis的使用
40 | Django与Celery 集成:Celery的使用
41 | Django与Celery集成:异步任务
42 | Django与Celery集成:定时任务
43 | 文件和图片上传功能
44 | 实践中的问题:多数据库路由
45 | Django之美:大数据量的关联外键 (autocomplete_fields)
46 | Django之美:20行代码实现只读站点ReadOnlyAdmin
47| Django之美:10行代码自动注册所有Model到Admin管理后台
48 | Django之美:Signals信号及其使用场景
49 | Django之美:CSR架构总结之Celery
50 | Django之美:Sentry&Django Rest Framework
51 | Django之美:Django的常用插件
52 | 生产环境要注意哪些事项:生产环境的应用部署
53 | 应用水平扩展:使用负载均衡
54 | 让网站访问更快:使用CDN加速
55 | 让故障在第一时间被感知到:接入监控告警
56 | 生产环境中的安全:生产环境的安全设计
57 | 生产环境中的安全:应用安全
58 | 生产环境中的安全:架构安全
59 | 生产环境中的安全:数据安全
60 | 生产环境中的安全:密码安全与业务安全
61 | 云环境中的部署:Docker容器的基础用法
62 | 云环境中的部署:如何像分发集装箱一样发布应用
63 | 云环境中的部署:开发环境的容器化&构建小镜像
64 | 云环境中的部署:什么时候需要容器编排
65 | 云环境中的部署:阿里云上搭建Kubernetes集群
66 | 云环境中的部署:管理监控容器中的Django应用
67 | 云环境中的部署:应用日志收集与查询
68 | 云环境中的持续集成:CI/CD的工作流程
69 | 云环境中的持续集成:CI/CD的基本使用
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Django快速开发实战
小册名称:Django快速开发实战
### 25 | 简历投递和面试流程: 候选人简历存储:创建简历Model 在构建基于Django的招聘系统或任何需要管理候选人信息的Web应用中,简历的存储与管理是至关重要的一环。这不仅关乎到数据的结构化存储,还直接影响到后续的简历筛选、面试安排及数据分析等流程的效率与准确性。本章将深入探讨如何在Django项目中创建用于存储候选人简历的Model,为简历投递和面试流程打下坚实基础。 #### 一、引言 在招聘过程中,候选人简历是连接雇主与求职者的桥梁。通过数字化方式存储和管理这些简历,企业可以更加高效地筛选合适的人选,同时也为候选人提供一个便捷的途径来展示自己的能力和经验。Django作为Python的高级Web框架,以其强大的ORM(对象关系映射)系统简化了数据库操作,使得创建和管理复杂数据结构变得简单直观。 #### 二、需求分析 在设计简历Model之前,我们首先需要明确需求。一般而言,一份完整的候选人简历应包含但不限于以下信息: - **基本信息**:姓名、性别、年龄、联系方式(包括电话、邮箱、微信号等)、期望职位、期望薪资等。 - **教育背景**:学历、毕业院校、专业、入学及毕业时间等。 - **工作经验**:工作经历、职位、公司名称、工作时间、主要职责及成就等。 - **项目经验**:参与的项目、项目描述、角色、技术栈及成果等。 - **技能特长**:编程语言、框架、数据库、工具熟练度及证书等。 - **自我评价**:候选人对自身能力、性格、职业规划等方面的描述。 #### 三、设计简历Model 基于上述需求分析,我们可以开始设计简历的Django Model。在Django中,每个Model都映射到数据库中的一个表,而Model中的每个属性则对应表中的一列。 ##### 1. 创建基础模型 首先,我们需要定义一个基础的`Resume`模型来存储简历的基本信息。 ```python from django.db import models from django.utils.translation import ugettext_lazy as _ class Resume(models.Model): name = models.CharField(_("姓名"), max_length=100, blank=False) gender = models.CharField(_("性别"), max_length=10, choices=(('male', '男'), ('female', '女'), ('other', '其他')), default='other') age = models.IntegerField(_("年龄"), blank=True, null=True) phone = models.CharField(_("联系电话"), max_length=20, blank=True) email = models.EmailField(_("电子邮箱"), blank=True) expected_position = models.CharField(_("期望职位"), max_length=200, blank=True) expected_salary = models.CharField(_("期望薪资"), max_length=100, blank=True) # 时间戳自动添加 created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name=_("创建时间")) updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name=_("更新时间")) def __str__(self): return self.name class Meta: verbose_name = _("简历") verbose_name_plural = _("简历") ``` ##### 2. 扩展模型以包含复杂信息 由于教育背景、工作经验、项目经验和技能特长等信息可能较为复杂,且每个候选人可能有多条这样的记录,我们可以考虑使用Django的`ForeignKey`(外键)或`ManyToManyField`(多对多关系)结合`RelatedModel`的方式来实现。但更常见的是,通过创建单独的Model来分别存储这些信息,并通过`ForeignKey`关联到`Resume`模型。 **示例:教育背景Model** ```python class Education(models.Model): resume = models.ForeignKey(Resume, on_delete=models.CASCADE, related_name='educations', verbose_name=_("简历")) degree = models.CharField(_("学历"), max_length=50) school = models.CharField(_("毕业院校"), max_length=200) major = models.CharField(_("专业"), max_length=100) start_date = models.DateField(_("入学日期")) end_date = models.DateField(_("毕业日期"), blank=True, null=True) def __str__(self): return f"{self.resume.name} - {self.school} {self.major}" class Meta: verbose_name = _("教育背景") verbose_name_plural = _("教育背景") ``` 类似地,我们可以创建`WorkExperience`、`ProjectExperience`和`Skill`等Model来分别存储工作经验、项目经验和技能特长等信息,并通过`ForeignKey`与`Resume`模型相关联。 #### 四、模型关系与查询 通过上述设计,我们构建了一个以`Resume`为核心的简历存储系统,其中`Resume`模型通过外键与其他模型(如`Education`、`WorkExperience`等)相关联。这种设计使得我们可以灵活地查询和展示候选人的各种信息。 例如,若要查询某个候选人的所有教育背景,可以使用Django的ORM进行如下操作: ```python candidate = Resume.objects.get(name='张三') educations = candidate.educations.all() for education in educations: print(f"{education.school} {education.major} {education.start_date} - {education.end_date or '至今'}") ``` #### 五、数据库迁移与测试 完成Model设计后,别忘了执行数据库迁移来创建或更新数据库中的表结构。Django的`makemigrations`和`migrate`命令可以自动完成这一过程。 ```bash python manage.py makemigrations python manage.py migrate ``` 此外,编写单元测试和集成测试来验证你的Model和数据库操作是否正确也非常重要。这有助于确保在后续的开发和维护过程中,数据的一致性和完整性得到保障。 #### 六、总结 本章详细介绍了如何在Django项目中创建用于存储候选人简历的Model。通过合理设计Model结构,并利用Django强大的ORM系统,我们可以高效地管理和查询简历数据,为后续的简历筛选、面试安排及数据分析等流程提供有力支持。在实际开发中,还可以根据具体需求进一步扩展和优化Model设计,以满足更加复杂和多样化的应用场景。
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