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第9章Kubernetes基础
9.1Kubernetes概览
9.1.1Kubernetes起源
9.1.2Kubernetes发展
9.2Yaml格式与声明式API
9.2.1散列表
9.2.2数组
9.2.3复合结构
9.2.4声明式API
9.3Kubernetes资源定义
9.3.1Pod
9.3.2Deployment和ReplicaSet
9.3.3Service和Endpoint
9.3.4PVP和VC
9.3.5Configmap和secret
9.3.6Job
9.3.7namespace
9.4Kubernetes物理资源抽象
9.5Kubernetes资源限制
9.5.1内存
9.5.2CPU
9.6Kubernetes编译
9.7Kubernetes安装
9.8Kubernetes运维
9.8.1Kubectl常用命令
9.8.2Etcd监控和备份
9.8.3节点维护
第10章Kubernetes进阶
10.1Kubernetes组件分析
10.1.1Apiserver
10.1.2Controller manager
10.1.3Scheduler
10.1.4Kubelet
10.1.5Kube-proxy
10.2将数据注入容器
10.2.1环境变量
10.2.2配置文件
10.3Pod生命周期
10.3.1Initcontainer
10.3.2探针
10.3.3PostStart和PreStop
10.4Kubernetes CNI
10.4.1CNI规范
10.4.2Calico
10.4.3Flannel
10.4.4Bridge vlan
10.4.5容器固定IP
10.5Kubernetes CRI
10.6Kubernetes CSI
10.7Kubernetes高级特性
10.7.1CRD
10.7.2动态准入控制
10.7.3QoS
10.7.4专用节点
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
### 9.3.2 Deployment与ReplicaSet:Kubernetes中的工作负载管理 在深入探讨Kubernetes(K8s)这一强大的容器编排平台时,`Deployment`和`ReplicaSet`作为其核心概念,对于理解和实现应用的高可用性、可扩展性及自动化部署至关重要。本章将深入解析`Deployment`和`ReplicaSet`的工作机制、它们之间的关系以及如何在实践中应用这些资源来优化你的云应用部署。 #### 9.3.2.1 引言 在Kubernetes中,`Pod`是最小的可部署单元,它封装了容器的运行环境。然而,单独管理大量`Pod`既繁琐又容易出错,特别是在需要自动恢复故障实例、水平扩展或更新应用时。为了解决这些问题,Kubernetes引入了`Deployment`和`ReplicaSet`作为更高级别的抽象,旨在简化复杂应用的管理。 #### 9.3.2.2 ReplicaSet:确保Pod的副本数量 `ReplicaSet`是Kubernetes中用于确保指定数量的`Pod`副本运行的控制器。它基于用户定义的模板(通常是一个`Pod`模板)来创建和管理`Pod`副本。`ReplicaSet`会监视这些副本的状态,并在需要时(如副本数量少于期望值时)自动创建新的`Pod`来恢复所需的副本数量。 **核心特性**: - **模板化Pod管理**:通过定义`Pod`模板,`ReplicaSet`能够自动创建和管理基于该模板的多个`Pod`实例。 - **自动恢复**:当`Pod`因故障或节点故障而被终止时,`ReplicaSet`会自动创建新的`Pod`来保持副本数量不变。 - **选择器(Selector)**:通过标签选择器(Label Selector),`ReplicaSet`能够识别并管理属于其管理范围的`Pod`。 **使用场景**: - 当你需要确保应用有多个副本运行时,以提高可用性和容错性。 - 当你的应用需要自动从故障中恢复时。 #### 9.3.2.3 Deployment:声明式更新和管理ReplicaSet `Deployment`是建立在`ReplicaSet`之上的更高级别抽象,它主要用于管理无状态应用的部署和更新。通过`Deployment`,用户可以声明性地定义应用的目标状态(如副本数量、`Pod`模板等),然后Kubernetes会确保当前状态与目标状态一致。 **核心特性**: - **声明式更新**:用户可以声明新的`Pod`模板,`Deployment`会自动以控制的方式更新现有`Pod`,以匹配新的模板。这包括逐步替换旧`Pod`以最小化服务中断。 - **版本控制**:`Deployment`会自动记录每个版本的`Pod`模板,允许用户回滚到之前的版本。 - **扩展和收缩**:通过简单地修改副本数量,用户可以轻松地扩展或收缩应用的规模。 **更新策略**: - **滚动更新(Rolling Update)**:默认策略,通过逐步替换旧`Pod`来最小化服务中断。 - **重建(Recreate)**:先杀死所有旧`Pod`,然后创建新`Pod`。这种策略适用于不支持滚动更新的场景。 **使用场景**: - 当需要部署、更新或回滚无状态应用时。 - 当应用需要自动扩展或收缩以应对负载变化时。 #### 9.3.2.4 Deployment与ReplicaSet的关系 在Kubernetes中,`Deployment`和`ReplicaSet`紧密协作,共同管理应用的部署和扩展。每当创建一个`Deployment`时,Kubernetes会自动为其创建一个`ReplicaSet`。这个`ReplicaSet`负责根据`Deployment`中定义的`Pod`模板和副本数量来创建和管理`Pod`。 当用户对`Deployment`进行更新(如修改`Pod`模板或副本数量)时,这些更改首先反映在`Deployment`对象中。随后,`Deployment`控制器会更新关联的`ReplicaSet`,以反映新的`Pod`模板或副本数量。`ReplicaSet`随后负责按照新的规格来管理`Pod`实例。 这种设计允许用户通过`Deployment`以声明性的方式定义和管理应用的目标状态,而无需直接操作`ReplicaSet`或`Pod`。同时,`ReplicaSet`提供了底层的`Pod`管理能力,确保应用的稳定性和可靠性。 #### 9.3.2.5 实践中的考虑 在实际应用中,正确配置和使用`Deployment`与`ReplicaSet`是确保应用稳定运行的关键。以下是一些实践中的考虑点: - **合理设置副本数量**:根据应用的负载需求和容错需求,合理设置`Deployment`中的副本数量。 - **谨慎使用滚动更新**:在更新应用时,注意监控应用的健康状况和性能指标,确保滚动更新过程不会对服务造成严重影响。 - **利用回滚机制**:如果更新过程中出现问题,可以利用`Deployment`的回滚机制快速恢复到之前的稳定版本。 - **合理定义Pod模板**:在`Pod`模板中合理定义容器的资源请求和限制、环境变量、存储卷等配置,以确保`Pod`能够正常运行。 - **监控和日志**:为`Deployment`和`ReplicaSet`配置适当的监控和日志记录机制,以便在出现问题时能够快速定位和解决。 #### 9.3.2.6 结论 `Deployment`和`ReplicaSet`是Kubernetes中用于管理无状态应用部署和扩展的核心资源。通过它们,用户可以以声明性的方式定义和管理应用的目标状态,实现应用的自动恢复、滚动更新和版本控制。在实践中,正确配置和使用这些资源对于确保应用的稳定性和可靠性至关重要。希望本章内容能帮助你更好地理解和应用`Deployment`与`ReplicaSet`在Kubernetes中的高级功能。
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