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第9章Kubernetes基础
9.1Kubernetes概览
9.1.1Kubernetes起源
9.1.2Kubernetes发展
9.2Yaml格式与声明式API
9.2.1散列表
9.2.2数组
9.2.3复合结构
9.2.4声明式API
9.3Kubernetes资源定义
9.3.1Pod
9.3.2Deployment和ReplicaSet
9.3.3Service和Endpoint
9.3.4PVP和VC
9.3.5Configmap和secret
9.3.6Job
9.3.7namespace
9.4Kubernetes物理资源抽象
9.5Kubernetes资源限制
9.5.1内存
9.5.2CPU
9.6Kubernetes编译
9.7Kubernetes安装
9.8Kubernetes运维
9.8.1Kubectl常用命令
9.8.2Etcd监控和备份
9.8.3节点维护
第10章Kubernetes进阶
10.1Kubernetes组件分析
10.1.1Apiserver
10.1.2Controller manager
10.1.3Scheduler
10.1.4Kubelet
10.1.5Kube-proxy
10.2将数据注入容器
10.2.1环境变量
10.2.2配置文件
10.3Pod生命周期
10.3.1Initcontainer
10.3.2探针
10.3.3PostStart和PreStop
10.4Kubernetes CNI
10.4.1CNI规范
10.4.2Calico
10.4.3Flannel
10.4.4Bridge vlan
10.4.5容器固定IP
10.5Kubernetes CRI
10.6Kubernetes CSI
10.7Kubernetes高级特性
10.7.1CRD
10.7.2动态准入控制
10.7.3QoS
10.7.4专用节点
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
### 第9章:Kubernetes的进阶应用与管理 #### 9.4 Kubernetes物理资源抽象 在云计算的广阔图景中,Kubernetes(K8s)作为容器编排的领军者,其核心功能之一便是对底层物理资源的高效抽象与管理。这一章节将深入探讨Kubernetes如何实现物理资源的抽象化,包括计算资源(CPU、内存)、存储资源(持久化存储卷)、网络资源(IP地址、负载均衡)等方面的抽象机制,以及这些抽象如何助力构建弹性、可扩展的云原生应用。 ##### 9.4.1 引言:为何需要物理资源抽象 在云计算时代,物理资源(如服务器、存储设备、网络设备)的直接管理变得既复杂又低效。随着应用规模的扩大,快速部署、灵活扩展、故障自动恢复等需求日益迫切。Kubernetes通过提供一套丰富的资源抽象模型,将复杂的物理资源封装成易于管理和调度的逻辑单元,极大地简化了云应用的开发与运维工作。 ##### 9.4.2 计算资源抽象:Pods与资源配额 **Pods作为最小部署单元**: Kubernetes中最基本的部署单元是Pod,它是一组紧密关联的容器集合,这些容器共享相同的网络命名空间、IPC(进程间通信)命名空间和存储卷。Pod是Kubernetes进行资源分配和调度的基本单位,通过Pod,Kubernetes实现了对计算资源(CPU、内存)的初步抽象。用户可以通过定义Pod的规格(spec)部分来指定所需的CPU和内存资源请求(requests)及限制(limits),从而实现对计算资源的精确控制。 **资源配额(Resource Quotas)**: 为了更精细地管理集群中的资源使用,Kubernetes引入了资源配额机制。资源配额允许管理员为命名空间设置CPU、内存等资源使用的上限,从而防止单一命名空间或用户过度消耗集群资源。通过资源配额,Kubernetes实现了对计算资源使用的宏观调控,保障了集群的稳定性和公平性。 ##### 9.4.3 存储资源抽象:卷(Volumes)与持久卷(PersistentVolumes) **卷(Volumes)**: Kubernetes中的卷为容器提供了数据存储和持久化的能力。卷可以被挂载到Pod中的一个或多个容器上,且生命周期独立于容器的生命周期。Kubernetes提供了多种类型的卷,如emptyDir(临时目录,随Pod删除而销毁)、hostPath(宿主机上的文件或目录)、nfs(网络文件系统)等,以满足不同场景下的存储需求。 **持久卷(PersistentVolumes, PVs)与持久卷声明(PersistentVolumeClaims, PVCs)**: 为了更高效地管理集群中的持久化存储,Kubernetes引入了持久卷和持久卷声明的概念。持久卷(PV)是集群中存储资源的抽象表示,它通常与特定的存储系统(如NFS、Ceph、AWS EBS等)相关联。持久卷声明(PVC)则是对存储资源的请求,由用户或开发者根据需求创建。当PVC与PV匹配成功时,PV将被绑定到PVC上,为Pod提供持久化存储服务。这种方式不仅简化了存储资源的配置过程,还提高了存储资源的利用率和灵活性。 ##### 9.4.4 网络资源抽象:服务与Ingress **服务(Services)**: 在Kubernetes中,服务是一种抽象,它定义了一组Pod的访问策略,并将这些Pod暴露给集群内部或外部用户。服务通过标签选择器(label selector)选择一组Pod,并为它们提供稳定的网络访问地址(ClusterIP)。服务还支持多种类型,如ClusterIP(仅集群内部可访问)、NodePort(通过节点上的端口暴露服务)、LoadBalancer(利用云提供商的负载均衡器暴露服务)等,以满足不同场景下的网络需求。 **Ingress**: 虽然服务为Pod提供了集群内部的访问能力,但对于需要从集群外部访问服务的场景,Ingress提供了更为灵活和强大的路由能力。Ingress是Kubernetes中用于管理外部访问到集群内部服务的API对象,它允许用户定义路由规则,将外部流量转发到集群内部的服务上。Ingress控制器(如Nginx Ingress Controller、Istio等)负责实现这些路由规则,并根据规则将流量路由到相应的服务上。 ##### 9.4.5 深入理解Kubernetes资源抽象的优势 1. **提高资源利用率**:通过精细的资源配额和调度策略,Kubernetes能够确保资源得到高效利用,避免资源浪费。 2. **增强应用的可移植性**:Kubernetes的资源抽象模型使得应用能够独立于底层基础设施运行,从而提高了应用的可移植性和灵活性。 3. **简化运维复杂度**:通过自动化的资源管理和调度,Kubernetes大大减轻了运维人员的工作负担,降低了运维成本。 4. **促进云原生应用的发展**:Kubernetes的资源抽象机制为云原生应用的开发提供了坚实的基础,推动了微服务架构、DevOps等先进理念的普及。 ##### 9.4.6 结论与展望 Kubernetes的物理资源抽象机制是构建云原生应用的重要基石。通过对计算资源、存储资源和网络资源的全面抽象,Kubernetes为开发者提供了强大而灵活的资源管理能力。未来,随着云原生技术的不断发展和完善,Kubernetes的资源抽象机制也将持续演进,为构建更加高效、可靠、可扩展的云应用提供有力支持。同时,我们也期待看到更多创新性的资源抽象技术和方案的出现,以应对云计算领域不断涌现的新挑战和机遇。
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