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第9章Kubernetes基础
9.1Kubernetes概览
9.1.1Kubernetes起源
9.1.2Kubernetes发展
9.2Yaml格式与声明式API
9.2.1散列表
9.2.2数组
9.2.3复合结构
9.2.4声明式API
9.3Kubernetes资源定义
9.3.1Pod
9.3.2Deployment和ReplicaSet
9.3.3Service和Endpoint
9.3.4PVP和VC
9.3.5Configmap和secret
9.3.6Job
9.3.7namespace
9.4Kubernetes物理资源抽象
9.5Kubernetes资源限制
9.5.1内存
9.5.2CPU
9.6Kubernetes编译
9.7Kubernetes安装
9.8Kubernetes运维
9.8.1Kubectl常用命令
9.8.2Etcd监控和备份
9.8.3节点维护
第10章Kubernetes进阶
10.1Kubernetes组件分析
10.1.1Apiserver
10.1.2Controller manager
10.1.3Scheduler
10.1.4Kubelet
10.1.5Kube-proxy
10.2将数据注入容器
10.2.1环境变量
10.2.2配置文件
10.3Pod生命周期
10.3.1Initcontainer
10.3.2探针
10.3.3PostStart和PreStop
10.4Kubernetes CNI
10.4.1CNI规范
10.4.2Calico
10.4.3Flannel
10.4.4Bridge vlan
10.4.5容器固定IP
10.5Kubernetes CRI
10.6Kubernetes CSI
10.7Kubernetes高级特性
10.7.1CRD
10.7.2动态准入控制
10.7.3QoS
10.7.4专用节点
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
### 9.1.1 Kubernetes起源 在深入探讨Kubernetes(简称K8s)这一现代云原生技术核心之前,了解其起源与发展历程对于理解其设计理念、架构优势以及为何能在众多容器编排工具中脱颖而出至关重要。Kubernetes作为云原生计算基金会(CNCF)的旗舰项目,其诞生不仅标志着容器化应用管理进入了一个全新的阶段,也深刻影响了云计算行业的格局。 #### 9.1.1.1 容器技术的兴起 要追溯Kubernetes的起源,不得不先提及容器技术的兴起。容器技术并非一蹴而就,其历史可以追溯到Unix时代的chroot环境隔离技术,但真正让容器技术大放异彩的是Docker的出现。Docker于2013年由Solomon Hykes和他的团队发布,它提供了一种轻量级的、可移植的、自包含的容器解决方案,使得开发者能够轻松地将应用及其依赖打包成一个独立的容器,并在几乎任何环境中以相同的方式运行。Docker的流行极大地简化了应用的部署、分发和扩展过程,同时也催生了对容器编排工具的需求。 #### 9.1.1.2 容器编排的挑战 随着Docker等容器技术的普及,越来越多的企业开始在生产环境中大规模使用容器。然而,如何高效地管理这些容器,确保它们能够按照预期的方式运行、相互协作,并在故障时自动恢复,成为了一个亟待解决的问题。早期的容器管理大多依赖于脚本和手动操作,这种方式不仅效率低下,而且容易出错,难以适应快速变化的业务需求。因此,市场上急需一种能够自动化容器部署、扩展、调度和管理的工具,即容器编排系统。 #### 9.1.1.3 Kubernetes的诞生 正是在这样的背景下,Kubernetes应运而生。Kubernetes最初由Google的工程师们基于其内部使用的Borg系统(后更名为Omega)开发而来,旨在解决Google自身在容器化应用管理上面临的挑战。Borg/Omega是Google内部用于管理大规模集群中容器化应用的系统,它提供了强大的自动化能力,能够处理数以万计的容器实例。然而,Borg/Omega的设计高度依赖于Google的内部基础设施,难以直接应用于外部用户。 为了将这一技术成果开放给更广泛的社区,Google于2014年宣布将Kubernetes项目开源,并捐赠给了云原生计算基金会(CNCF)。Kubernetes的设计哲学深受Google的Borg/Omega系统以及多年运维大规模分布式系统的经验影响,它旨在提供一个可扩展、高可靠、自动化的容器编排平台,帮助用户轻松地在云上或本地环境中部署、扩展和管理容器化应用。 #### 9.1.1.4 Kubernetes的核心概念 Kubernetes之所以能够在众多容器编排工具中脱颖而出,很大程度上得益于其设计上的几个核心概念: 1. **Pods**:Pod是Kubernetes中最小的可部署单元,它封装了一个或多个紧密相关的容器,共享存储、网络等资源。Pod的设计使得容器间的通信变得简单高效,同时也便于进行整体调度和管理。 2. **Services**:Service为Pod提供了一个稳定的网络访问接口,使得客户端能够通过Service来访问Pod集群,而无需关心Pod的具体位置或数量变化。Service通过标签选择器(Label Selector)来定位一组Pod,并通过负载均衡器将请求分发到这些Pod上。 3. **Deployments**:Deployment是Kubernetes中用于声明式地更新和管理Pod和ReplicaSets的工具。通过Deployment,用户可以定义Pod的期望副本数、更新策略等,Kubernetes将自动完成Pod的创建、更新、删除等操作,确保应用的高可用性。 4. **Namespaces**:Namespace提供了一种将集群资源逻辑上隔离的机制,不同Namespace中的资源名称可以相同,从而避免了命名冲突。通过Namespace,用户可以更灵活地管理集群资源,实现多租户、多环境等场景下的资源隔离。 5. **Labels & Selectors**:Labels是附加到资源上的键值对,用于组织和选择资源集合。Selectors则用于根据Label来过滤资源集合,实现资源的精确匹配和选择。 #### 9.1.1.5 Kubernetes的社区与生态 自开源以来,Kubernetes凭借其强大的功能和灵活的架构设计,迅速吸引了全球范围内的开发者、企业和组织的关注。随着社区的不断壮大,越来越多的贡献者加入到Kubernetes的开发和维护中来,推动了项目的持续演进和完善。同时,围绕Kubernetes也形成了一个庞大的生态系统,涵盖了从基础设施管理、安全监控、日志收集到CI/CD流程等各个方面的工具和解决方案。这些工具和解决方案的出现,进一步降低了Kubernetes的使用门槛,加速了云原生技术的普及和应用。 #### 9.1.1.6 结语 Kubernetes的起源与发展是云原生技术演进历程中的一个重要里程碑。它不仅解决了容器化应用管理中的诸多难题,还推动了云计算行业向更加自动化、智能化、高效化的方向发展。随着云原生技术的不断成熟和普及,Kubernetes作为其中的核心组件,将继续在云计算领域发挥重要作用,为企业的数字化转型和业务创新提供强有力的支撑。
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