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第9章Kubernetes基础
9.1Kubernetes概览
9.1.1Kubernetes起源
9.1.2Kubernetes发展
9.2Yaml格式与声明式API
9.2.1散列表
9.2.2数组
9.2.3复合结构
9.2.4声明式API
9.3Kubernetes资源定义
9.3.1Pod
9.3.2Deployment和ReplicaSet
9.3.3Service和Endpoint
9.3.4PVP和VC
9.3.5Configmap和secret
9.3.6Job
9.3.7namespace
9.4Kubernetes物理资源抽象
9.5Kubernetes资源限制
9.5.1内存
9.5.2CPU
9.6Kubernetes编译
9.7Kubernetes安装
9.8Kubernetes运维
9.8.1Kubectl常用命令
9.8.2Etcd监控和备份
9.8.3节点维护
第10章Kubernetes进阶
10.1Kubernetes组件分析
10.1.1Apiserver
10.1.2Controller manager
10.1.3Scheduler
10.1.4Kubelet
10.1.5Kube-proxy
10.2将数据注入容器
10.2.1环境变量
10.2.2配置文件
10.3Pod生命周期
10.3.1Initcontainer
10.3.2探针
10.3.3PostStart和PreStop
10.4Kubernetes CNI
10.4.1CNI规范
10.4.2Calico
10.4.3Flannel
10.4.4Bridge vlan
10.4.5容器固定IP
10.5Kubernetes CRI
10.6Kubernetes CSI
10.7Kubernetes高级特性
10.7.1CRD
10.7.2动态准入控制
10.7.3QoS
10.7.4专用节点
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
### 9.1.2 Kubernetes发展:从萌芽到生态繁荣的演进之路 在探讨云计算的广阔领域中,Kubernetes(简称K8s)无疑是近年来最为耀眼的一颗明星,它不仅彻底改变了容器编排与管理的方式,还推动了云原生技术的快速发展。本章将深入剖析Kubernetes的发展历程,从其诞生背景、关键里程碑、技术演进到生态构建,全面展现这一开源项目如何从一个内部项目成长为全球范围内广泛应用的云基础设施核心组件。 #### 9.1.2.1 诞生背景:容器技术的兴起与挑战 Kubernetes的诞生,根植于容器技术的迅猛发展。自Docker于2013年发布以来,容器因其轻量级、可移植、自包含的特性迅速成为云计算领域的宠儿。然而,随着容器化应用的日益增多,如何高效管理这些容器、实现资源调度、服务发现、负载均衡、配置更新及滚动升级等复杂操作,成为了亟待解决的问题。在此背景下,Google基于其内部多年的大规模容器管理经验,决定开源其容器编排系统Borg(后更名为Kubernetes),为业界提供了一个统一、可扩展的容器管理平台。 #### 9.1.2.2 关键里程碑:从CNCF到标准化之路 **2014年:Kubernetes首次亮相** Kubernetes首次在2014年的Google I/O大会上公开亮相,其设计初衷是自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。初期,Kubernetes就展现出了其强大的扩展性、高可用性和容错能力,迅速吸引了大量开发者和企业的关注。 **2015年:加入CNCF,社区迅速扩张** 同年,Kubernetes被纳入Cloud Native Computing Foundation(CNCF)旗下,这一举措极大地加速了Kubernetes的发展步伐。CNCF作为云原生技术的孵化器,为Kubernetes提供了丰富的资源支持,包括资金、技术指导和市场推广,使得Kubernetes的社区规模迅速扩大,贡献者遍布全球。 **2017年:宣布GA(General Availability),稳定性与成熟度提升** 2017年,Kubernetes 1.7版本发布,标志着Kubernetes正式进入GA阶段,这意味着Kubernetes已经具备了生产级别的稳定性和成熟度,能够满足大多数企业的业务需求。此后,Kubernetes的每一次迭代都更加注重稳定性、安全性和易用性的提升。 **2018年至今:生态繁荣,持续创新** 进入2018年后,Kubernetes的生态系统开始进入全面繁荣阶段。大量围绕Kubernetes的开源项目、工具和服务不断涌现,涵盖了监控、日志、安全、网络、存储等多个领域,形成了完整的云原生技术栈。同时,Kubernetes也持续进行技术创新,引入了如Operator模式、Serverless计算等新特性,进一步丰富了其应用场景和功能。 #### 9.1.2.3 技术演进:从单一编排到云原生基石 **1. 容器编排的标准化** Kubernetes通过其丰富的API和声明式配置方式,实现了容器编排的标准化。开发者只需定义好应用的期望状态,Kubernetes便会自动调整系统以达到该状态,极大地简化了容器管理的复杂性。 **2. 服务发现与负载均衡** Kubernetes内置了服务发现和负载均衡机制,通过Service资源实现了服务的内部访问和负载均衡。这一特性使得微服务架构在Kubernetes上得以轻松实现,促进了微服务架构的普及。 **3. 存储与卷管理** 随着应用数据量的不断增长,Kubernetes在存储管理方面也进行了大量优化。通过引入PersistentVolumes、StorageClass等概念,Kubernetes为容器提供了灵活的数据持久化解决方案,支持多种存储后端,满足不同的存储需求。 **4. 自动化运维与CI/CD** Kubernetes与Jenkins、GitLab CI/CD等自动化工具的结合,极大地提升了应用的持续集成/持续部署(CI/CD)能力。开发者可以轻松地实现代码提交后的自动化测试、构建、部署和验证,加速应用迭代速度。 **5. 安全与合规** 面对日益严峻的安全挑战,Kubernetes也在不断加强其安全能力。通过引入PodSecurityPolicy、Role-Based Access Control(RBAC)等机制,Kubernetes为应用提供了细粒度的访问控制和安全隔离。同时,Kubernetes还积极与第三方安全工具集成,共同构建安全的云原生环境。 #### 9.1.2.4 生态构建:从开源项目到产业生态 Kubernetes的成功,不仅仅在于其技术本身的先进性,更在于其构建了一个庞大的生态体系。这个生态体系涵盖了从基础设施提供商(如AWS、Azure、Google Cloud等)到ISV(独立软件供应商)、SI(系统集成商)以及广大的开发者和最终用户。 **基础设施提供商**:各大云厂商纷纷将Kubernetes作为其核心容器服务,推出了如Amazon EKS、Azure Kubernetes Service(AKS)、Google Kubernetes Engine(GKE)等托管Kubernetes服务,降低了用户部署和管理Kubernetes的门槛。 **ISV与SI**:众多ISV和SI基于Kubernetes开发了丰富的解决方案和服务,涵盖了数据分析、人工智能、物联网等多个领域,推动了云原生技术在各行各业的落地应用。 **开发者社区**:Kubernetes拥有庞大的开发者社区,这些开发者不仅贡献代码、修复bug,还积极分享经验、交流心得,共同推动了Kubernetes技术的进步和发展。 #### 结语 从诞生至今,Kubernetes已经走过了近十年的发展历程。在这十年里,Kubernetes不仅成为了容器编排领域的领军者,更推动了整个云原生技术的快速发展。随着技术的不断演进和生态的持续繁荣,我们有理由相信,Kubernetes将在未来的云计算领域中发挥更加重要的作用,为构建更加高效、灵活、安全的云原生应用提供强有力的支撑。
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