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第9章Kubernetes基础
9.1Kubernetes概览
9.1.1Kubernetes起源
9.1.2Kubernetes发展
9.2Yaml格式与声明式API
9.2.1散列表
9.2.2数组
9.2.3复合结构
9.2.4声明式API
9.3Kubernetes资源定义
9.3.1Pod
9.3.2Deployment和ReplicaSet
9.3.3Service和Endpoint
9.3.4PVP和VC
9.3.5Configmap和secret
9.3.6Job
9.3.7namespace
9.4Kubernetes物理资源抽象
9.5Kubernetes资源限制
9.5.1内存
9.5.2CPU
9.6Kubernetes编译
9.7Kubernetes安装
9.8Kubernetes运维
9.8.1Kubectl常用命令
9.8.2Etcd监控和备份
9.8.3节点维护
第10章Kubernetes进阶
10.1Kubernetes组件分析
10.1.1Apiserver
10.1.2Controller manager
10.1.3Scheduler
10.1.4Kubelet
10.1.5Kube-proxy
10.2将数据注入容器
10.2.1环境变量
10.2.2配置文件
10.3Pod生命周期
10.3.1Initcontainer
10.3.2探针
10.3.3PostStart和PreStop
10.4Kubernetes CNI
10.4.1CNI规范
10.4.2Calico
10.4.3Flannel
10.4.4Bridge vlan
10.4.5容器固定IP
10.5Kubernetes CRI
10.6Kubernetes CSI
10.7Kubernetes高级特性
10.7.1CRD
10.7.2动态准入控制
10.7.3QoS
10.7.4专用节点
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
### 第十章:容器编排的艺术 —— 深入Kubernetes #### 10.3 Pod生命周期:从创建到终结的旅程 在Kubernetes(K8s)的广阔生态中,Pod作为最基础、最核心的资源调度单元,承载着应用容器化的核心使命。Pod的生命周期管理是Kubernetes集群运维中的重要一环,它涵盖了Pod从被创建、调度、运行、更新、维护到最终删除的全过程。本节将深入探讨Pod生命周期的各个阶段,以及如何通过Kubernetes提供的机制来有效管理这一过程。 ##### 10.3.1 Pod的创建与初始化 **创建Pod**: Pod的创建通常通过提交一个YAML或JSON格式的Pod定义文件给Kubernetes API Server实现。这个文件详细描述了Pod的元信息(如名称、命名空间)、规格(如容器镜像、环境变量、存储卷等)、以及可选的初始化容器(Init Containers)等信息。一旦API Server接收并验证了这个请求,它会将Pod对象存储在etcd中,并触发调度流程。 **调度过程**: 调度器(Scheduler)负责将Pod分配到集群中的某个节点上运行。调度器会考虑多种因素,如节点的资源可用性(CPU、内存、存储等)、Pod的亲和性/反亲和性规则、Taints与Tolerations等,来做出最优的调度决策。一旦找到合适的节点,调度器会更新Pod的状态为“Scheduled”,并将Pod的绑定信息记录回etcd,同时通知该节点上的kubelet执行Pod的启动流程。 **初始化容器(Init Containers)**: 在Pod中的主容器(Application Containers)启动之前,可以配置一个或多个初始化容器来执行一些预置任务,如配置数据卷、拉取配置信息等。这些初始化容器按顺序执行,并且必须全部成功完成后,主容器才会被启动。这种机制为Pod的初始化过程提供了高度的灵活性和可配置性。 ##### 10.3.2 Pod的运行与监控 **Pod运行状态**: Pod在其生命周期中会经历多种状态,包括Pending(等待调度)、Running(运行中,至少有一个容器正在运行)、Succeeded(所有容器均已成功退出且不会再重启)、Failed(至少有一个容器以非零状态退出)、Unknown(由于某种原因无法获取Pod状态)。这些状态通过Pod对象中的`status`字段反映,是监控和管理Pod的重要依据。 **健康检查**: 为了确保Pod中的容器能够持续健康地提供服务,Kubernetes提供了两种健康检查机制:Liveness Probe(存活探针)和Readiness Probe(就绪探针)。Liveness Probe用于判断容器是否还在运行,如果探测失败,则kubelet会尝试重启容器。Readiness Probe用于判断容器是否已准备好接受流量,如果探测失败,则Pod的IP地址会从Service的Endpoints列表中移除,直到探测成功为止。 **日志与监控**: Kubernetes提供了多种机制来收集Pod中容器的日志,如使用`kubectl logs`命令直接查看、通过Fluentd/Fluent Bit等日志收集器将日志发送到外部系统。同时,Kubernetes还集成或支持了多种监控解决方案,如Prometheus、Grafana等,用于实时监控Pod的资源使用情况、性能指标等,为运维人员提供决策支持。 ##### 10.3.3 Pod的更新与升级 **Deployment控制器**: 在实际应用中,Pod的更新和升级通常通过Deployment资源来管理。Deployment是Kubernetes提供的一种更高层次的抽象,用于描述Pod的期望状态,包括Pod的副本数、Pod模板等。当需要更新Pod时,可以修改Deployment中的Pod模板,然后Deployment控制器会根据新的模板来创建新的Pod,并优雅地关闭旧的Pod,实现应用的滚动更新。 **滚动更新**: 滚动更新是Kubernetes中一种常用的Pod更新策略。在滚动更新过程中,Deployment控制器会逐步替换旧版本的Pod为新版本的Pod,同时确保在整个更新过程中有足够的Pod副本在线以维持服务的可用性。滚动更新的速度和策略可以通过设置Deployment的`.spec.strategy.rollingUpdate`字段来定制。 ##### 10.3.4 Pod的终止与清理 **Pod的终止流程**: 当Pod不再需要时(比如由于Deployment的更新、缩容或手动删除等),Kubernetes会启动Pod的终止流程。首先,kubelet会向Pod中的每个容器发送SIGTERM信号,请求容器自行优雅退出。如果容器在配置的宽限期内没有正常退出,kubelet将发送SIGKILL信号强制终止容器。随后,kubelet会清理Pod的存储卷、网络配置等资源,并将Pod的状态更新为“Terminated”。 **资源回收**: 随着Pod的终止和清理,其占用的集群资源(如CPU、内存、存储卷等)将被释放回集群,供其他Pod使用。这一过程确保了Kubernetes集群资源的有效利用和动态调整。 ##### 10.3.5 深入理解Pod生命周期的重要性 理解Pod生命周期的各个阶段及其背后的机制,对于构建稳定、高效、可扩展的Kubernetes应用至关重要。它有助于运维人员更好地规划和管理集群资源,确保应用的顺利部署、运行、更新和维护。同时,通过对Pod生命周期的精细控制,可以实现应用的平滑升级、快速故障恢复和高效资源利用,为业务的发展提供强有力的技术支撑。 综上所述,Pod生命周期管理是Kubernetes集群运维的核心任务之一。通过深入学习和实践Pod生命周期的各个阶段及其管理策略,运维人员可以更加自信地驾驭Kubernetes这一强大的容器编排平台,为业务的数字化转型和创新发展提供坚实的技术基础。
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