首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
聊聊Web自动化测试:黑盒、白盒、α测试、β测试、冒烟测试、回归测试
Selenium三剑客:WebDriver、IDE、Grid一网打尽
Selenium开发环境搭建
下载安装浏览器驱动:教你解决最麻烦的版本匹配问题
第一个Selenium测试:Selenium测试流程、源码分析
实现元素定位:掌握Selenium八大定位方法
通过打车生活案例,深入剖析WebDriver运行原理
掌握WebDriver核心方法和属性的使用
掌握WebElement核心方法和属性的使用
form表单:熟练掌握form表单操作步骤
掌握checkbox和radiobutton的定位技巧
下拉列表:熟练使用Select类,来实现下拉列表定位
弹框处理:掌握alert、confirm、prompt三种弹出的用法
Selenium三种等待方式:剖析原理、用法和应用场景
Selenium等待条件:掌握17种元素等待条件
掌握鼠标单击、双击、右击,键盘输入、键盘组合键的应用
熟练执行JavaScript的方法和技巧,掌握JavaScript操作滚动条
Selenium屏幕截图:实现屏幕截屏、按照日期时间格式保存图片
掌握frame、iframe定位,熟练frame的切入和切出
下载安装Selenium IDE:下载安装Chrome、Firefox插件IDE
熟练Selenium IDE菜单栏、工具类、命令窗口的使用
Selenium IDE实现录制和回放及脚本导出
项目环境搭建:安装JDK、MySQL、Tomcat和测试系统
需求分析和用例设计:深度挖掘需求,掌握测试用例设计范式
项目架构设计:掌握分层设计思想,合理设计目录和包结构
解决验证码问题-方案一:使用pytesseract和Pillow实现验证码识别
解决验证码问题-方案二:通过第三方AI库识别验证码
实现工具类:设计获得验证码、随机字符串生成、cookie操作工具类
完成用户注册测试用例:解决验证码、等待弹框等复杂内容
完成用户登录测试用例:实现登录成功和失败测试
完成管理员登录测试用例:完成验证码正确和错误测试用例
完成文章分类测试用例:解决测试用例依赖问题
完成添加、删除文章测试用例
unittest简介:测试用例、测试套件、测试运行器、测试加载器
unittest中的方法:掌握各种setup、teardown和断言方法
测试用例、测试套件和测试加载器:掌握加载测试用例的四种方法
使用unittest重构测试用例:掌握使用unittest模块的方法和技巧
为项目添加测试报告:使用第三方模块实现测试报告
pytest框架简介:pytest安装、用例编写规则、执行用例
pytest标记:查找测试策略、标记测试函数
pytest参数化处理:使用参数化装饰器、解析列表、元组、字典等数据
pytest Fixture:使用fixture实现用例之间的调用
pytest setup 和 teardown
pytest allure生成测试报告
使用pytest重构项目:实现用例依赖、测试报告、数据参数化
logging模块简介:日志的作用、等级和常用函数
logging日志格式输出:日志发生的时间、文件、模块、行号等信息格式输出
logging模块四大组件:Logger、Handler、Formatter、Filter的用法
为项目添加日志:将日志应用到项目
使用csv模块读取CSV文件,使用pytest参数化实现DDT
使用json模块读取json文件,使用pytest参数化实现DDT
使用xlrd模块读取excel文件,使用pytest参数化实现DDT
Selenium读取数据库数据:将数据保存到数据库,实现数据驱动的测试
Selenium DDT:使用DDT模块实现数据驱动的测试
使用DDT思想重构项目:使用数据库保存数据,将数据驱动思想应用到项目
POM设计模式简介:理解页面-对象-模型设计模式,实现代码的松耦合
设计BasePage类:设计基类,提高项目的代码重用性
设计项目页面对应的PO类:使用POM设计模式设计PO类
设计项目测试用例:将POM设计模式应用到项目
Selenium Grid下载安装:配置Java运行环境,下载安装Selenium Grid
Selenium注册node节点
使用Selenium执行远程测试
Jenkins环境搭建:下载安装Jenkins
在Jenkins中运行项目
邮件通知:实现邮件通知功能
定时运行项目,实现真正的自动化测试
当前位置:
首页>>
技术小册>>
Selenium自动化测试实战
小册名称:Selenium自动化测试实战
### pytest框架简介:pytest安装、用例编写规则、执行用例 #### 引言 在自动化测试领域,选择一款高效、易用的测试框架对于提升测试效率和质量至关重要。pytest,作为一款成熟且广泛使用的Python测试框架,以其简洁的语法、丰富的插件生态系统以及易于集成的特性,赢得了众多开发者和测试工程师的青睐。本章将详细介绍pytest框架的基本概念、安装方法、用例编写规则以及执行用例的方式,旨在帮助读者快速上手并有效利用pytest进行自动化测试。 #### 一、pytest框架简介 **1.1 什么是pytest** pytest是一个成熟的全功能Python测试框架,用于简单的单元测试和复杂的功能测试。它让编写小测试变得简单,同时支持扩展以支持复杂的功能测试,如参数化测试、fixture(夹具)管理等。pytest鼓励你编写更少的代码,同时提供强大的断言和测试发现机制。 **1.2 pytest的特点** - **简单性**:pytest的API设计直观且易于学习,测试编写起来快速且简单。 - **可扩展性**:通过插件系统,pytest可以轻松地集成各种测试工具和库。 - **兼容性**:pytest与Python标准库中的unittest兼容,可以无缝迁移或混合使用。 - **丰富的断言库**:pytest提供了丰富的断言函数,使得测试结果验证更加灵活和强大。 - **自动发现**:pytest能够自动发现测试目录中的测试用例并执行它们,无需编写额外的测试收集代码。 #### 二、pytest安装 **2.1 环境准备** 在开始安装pytest之前,请确保你的计算机上已经安装了Python。你可以通过运行`python --version`或`python3 --version`(取决于你的系统配置)来检查Python是否已安装及其版本。 **2.2 安装pytest** 安装pytest非常简单,只需打开命令行工具(如cmd、Terminal或PowerShell),然后运行以下命令之一: ```bash pip install pytest # 或者,如果你使用的是Python 3(且pip未链接到Python 3),可能需要使用 pip3 install pytest ``` 安装完成后,你可以通过运行`pytest --version`来验证pytest是否已成功安装及其版本。 #### 三、用例编写规则 **3.1 基本结构** pytest的测试用例通常位于Python模块中,这些模块以`test_`为前缀命名,或者测试函数/类以`test_`为前缀。pytest会自动发现并运行这些测试。 **3.2 测试函数** 测试函数是最基本的测试单元,它们通常接收零个或多个参数(尽管在pytest中,我们更多地使用fixture来传递测试所需的数据和状态)。测试函数的前缀必须是`test_`,这样pytest才能识别并执行它们。 ```python def test_simple_addition(): assert 1 + 1 == 2 ``` **3.3 测试类** pytest也支持将测试组织在类中,这有助于将相关的测试分组在一起。测试类中的测试方法同样需要以`test_`为前缀。 ```python class TestMath: def test_addition(self): assert 1 + 1 == 2 def test_subtraction(self): assert 1 - 1 == 0 ``` **3.4 跳过和预期失败** - **跳过测试**:使用`@pytest.mark.skip()`或`@pytest.mark.skipif()`装饰器可以跳过某些测试。 - **预期失败**:`@pytest.mark.xfail()`装饰器用于标记那些预期会失败的测试,以便在测试失败时不会中断整个测试套件。 **3.5 断言** pytest使用Python内置的`assert`语句进行断言。当断言失败时,pytest会捕获异常并显示失败的详细信息,包括失败的断言表达式和期望值与实际值。 **3.6 参数化测试** pytest的`@pytest.mark.parametrize`装饰器允许你轻松地对测试函数进行参数化,从而避免编写大量重复的测试代码。 ```python import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input,expected", [ (1, 2), (2, 3), (3, 4), ]) def test_increment(test_input, expected): assert test_input + 1 == expected ``` #### 四、执行用例 **4.1 基本执行** 在命令行中,只需在包含测试文件的目录下运行`pytest`命令,pytest就会自动发现并执行所有的测试用例。 ```bash pytest ``` **4.2 指定测试文件或目录** 你可以通过指定文件名或目录来仅运行特定的一组测试。 ```bash pytest test_module.py pytest tests/ ``` **4.3 使用命令行选项** pytest提供了丰富的命令行选项,允许你自定义测试运行的行为,如跳过某些测试、捕获日志输出、生成测试覆盖率报告等。 - `-k`:根据表达式选择执行哪些测试。 - `-v`:显示详细的测试执行信息。 - `--cov`:生成测试覆盖率报告(需要额外安装pytest-cov插件)。 - `--fixture-show`:显示可用的fixture信息。 **4.4 运行测试并生成报告** pytest可以与多种报告生成工具(如pytest-html、pytest-xdist等)集成,以生成HTML、XML等格式的测试报告,便于结果分析和归档。 ```bash pytest --html=report.html ``` #### 五、总结 通过本章的学习,我们了解了pytest测试框架的基本概念、安装方法、用例编写规则以及执行用例的方式。pytest以其简洁的语法、强大的功能和丰富的插件生态系统,成为了自动化测试领域的热门选择。掌握pytest不仅能够提高测试编写的效率,还能通过其丰富的功能来应对复杂的测试场景。希望读者能够通过实践,进一步深入理解和掌握pytest,为自己的测试工作带来更多的便利和效率。
上一篇:
为项目添加测试报告:使用第三方模块实现测试报告
下一篇:
pytest标记:查找测试策略、标记测试函数
该分类下的相关小册推荐:
Python合辑9-判断和循环
Python编程轻松进阶(三)
Python合辑1-Python语言基础
Python合辑5-格式化字符串
Python与办公-玩转Excel
Python编程轻松进阶(一)
Python机器学习基础教程(上)
Python高并发编程与实战
Python数据分析与挖掘实战(下)
Python合辑12-面向对象
Python编程轻松进阶(二)
Python数据分析与挖掘实战(上)