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第7章 编程术语
7.1 编程术语定义
7.1.1 作为语言的Python和作为解释器的Python
7.1.2 垃圾回收
7.1.3 字面量
7.1.4 关键字
7.1.5 对象、值、实例和身份
7.1.6 项
7.1.7 可变和不可变
7.1.8 索引、键和哈希值
7.1.9 容器、序列、映射和集合类型
7.1.10 特殊方法
7.1.11 模块和包
7.1.12 可调用对象和头等对象
7.2 经常被混淆的术语
7.2.1 语句和表达式
7.2.2 块、子句和主体
7.2.3 变量和特性
7.2.4 函数和方法
7.2.5 可迭代对象和迭代器
7.2.6 语法错误、运行时错误和语义错误
7.2.7 形参和实参
7.2.8 显式类型转换和隐式类型转换
7.2.9 属性和特性
7.2.10 字节码和机器码
7.2.11 脚本和程序,以及脚本语言和编程语言
7.2.12 库、框架、SDK、引擎、API
第8章 常见的Python陷阱
8.1 循环列表的同时不要增删其中的元素
8.2 复制可变值时务必使用copy.copy()和copy.deepcopy()
8.3 不要用可变值作为默认参数
8.4 不要通过字符串连接创建字符串
8.5 不要指望sort()按照字母顺序排序
8.6 不要假设浮点数是完全准确的
8.7 不要使用链式!=运算符
8.8 不要忘记在仅有一项的元组中添加逗号
第9章 Python的奇特难懂之处
9.1 为什么256 是256,而257 不是257
9.2 字符串驻留
9.3 假的Python 增量运算符和减量运算符
9.4 传递空列表给all()
9.5 布尔值是整数值
9.6 链式使用多种运算符
9.7 Python 的反重力特性
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Python编程轻松进阶(三)
小册名称:Python编程轻松进阶(三)
### 第7章 编程术语 在深入Python编程的进阶之旅中,掌握和理解编程领域的专业术语是不可或缺的一环。这些术语不仅构成了编程语言的基石,也是沟通与交流编程思想的重要工具。本章将带领读者系统地探索一系列关键编程术语,帮助读者构建起扎实的编程理论基础,为后续的高级编程技巧学习打下坚实基础。 #### 7.1 基本概念与术语 **7.1.1 算法(Algorithm)** 算法是一系列明确步骤的集合,用于解决特定问题或完成任务。它是编程的核心,定义了计算机应如何执行一系列操作以达到预期结果。算法应当具备明确性、有限性、输入、输出和有效性等特征。 **7.1.2 数据结构(Data Structure)** 数据结构是组织数据的方式,以便计算机能够有效地存储、检索、修改和删除数据。常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。选择合适的数据结构对于优化程序性能至关重要。 **7.1.3 变量(Variable)** 变量是存储信息的容器,其值在程序运行过程中可以改变。变量名用于标识和访问存储在变量中的值。在Python中,变量名可以是字母、数字和下划线的组合,且不能以数字开头。 **7.1.4 数据类型(Data Type)** 数据类型定义了数据的性质及其操作方式。Python中常见的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、布尔值(bool)、列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)和集合(set)等。 #### 7.2 控制流与逻辑 **7.2.1 条件语句(Conditional Statements)** 条件语句允许程序根据条件表达式的真假来执行不同的代码块。Python中的条件语句主要包括`if`、`elif`(else if的缩写)和`else`。 **7.2.2 循环(Loops)** 循环是一种控制结构,允许程序重复执行一段代码直到满足特定条件为止。Python提供了`for`循环和`while`循环两种基本循环结构。`for`循环常用于遍历序列(如列表、元组或字符串),而`while`循环则用于在条件为真时重复执行代码块。 **7.2.3 迭代(Iteration)** 迭代是重复执行一组操作的过程,通常与循环结构一起使用。在Python中,迭代通常与迭代器(iterator)和可迭代对象(iterable)相关联,如列表、元组、字典的键、集合和文件对象等。 **7.2.4 递归(Recursion)** 递归是一种通过函数调用自身来解决问题的编程技术。递归函数必须有一个明确的终止条件,以避免无限循环。递归是解决某些问题(如遍历树形结构、计算阶乘等)的强大工具,但也需要谨慎使用以避免栈溢出等问题。 #### 7.3 函数与模块 **7.3.1 函数(Function)** 函数是组织好的、可重复使用的、用于实现单一或相关联功能的代码块。Python中的函数可以接受参数(输入)并返回结果(输出)。使用函数可以提高代码的可读性、可维护性和可重用性。 **7.3.2 参数(Parameters)与实参(Arguments)** 参数是函数定义中列出的变量,用于接收传递给函数的值。实参是在调用函数时传递给函数的实际值。Python支持位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数(*args)和关键字可变参数(**kwargs)等多种参数传递方式。 **7.3.3 模块(Module)** 模块是包含Python代码的文件,可以是Python标准库中的模块,也可以是用户自定义的模块。模块允许将相关的函数、类和变量组织在一起,以便在其他程序中重用。使用模块可以提高代码的组织性和可维护性。 **7.3.4 包(Package)** 包是模块的集合,通常包含`__init__.py`文件,该文件可以为空,但标志着目录被Python视为包。包提供了一种组织多个模块的方式,有助于实现大型项目的模块化开发。 #### 7.4 面向对象编程(OOP) **7.4.1 类(Class)** 类是创建对象的蓝图或模板。它定义了对象的属性(数据)和方法(行为)。在Python中,类是通过关键字`class`定义的,后跟类名和冒号,以及类体(包含属性和方法的定义)。 **7.4.2 对象(Object)** 对象是类的实例。它根据类的定义包含了数据和操作这些数据的方法。在Python中,使用类名后跟圆括号(可包含传递给`__init__`方法的参数)来创建对象。 **7.4.3 继承(Inheritance)** 继承是面向对象编程中的一个核心概念,它允许我们定义一个类(子类)来继承另一个类(父类)的属性和方法。子类可以添加新的属性或重写父类的方法,也可以调用父类的方法。继承提高了代码的复用性和可扩展性。 **7.4.4 封装(Encapsulation)** 封装是隐藏对象属性和实现细节的过程,仅对外公开必要的接口。在Python中,封装通常通过私有属性(以双下划线开头的属性)和私有方法(以双下划线开头的方法)来实现,并通过公共方法(以单下划线开头或不以下划线开头的方法)来访问这些私有成员。 **7.4.5 多态(Polymorphism)** 多态是面向对象编程的又一重要特性,它允许不同类的对象对同一消息作出响应。在Python中,多态性通常通过方法的重写(子类定义与父类同名的方法)和接口(通过抽象基类实现)来实现。多态性增强了程序的灵活性和可扩展性。 #### 7.5 异常处理 **7.5.1 异常(Exception)** 异常是程序在执行过程中遇到错误或异常情况时抛出的一个信号。Python中的异常是类的一个实例,所有异常都继承自`BaseException`类。 **7.5.2 捕获异常(Try-Except)** 在Python中,可以使用`try`和`except`语句来捕获和处理异常。`try`块中放置可能引发异常的代码,而`except`块则用于捕获并处理这些异常。`finally`块(可选)无论是否发生异常都会执行,常用于执行清理操作。 **7.5.3 抛出异常(Raise)** 除了捕获和处理异常外,Python还允许程序员在代码中主动抛出异常。这通常用于在特定条件下提前终止程序或通知调用者发生了错误。 #### 7.6 总结 本章介绍了编程中一系列基础而重要的术语,涵盖了从基本概念到高级编程范式(如面向对象编程)的广泛内容。理解和掌握这些术语不仅有助于读者更深入地理解Python编程语言的本质,还能为后续的进阶学习打下坚实的基础。通过不断实践和应用这些术语,读者将能够编写出更加高效、健壮和易于维护的Python代码。
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7.1 编程术语定义
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