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第7章 编程术语
7.1 编程术语定义
7.1.1 作为语言的Python和作为解释器的Python
7.1.2 垃圾回收
7.1.3 字面量
7.1.4 关键字
7.1.5 对象、值、实例和身份
7.1.6 项
7.1.7 可变和不可变
7.1.8 索引、键和哈希值
7.1.9 容器、序列、映射和集合类型
7.1.10 特殊方法
7.1.11 模块和包
7.1.12 可调用对象和头等对象
7.2 经常被混淆的术语
7.2.1 语句和表达式
7.2.2 块、子句和主体
7.2.3 变量和特性
7.2.4 函数和方法
7.2.5 可迭代对象和迭代器
7.2.6 语法错误、运行时错误和语义错误
7.2.7 形参和实参
7.2.8 显式类型转换和隐式类型转换
7.2.9 属性和特性
7.2.10 字节码和机器码
7.2.11 脚本和程序,以及脚本语言和编程语言
7.2.12 库、框架、SDK、引擎、API
第8章 常见的Python陷阱
8.1 循环列表的同时不要增删其中的元素
8.2 复制可变值时务必使用copy.copy()和copy.deepcopy()
8.3 不要用可变值作为默认参数
8.4 不要通过字符串连接创建字符串
8.5 不要指望sort()按照字母顺序排序
8.6 不要假设浮点数是完全准确的
8.7 不要使用链式!=运算符
8.8 不要忘记在仅有一项的元组中添加逗号
第9章 Python的奇特难懂之处
9.1 为什么256 是256,而257 不是257
9.2 字符串驻留
9.3 假的Python 增量运算符和减量运算符
9.4 传递空列表给all()
9.5 布尔值是整数值
9.6 链式使用多种运算符
9.7 Python 的反重力特性
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Python编程轻松进阶(三)
小册名称:Python编程轻松进阶(三)
### 7.1.3 字面量 在Python编程中,字面量(Literals)是直接在代码中表示数据值的一种方式,无需任何额外的声明或计算。它们直接反映了数据的类型和值,是编程中最基础也是最重要的概念之一。字面量广泛存在于各种编程语言中,Python也不例外。掌握字面量的使用,对于理解Python数据类型、变量赋值、以及编写高效、易读的代码至关重要。 #### 7.1.3.1 数值字面量 数值字面量包括整数(Integers)、浮点数(Floating-Point Numbers)、复数(Complex Numbers)等。 - **整数**:在Python中,整数可以是正数、负数或零,没有类型限制(即没有传统编程语言中的int8、int16等类型)。整数字面量直接以数字形式表示,如`1`、`-123`、`0`等。 - **浮点数**:浮点数用于表示带有小数部分的数值。在Python中,浮点数字面量由整数部分、小数点、以及小数部分组成,如`3.14`、`-0.001`等。科学计数法也是浮点数字面量的一种表示方式,如`1.23e3`等同于`1230.0`,`4.56e-2`等同于`0.0456`。 - **复数**:Python支持复数,用于表示数学中的复平面上的点。复数由实部和虚部组成,虚部通过后缀`j`或`J`表示。复数字面量的一般形式是`a + bj`,其中`a`是实部,`b`是虚部,如`3 + 4j`、`-1.5 - 2.2j`等。 #### 7.1.3.2 字符串字面量 字符串(String)是Python中用于表示文本的数据类型。字符串字面量被单引号(`'`)、双引号(`"`)或三引号(`'''`或`"""`)包围。 - **单引号和双引号**:大多数情况下,单引号和双引号在定义字符串时是可互换的,它们之间的选择更多是基于个人偏好或字符串内容本身的需要(比如字符串内包含单引号或双引号时,为了避免转义,可以使用另一种引号)。 - **三引号**:三引号通常用于定义多行字符串,它们既可以是`'''`也可以是`"""`,且两者在功能上完全等价。三引号字符串中的换行符、缩进等都会被原样保留,非常适合表示诗歌、代码示例等需要保留格式的文本。 - **转义字符**:在字符串中,某些特殊字符(如换行符`\n`、制表符`\t`、反斜杠本身`\\`等)需要通过转义字符来表示。转义字符以反斜杠`\`开始,后跟要表示的特殊字符。 - **原始字符串**:通过在字符串前加`r`或`R`前缀,可以创建原始字符串。在原始字符串中,反斜杠不会被当作转义字符的起始,这对于表示文件路径等包含大量反斜杠的场景非常有用。 #### 7.1.3.3 布尔字面量 布尔(Boolean)类型用于表示真值(True)或假值(False)。布尔字面量只有两个值:`True`和`False`。它们在条件判断、循环控制等场景中起着至关重要的作用。 #### 7.1.3.4 None字面量 `None`是Python中的一个特殊字面量,用于表示空值或“无”的概念。它不同于任何数据类型,包括空字符串`''`、空列表`[]`或`0`等。`None`常用于初始化变量、表示函数没有返回值(在Python中,实际上任何函数都有返回值,如果不显式返回,则默认返回`None`)等场景。 #### 7.1.3.5 列表、元组、集合和字典字面量 - **列表(List)**:列表是Python中用于存储有序集合的数据类型。列表字面量由方括号`[]`包围,元素之间用逗号`,`分隔,如`[1, 2, 3]`。 - **元组(Tuple)**:元组与列表类似,但它是不可变的(即一旦创建,其元素就不能被修改)。元组字面量由圆括号`()`包围,元素之间同样用逗号`,`分隔。空元组可以用`()`表示,但包含单个元素的元组需要在元素后加逗号,如`(1,)`。 - **集合(Set)**:集合是一个无序且不包含重复元素的集合。集合字面量由花括号`{}`包围,但需要注意的是,空集合不能直接用`{}`表示(因为`{}`会被解释为空字典),而应该使用`set()`函数创建。非空集合字面量示例:`{1, 2, 3}`。 - **字典(Dictionary)**:字典是Python中用于存储键值对(Key-Value Pair)的数据类型。字典字面量由花括号`{}`包围,每个键值对之间用逗号`,`分隔,键和值之间用冒号`:`分隔。如`{'name': 'Alice', 'age': 30}`。 #### 7.1.3.6 字面量的高级用法 - **格式化字符串**(Formatted Strings):从Python 3.6开始,引入了f-string(格式化字符串字面量),它允许在字符串中嵌入表达式,并将表达式的结果直接转换为字符串的一部分。例如,`f'Hello, {name}!'`会将`name`变量的值插入到字符串中。 - **数值字面量的进阶**:Python支持二进制(以`0b`或`0B`开头)、八进制(以`0o`或`0O`开头)、十六进制(以`0x`或`0X`开头)字面量,这为处理不同进制的数值提供了便利。 - **列表推导式、元组推导式等**:虽然它们不是直接的字面量,但通过使用推导式,可以以更简洁、更Pythonic的方式生成列表、元组等集合的字面量形式。 ### 结语 字面量是Python编程中最基础也是最重要的概念之一。通过理解和掌握字面量的使用,可以更加灵活地处理各种数据类型,编写出更加高效、易读的代码。在本书后续章节中,我们将进一步探讨变量、数据类型转换、运算符等概念,这些都将建立在字面量理解的基础之上。希望本章内容能够帮助你轻松进阶Python编程,掌握字面量的精髓。
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