7．2．7 形参和实参-Python编程轻松进阶(三)

当前位置:　首页>> 技术小册>> Python编程轻松进阶(三)

### 7.2.7 形参和实参

在Python编程中，函数是组织代码块以实现特定功能的强大工具。函数通过接收输入（参数）并返回输出（返回值）来执行其任务。这些输入，即函数在定义时指定的变量，被称为**形式参数**（简称形参），而在调用函数时传递给函数的实际值则被称为**实际参数**（简称实参）。理解和掌握形参与实参的概念及其相互关系，对于编写高效、可复用的Python代码至关重要。

#### 7.2.7.1 理解形参

形参是函数定义时声明的变量，它们代表了函数将要接收的数据的占位符。在函数体内部，你可以通过形参来访问传递给函数的值，并对这些值执行操作。形参的声明是在函数定义时完成的，通常位于函数名后的括号内，多个形参之间用逗号分隔。

```python
def greet(name, greeting):
    print(f"{greeting}, {name}!")
```

在这个例子中，`name`和`greeting`就是`greet`函数的形参。

#### 7.2.7.2 实参的作用

实参是在调用函数时传递给函数的实际值。这些值可以是常量、变量、表达式的结果或者是其他函数的返回值。实参的数量、类型和顺序必须与函数定义中的形参相匹配（除非使用了特定的Python特性，如位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等），否则将引发错误。

继续上面的例子，调用`greet`函数时提供的值就是实参：

```python
greet("Alice", "Hello")
```

这里，`"Alice"`和`"Hello"`就是实参，它们分别被传递给`name`和`greeting`形参。

#### 7.2.7.3 位置参数与关键字参数

- **位置参数**：按照函数定义中形参的顺序来传递实参。这是最常见的参数传递方式。

```python
greet("Bob", "Hi")  # "Bob"对应name，"Hi"对应greeting
```

- **关键字参数**：在调用函数时，通过指定形参名来传递实参。这种方式使得参数的传递更加清晰，且可以不必按照形参定义的顺序来传递实参。

```python
greet(greeting="Hello", name="Charlie")  # 关键字参数允许不按顺序传递
```

#### 7.2.7.4 默认参数

在函数定义时，可以为形参指定默认值。如果在调用函数时没有为这些形参提供实参，那么将使用其默认值。默认参数提供了一种灵活的方式来处理可选的输入。

```python
def greet(name, greeting="Hello"):
    print(f"{greeting}, {name}!")

greet("David")  # 输出: Hello, David!
```

在这个例子中，`greeting`形参有一个默认值`"Hello"`，因此在调用`greet("David")`时没有提供`greeting`实参时，将使用默认值。

#### 7.2.7.5 可变参数

Python支持两种类型的可变参数，允许函数接收任意数量的实参：

- ***args（非关键字可变参数）**：允许你将一个不定长度的参数列表传递给一个函数。这些参数在函数内部被组织成一个元组。

```python
def sum_numbers(*args):
    return sum(args)

print(sum_numbers(1, 2, 3, 4))  # 输出: 10
```

- ***kwargs（关键字可变参数）**：允许你将不定长度的关键字参数传递给一个函数。这些参数在函数内部被组织成一个字典。

```python
def greet_with_details(**kwargs):
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

greet_with_details(name="Eve", age=30, occupation="Engineer")
# 输出:
# name: Eve
# age: 30
# occupation: Engineer
```

#### 7.2.7.6 参数的混合使用

在Python中，你可以在同一个函数定义中混合使用位置参数、关键字参数、默认参数和可变参数。但是，它们的顺序和规则必须遵循一定的约定：

1. 位置参数必须位于所有关键字参数之前。
2. 默认参数必须位于所有位置参数之后。
3. *args参数必须位于所有位置参数和默认参数之后，但在**kwargs之前。
4. **kwargs参数必须位于最后。

```python
def complex_function(a, b, c=0, *args, **kwargs):
    print(f"a: {a}, b: {b}, c: {c}")
    for arg in args:
        print(f"arg: {arg}")
    for key, value in kwargs.items():
        print(f"{key}: {value}")

complex_function(1, 2, 3, 4, 5, extra1="foo", extra2="bar")
# 输出:
# a: 1, b: 2, c: 3
# arg: 4
# arg: 5
# extra1: foo
# extra2: bar
```

#### 7.2.7.7 参数解包

在调用函数时，你还可以使用参数解包（unpacking）来传递列表、元组或字典作为位置参数、关键字参数。这通过`*`和`**`操作符实现。

- 使用`*`解包列表或元组作为位置参数：

```python
numbers = [1, 2, 3]
sum_numbers(*numbers)  # 等同于 sum_numbers(1, 2, 3)
```

- 使用`**`解包字典作为关键字参数：

```python
details = {"name": "Frank", "age": 25}
greet_with_details(**details)  # 等同于 greet_with_details(name="Frank", age=25)
```

#### 7.2.7.8 结论

形参和实参是Python函数编程中的基本概念，它们共同构成了函数参数传递机制的核心。理解并熟练掌握这些概念，能够帮助你编写出更加灵活、强大且易于维护的Python代码。通过合理使用位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数以及参数解包，你可以轻松处理各种复杂的参数传递场景，从而编写出更加高效、可复用的函数。在编写《Python编程轻松进阶(三)》这本书时，深入探讨这些概念及其应用场景，将有助于读者更好地掌握Python函数编程的精髓。

该分类下的相关小册推荐：

Python自动化办公实战

Python3网络爬虫开发实战(下)

Python合辑2-字符串常用方法

Python合辑9-判断和循环

Python3网络爬虫开发实战(上)

Python与办公-玩转PPT

Python机器学习实战

Python高并发编程与实战

Python合辑3-字符串用法深度总结

实战Python网络爬虫

Python编程轻松进阶(五)

Python合辑13-面向对象编程案例(上)