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第7章 编程术语
7.1 编程术语定义
7.1.1 作为语言的Python和作为解释器的Python
7.1.2 垃圾回收
7.1.3 字面量
7.1.4 关键字
7.1.5 对象、值、实例和身份
7.1.6 项
7.1.7 可变和不可变
7.1.8 索引、键和哈希值
7.1.9 容器、序列、映射和集合类型
7.1.10 特殊方法
7.1.11 模块和包
7.1.12 可调用对象和头等对象
7.2 经常被混淆的术语
7.2.1 语句和表达式
7.2.2 块、子句和主体
7.2.3 变量和特性
7.2.4 函数和方法
7.2.5 可迭代对象和迭代器
7.2.6 语法错误、运行时错误和语义错误
7.2.7 形参和实参
7.2.8 显式类型转换和隐式类型转换
7.2.9 属性和特性
7.2.10 字节码和机器码
7.2.11 脚本和程序,以及脚本语言和编程语言
7.2.12 库、框架、SDK、引擎、API
第8章 常见的Python陷阱
8.1 循环列表的同时不要增删其中的元素
8.2 复制可变值时务必使用copy.copy()和copy.deepcopy()
8.3 不要用可变值作为默认参数
8.4 不要通过字符串连接创建字符串
8.5 不要指望sort()按照字母顺序排序
8.6 不要假设浮点数是完全准确的
8.7 不要使用链式!=运算符
8.8 不要忘记在仅有一项的元组中添加逗号
第9章 Python的奇特难懂之处
9.1 为什么256 是256,而257 不是257
9.2 字符串驻留
9.3 假的Python 增量运算符和减量运算符
9.4 传递空列表给all()
9.5 布尔值是整数值
9.6 链式使用多种运算符
9.7 Python 的反重力特性
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Python编程轻松进阶(三)
小册名称:Python编程轻松进阶(三)
### 7.2.6 语法错误、运行时错误和语义错误 在Python编程的旅途中,遇到错误是不可避免的。理解不同类型的错误,并学会如何有效地识别和解决它们,是提升编程技能和效率的关键。本章将深入探讨Python编程中常见的三类错误:语法错误(Syntax Errors)、运行时错误(Runtime Errors)和语义错误(Semantic Errors),并提供实用的调试技巧。 #### 7.2.6.1 语法错误(Syntax Errors) 语法错误是编程中最直观也最容易识别的一类错误。它们发生在Python解释器尝试执行代码时,发现代码违反了Python的语法规则。这类错误通常在代码编写阶段就能被捕捉到,因为它们阻止了代码的正常编译或解释。 ##### 常见原因 - **拼写错误**:如将`print`误写为`prnit`,或关键字使用错误(如`for`写成`fore`)。 - **缺少符号**:如忘记在条件语句、循环或函数定义中使用冒号(`:`),或遗漏了括号、引号等。 - **结构错误**:代码块(如`if`、`for`、`def`)的缩进不正确,或者括号、花括号、方括号不匹配。 ##### 示例 ```python # 拼写错误示例 prnit("Hello, world!") # 应为 print("Hello, world!") # 缺少符号示例 if x > 10 print("x is greater than 10") # 缺少冒号 # 结构错误示例 for i in range(5 print(i) # 缺少闭合括号和冒号 ``` ##### 解决方法 - **仔细检查**:逐行检查代码,特别是报错信息指出的行及其附近。 - **使用IDE或编辑器**:大多数集成开发环境(IDE)和高级文本编辑器都能高亮显示语法错误。 - **阅读错误消息**:Python的错误消息通常会指出错误发生的大致位置,并给出可能的原因。 #### 7.2.6.2 运行时错误(Runtime Errors) 运行时错误发生在程序已经开始执行,但由于某些原因无法继续执行下去。这类错误通常涉及到程序逻辑或外部因素(如文件不存在、内存不足等)。 ##### 常见原因 - **变量未定义**:尝试访问一个未初始化的变量。 - **类型错误**:对数据类型执行了不支持的操作,如尝试对字符串进行数学运算。 - **索引错误**:访问列表、元组、字典等集合时使用了超出范围的索引。 - **文件操作错误**:尝试打开不存在的文件,或文件读写权限不足。 - **除零错误**:尝试将数字除以零。 ##### 示例 ```python # 变量未定义示例 print(y) # y 未被定义 # 类型错误示例 result = "10" + 2 # 尝试将字符串与整数相加 # 索引错误示例 my_list = [1, 2, 3] print(my_list[3]) # 索引超出范围 # 文件操作错误示例 with open('nonexistent_file.txt', 'r') as file: content = file.read() # 将抛出 FileNotFoundError # 除零错误示例 result = 1 / 0 # 尝试除以零 ``` ##### 解决方法 - **添加错误处理**:使用`try...except`语句来捕获并处理潜在的错误。 - **检查变量定义**:确保所有变量在使用前都已正确定义并赋值。 - **类型检查**:在执行操作前,使用`isinstance()`等函数检查变量的类型。 - **使用断言**:在函数或方法开始处添加断言语句,确保传入的参数符合预期。 #### 7.2.6.3 语义错误(Semantic Errors) 语义错误是最难发现和解决的错误类型之一。它们发生在程序语法正确且能够运行,但执行的结果并非程序员所期望的。这类错误通常源于对问题域的理解错误、逻辑错误或算法设计不当。 ##### 常见原因 - **逻辑错误**:条件判断、循环控制或算法逻辑设计有误。 - **边界条件处理不当**:对特殊值或边界情况的处理不正确。 - **资源限制未考虑**:如内存、时间或网络带宽等限制条件未纳入考虑。 - **误解API或库**:错误地使用了外部库或API的功能。 ##### 示例 ```python # 逻辑错误示例 def is_even(number): if number % 2 == 0: return False # 逻辑错误,应为 True else: return True # 边界条件处理不当示例 def calculate_discount(price, discount_rate): return price * (1 - discount_rate) # 未考虑折扣率可能超过100%的情况 # 误解API示例 # 假设某库函数`fetch_data()`期望返回字典,但实际返回了列表 data = fetch_data() # 假设它返回了一个列表 print(data['key']) # 这将引发 KeyError,因为 data 是列表 ``` ##### 解决方法 - **单元测试**:编写详细的单元测试来验证函数或模块的行为是否符合预期。 - **代码审查**:让同事或同行进行代码审查,从外部视角发现潜在问题。 - **调试工具**:利用IDE的调试功能,逐步执行代码,观察变量的变化。 - **重构代码**:对复杂或难以理解的代码段进行重构,提高代码的可读性和可维护性。 - **日志记录**:在关键位置添加日志记录,帮助追踪程序执行流程和状态变化。 ### 结语 语法错误、运行时错误和语义错误是Python编程中常见的三类错误。通过深入理解这些错误的成因和解决方法,你可以更加高效地编写、调试和维护你的Python代码。记住,面对错误时保持冷静,利用可用的工具和资源,逐步缩小问题范围,直至找到并解决问题。随着经验的积累,你将越来越擅长于快速定位并解决各种编程难题。
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