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第7章 编程术语
7.1 编程术语定义
7.1.1 作为语言的Python和作为解释器的Python
7.1.2 垃圾回收
7.1.3 字面量
7.1.4 关键字
7.1.5 对象、值、实例和身份
7.1.6 项
7.1.7 可变和不可变
7.1.8 索引、键和哈希值
7.1.9 容器、序列、映射和集合类型
7.1.10 特殊方法
7.1.11 模块和包
7.1.12 可调用对象和头等对象
7.2 经常被混淆的术语
7.2.1 语句和表达式
7.2.2 块、子句和主体
7.2.3 变量和特性
7.2.4 函数和方法
7.2.5 可迭代对象和迭代器
7.2.6 语法错误、运行时错误和语义错误
7.2.7 形参和实参
7.2.8 显式类型转换和隐式类型转换
7.2.9 属性和特性
7.2.10 字节码和机器码
7.2.11 脚本和程序,以及脚本语言和编程语言
7.2.12 库、框架、SDK、引擎、API
第8章 常见的Python陷阱
8.1 循环列表的同时不要增删其中的元素
8.2 复制可变值时务必使用copy.copy()和copy.deepcopy()
8.3 不要用可变值作为默认参数
8.4 不要通过字符串连接创建字符串
8.5 不要指望sort()按照字母顺序排序
8.6 不要假设浮点数是完全准确的
8.7 不要使用链式!=运算符
8.8 不要忘记在仅有一项的元组中添加逗号
第9章 Python的奇特难懂之处
9.1 为什么256 是256,而257 不是257
9.2 字符串驻留
9.3 假的Python 增量运算符和减量运算符
9.4 传递空列表给all()
9.5 布尔值是整数值
9.6 链式使用多种运算符
9.7 Python 的反重力特性
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Python编程轻松进阶(三)
小册名称:Python编程轻松进阶(三)
### 8.4 不要通过字符串连接创建字符串 在Python编程中,字符串是极为常见且重要的数据类型之一,它们用于存储文本信息。然而,在处理大量字符串数据或需要频繁构建字符串时,采用不恰当的方法可能会导致程序效率低下,甚至影响程序的性能。其中,一个常见的误区就是过度依赖字符串连接(尤其是使用加号`+`或多次赋值)来构建或修改字符串。本章节将深入探讨为何应避免这种做法,并介绍更高效的字符串处理技巧。 #### 8.4.1 字符串连接的性能问题 在Python中,字符串是不可变类型(immutable)。这意味着一旦字符串被创建,就不能再被修改;任何看似修改字符串的操作(如拼接)实际上都是创建了一个新的字符串对象。因此,如果你使用加号`+`来连接多个字符串,每次连接都会生成一个新的字符串对象,这不仅会消耗额外的内存,还会因为频繁的内存分配和释放而降低程序的运行效率。 例如,考虑以下代码片段: ```python s = "" for i in range(1000): s += str(i) + ", " ``` 在这段代码中,虽然目的是简单地拼接1000个数字及其逗号分隔符,但每次循环迭代都会创建一个新的字符串`s`。这意味着,如果循环执行1000次,实际上会创建1001个字符串对象(包括初始的空字符串),并且每次迭代都会丢弃旧的字符串对象,这是一个显著的性能浪费。 #### 8.4.2 替代方案:使用字符串格式化 为了避免上述性能问题,Python提供了多种高效构建和修改字符串的方法。其中,字符串格式化是一种非常实用的技术,它可以在不牺牲可读性的情况下显著提高字符串处理的效率。 ##### 8.4.2.1 `%` 操作符(旧式) 虽然 `%` 操作符在Python 3中仍然可用,但它被认为是旧式的字符串格式化方法,并逐渐被更现代的格式化方法所取代。使用 `%` 操作符时,你可以指定一个字符串模板,并在其中嵌入格式说明符(如 `%s` 表示字符串,`%d` 表示整数等),然后提供一个元组或列表作为参数,这些参数将按照顺序替换模板中的格式说明符。 ```python name = "Alice" age = 30 greeting = "Hello, %s. You are %d years old." % (name, age) ``` 然而,由于 `%` 操作符的局限性(如不支持复杂的数据结构和嵌套格式化)以及现代Python版本中更强大替代方案的存在,建议优先考虑其他方法。 ##### 8.4.2.2 `str.format()` 方法 `str.format()` 方法提供了一种更为灵活和强大的字符串格式化方式。它允许你使用花括号 `{}` 作为占位符,并通过关键字参数或位置参数来指定要插入的值。此外,`str.format()` 还支持更复杂的格式化选项,如数字格式化、字段宽度、对齐方式等。 ```python name = "Alice" age = 30 greeting = "Hello, {}. You are {} years old.".format(name, age) # 或使用关键字参数提高可读性 greeting = "Hello, {name}. You are {age} years old.".format(name=name, age=age) ``` ##### 8.4.2.3 f-strings(Python 3.6+) 从Python 3.6开始,引入了f-strings(格式化字符串字面量),这是构建和格式化字符串的最现代、最快捷的方法之一。f-strings在字符串前加上`f`或`F`,并在字符串内部使用花括号 `{}` 包裹表达式,Python将在运行时计算这些表达式的值,并将其转换为字符串后插入到字符串的相应位置。 ```python name = "Alice" age = 30 greeting = f"Hello, {name}. You are {age} years old." ``` f-strings不仅语法简洁,而且执行效率也非常高,因为它们在编译时会进行优化,减少了运行时的开销。 #### 8.4.3 使用列表推导式和`join()`方法 对于需要构建由多个子字符串组成的复杂字符串,特别是当这些子字符串存储在列表或元组中时,使用列表推导式(或生成器表达式)和`join()`方法是一个高效的选择。`join()`方法可以将序列(如列表、元组)中的元素以指定的字符连接生成一个新的字符串。 ```python numbers = [str(i) for i in range(1000)] # 使用列表推导式生成数字字符串列表 result = ", ".join(numbers) # 使用join()方法连接列表中的字符串 ``` 这种方法比循环中使用加号连接字符串要高效得多,因为它只创建了两个字符串对象(一个是结果字符串,另一个是分隔符的重复版本,用于内部使用),而避免了在循环中每次迭代都创建新字符串的开销。 #### 8.4.4 总结 在Python编程中,避免通过简单的字符串连接来构建或修改字符串是非常重要的。这不仅可以提高程序的运行效率,还可以使代码更加清晰、易于维护。通过使用字符串格式化方法(如 `%` 操作符、`str.format()` 和f-strings)以及列表推导式和`join()`方法,你可以更有效地处理字符串数据,编写出既高效又易读的代码。随着Python版本的不断更新,建议优先考虑使用f-strings这种现代且高效的字符串格式化方式。
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