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第7章 编程术语
7.1 编程术语定义
7.1.1 作为语言的Python和作为解释器的Python
7.1.2 垃圾回收
7.1.3 字面量
7.1.4 关键字
7.1.5 对象、值、实例和身份
7.1.6 项
7.1.7 可变和不可变
7.1.8 索引、键和哈希值
7.1.9 容器、序列、映射和集合类型
7.1.10 特殊方法
7.1.11 模块和包
7.1.12 可调用对象和头等对象
7.2 经常被混淆的术语
7.2.1 语句和表达式
7.2.2 块、子句和主体
7.2.3 变量和特性
7.2.4 函数和方法
7.2.5 可迭代对象和迭代器
7.2.6 语法错误、运行时错误和语义错误
7.2.7 形参和实参
7.2.8 显式类型转换和隐式类型转换
7.2.9 属性和特性
7.2.10 字节码和机器码
7.2.11 脚本和程序,以及脚本语言和编程语言
7.2.12 库、框架、SDK、引擎、API
第8章 常见的Python陷阱
8.1 循环列表的同时不要增删其中的元素
8.2 复制可变值时务必使用copy.copy()和copy.deepcopy()
8.3 不要用可变值作为默认参数
8.4 不要通过字符串连接创建字符串
8.5 不要指望sort()按照字母顺序排序
8.6 不要假设浮点数是完全准确的
8.7 不要使用链式!=运算符
8.8 不要忘记在仅有一项的元组中添加逗号
第9章 Python的奇特难懂之处
9.1 为什么256 是256,而257 不是257
9.2 字符串驻留
9.3 假的Python 增量运算符和减量运算符
9.4 传递空列表给all()
9.5 布尔值是整数值
9.6 链式使用多种运算符
9.7 Python 的反重力特性
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Python编程轻松进阶(三)
小册名称:Python编程轻松进阶(三)
### 8.1 循环列表的同时不要增删其中的元素 在Python编程中,处理列表(List)是极为常见的任务之一,尤其是当需要遍历列表中的每个元素以执行某些操作时。然而,在遍历(循环)列表的同时修改列表(如增加或删除元素)是一个容易引发错误和意外行为的场景。这种操作如果不当处理,可能会导致程序崩溃、无限循环或数据不一致等问题。因此,深入理解为何不能在循环列表的同时直接增删元素,以及如何安全地执行这类操作,对于进阶Python编程者来说至关重要。 #### 一、为何不能在循环列表时直接增删元素 在Python中,列表(List)是一个可变的序列类型,这意味着你可以随时添加、删除或修改列表中的元素。然而,当你使用如`for`循环这样的迭代器来遍历列表时,Python会在循环开始之前计算出迭代器的长度(即列表的当前长度),并在每次迭代时基于这个长度来访问列表中的元素。如果在循环体内对列表进行增删操作,就会改变列表的实际长度,从而与迭代器预期的长度产生偏差,导致未定义的行为。 1. **删除元素**:当你删除列表中的元素时,原本位于该元素之后的所有元素的索引都会向前移动一位。如果循环的迭代是基于原始索引进行的,那么跳过某个元素或重复处理某个元素的情况就可能发生。 2. **增加元素**:增加元素则会使列表变长,但迭代器的长度并未改变。这意味着,新增加的元素可能永远不会被循环体访问到,或者如果增加操作发生在循环变量之后的位置,循环可能会按预期结束,但列表已不再是原始状态。 #### 二、避免直接增删元素的策略 为了避免在循环列表时直接增删元素带来的问题,可以采用以下几种策略: ##### 1. 使用列表推导式或生成器表达式 对于简单的增加或删除操作,可以使用列表推导式(List Comprehension)或生成器表达式(Generator Expression)来创建一个新的列表,而不直接修改原始列表。 ```python # 原始列表 original_list = [1, 2, 3, 4, 5] # 删除特定元素(例如,删除所有偶数) filtered_list = [x for x in original_list if x % 2 != 0] # 增加元素(例如,给每个元素加1) incremented_list = [x + 1 for x in original_list] ``` ##### 2. 使用索引集合进行操作 如果需要基于某些条件删除或修改列表中的多个元素,可以先收集这些元素的索引,然后在循环外部对列表进行操作。 ```python # 原始列表 original_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 收集需要删除元素的索引 to_remove = [i for i, x in enumerate(original_list) if x % 2 == 0] # 从后向前删除元素,以避免索引变化的影响 for i in reversed(to_remove): del original_list[i] # 现在original_list只包含奇数 ``` ##### 3. 使用额外的数据结构 有时,使用额外的数据结构(如集合、字典或另一个列表)来暂存需要增加或删除的元素,并在循环结束后统一处理,也是一个好方法。 ```python # 原始列表 original_list = ['a', 'b', 'c', 'd'] # 使用集合暂存需要删除的元素 to_remove = set(['b', 'd']) # 创建一个新列表来存储不需要删除的元素 new_list = [x for x in original_list if x not in to_remove] # 现在new_list是修改后的列表 ``` ##### 4. 迭代器的使用 在某些情况下,你可以通过直接操作迭代器来控制循环的进度,但这通常不是处理列表增删操作的直接方法,因为它更多地涉及到控制循环的流程和条件,而非直接修改列表内容。 #### 三、案例分析 **案例一:删除列表中的重复元素** 假设你有一个包含重复元素的列表,你想去除这些重复项。虽然直接在循环中删除元素不是最佳实践,但我们可以利用上述策略之一来实现。 ```python # 原始列表,包含重复元素 original_list = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] # 使用集合来去除重复项 unique_elements = list(set(original_list)) # 但注意,这会丢失原始顺序。如果需要保持顺序,可以使用其他方法,如: unique_list = [] seen = set() for item in original_list: if item not in seen: unique_list.append(item) seen.add(item) # unique_list现在包含了去重后的元素,且保持了原始顺序 ``` **案例二:根据条件修改列表元素** 有时,你可能需要根据某些条件来修改列表中的元素,而不是简单地增加或删除它们。这种情况下,直接遍历并修改元素通常是安全的,但前提是确保你的修改不会影响到迭代器的行为(即不改变列表的长度或迭代器的索引)。 ```python # 原始列表 numbers = [1, -2, 3, -4, 5] # 将所有负数变为正数 for i in range(len(numbers)): if numbers[i] < 0: numbers[i] = -numbers[i] # 现在numbers中的所有负数都变为了正数 ``` #### 四、总结 在Python编程中,循环列表的同时直接增删其中的元素是一个需要谨慎处理的场景。直接操作往往会导致未定义的行为,如跳过元素、重复处理元素或引发异常。为了避免这些问题,推荐使用列表推导式、生成器表达式、额外的数据结构来暂存待处理的元素,并在循环外部统一处理,或者在确保不改变迭代器行为的前提下直接修改元素。通过掌握这些策略,你可以更加灵活地处理列表,写出更加健壮和易于维护的Python代码。
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