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01 | 如何学习Linux性能优化?
02 | 基础篇:到底应该怎么理解“平均负载”?
03 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(上)
04 | 基础篇:经常说的 CPU 上下文切换是什么意思?(下)
05 | 基础篇:某个应用的CPU使用率居然达到100%,我该怎么办?
06 | 案例篇:系统的 CPU 使用率很高,但为啥却找不到高 CPU 的应用?
07 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(上)
08 | 案例篇:系统中出现大量不可中断进程和僵尸进程怎么办?(下)
09 | 基础篇:怎么理解Linux软中断?
10 | 案例篇:系统的软中断CPU使用率升高,我该怎么办?
11 | 套路篇:如何迅速分析出系统CPU的瓶颈在哪里?
12 | 套路篇:CPU 性能优化的几个思路
13 | 答疑(一):无法模拟出 RES 中断的问题,怎么办?
14 | 答疑(二):如何用perf工具分析Java程序?
15 | 基础篇:Linux内存是怎么工作的?
16 | 基础篇:怎么理解内存中的Buffer和Cache?
17 | 案例篇:如何利用系统缓存优化程序的运行效率?
18 | 案例篇:内存泄漏了,我该如何定位和处理?
19 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了(上)
20 | 案例篇:为什么系统的Swap变高了?(下)
21 | 套路篇:如何“快准狠”找到系统内存的问题?
22 | 答疑(三):文件系统与磁盘的区别是什么?
23 | 基础篇:Linux 文件系统是怎么工作的?
24 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(上)
25 | 基础篇:Linux 磁盘I/O是怎么工作的(下)
26 | 案例篇:如何找出狂打日志的“内鬼”?
27 | 案例篇:为什么我的磁盘I/O延迟很高?
28 | 案例篇:一个SQL查询要15秒,这是怎么回事?
29 | 案例篇:Redis响应严重延迟,如何解决?
30 | 套路篇:如何迅速分析出系统I/O的瓶颈在哪里?
31 | 套路篇:磁盘 I/O 性能优化的几个思路
32 | 答疑(四):阻塞、非阻塞 I/O 与同步、异步 I/O 的区别和联系
33 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(上)
34 | 关于 Linux 网络,你必须知道这些(下)
35 | 基础篇:C10K 和 C1000K 回顾
36 | 套路篇:怎么评估系统的网络性能?
37 | 案例篇:DNS 解析时快时慢,我该怎么办?
38 | 案例篇:怎么使用 tcpdump 和 Wireshark 分析网络流量?
39 | 案例篇:怎么缓解 DDoS 攻击带来的性能下降问题?
40 | 案例篇:网络请求延迟变大了,我该怎么办?
41 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(上)
42 | 案例篇:如何优化 NAT 性能?(下)
43 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(上)
44 | 套路篇:网络性能优化的几个思路(下)
45 | 答疑(五):网络收发过程中,缓冲区位置在哪里?
46 | 案例篇:为什么应用容器化后,启动慢了很多?
47 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(上)
48 | 案例篇:服务器总是时不时丢包,我该怎么办?(下)
49 | 案例篇:内核线程 CPU 利用率太高,我该怎么办?
50 | 案例篇:动态追踪怎么用?(上)
51 | 案例篇:动态追踪怎么用?(下)
52 | 案例篇:服务吞吐量下降很厉害,怎么分析?
53 | 套路篇:系统监控的综合思路
54 | 套路篇:应用监控的一般思路
55 | 套路篇:分析性能问题的一般步骤
56 | 套路篇:优化性能问题的一般方法
57 | 套路篇:Linux 性能工具速查
58 | 答疑(六):容器冷启动如何性能分析?
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Linux性能优化实战
小册名称:Linux性能优化实战
### 01 | 如何学习Linux性能优化? 在信息技术飞速发展的今天,Linux作为开源操作系统的典范,凭借其稳定性、灵活性和强大的社区支持,在服务器、云计算、嵌入式系统等多个领域占据了举足轻重的地位。随着系统规模的扩大和应用的复杂化,Linux性能优化成为了每位系统管理员和开发者必须掌握的关键技能。本章将深入探讨如何有效地学习Linux性能优化,从基础概念、学习方法、实践路径到资源利用,全方位指引你踏上性能优化的征途。 #### 一、理解Linux性能优化的基本概念 **1.1 性能优化的定义与重要性** Linux性能优化是指通过调整系统配置、优化代码、改进算法或采用更高效的技术手段,以提高系统资源(如CPU、内存、磁盘I/O、网络带宽等)的利用率,降低系统响应时间,提升整体运行效率和稳定性。在大数据处理、高并发访问、实时计算等场景下,性能优化尤为重要,直接关系到用户体验、系统稳定性和运营成本。 **1.2 性能优化的基本原则** - **先诊断后优化**:在采取任何优化措施之前,必须首先对系统进行全面的性能评估,找出瓶颈所在。 - **从全局视角出发**:性能问题往往不是孤立存在的,需要从系统整体架构、业务流程等多个角度综合考虑。 - **逐步迭代优化**:性能优化是一个持续的过程,需要不断地监测、分析和调整。 - **平衡资源使用与成本**:在追求极致性能的同时,也要考虑资源消耗与成本控制的平衡。 #### 二、制定学习计划 **2.1 明确学习目标** - 掌握Linux系统性能评估的基本方法和工具。 - 理解常见性能问题的原因及解决方案。 - 学会根据具体场景定制优化策略。 - 提升系统调优的实战能力。 **2.2 选择合适的学习资源** - **官方文档与教程**:Linux官方文档是了解系统架构、配置选项和最佳实践的宝贵资源。 - **专业书籍与博客**:如《Linux性能调优指南》、《深入理解Linux内核》等书籍,以及来自技术大牛的博客文章,能为你提供深入的技术解析和实战案例。 - **在线课程与视频**:Coursera、Udemy等平台上有大量关于Linux性能优化的高质量课程,通过观看视频学习可以更加直观地理解复杂概念。 - **社区与论坛**:积极参与Stack Overflow、Reddit的r/linux等社区讨论,向同行请教问题,分享经验。 **2.3 理论与实践相结合** 理论学习是基础,但真正掌握性能优化还需通过大量的实践。建议在虚拟机或测试环境中搭建Linux系统,模拟各种应用场景进行性能调优实验。 #### 三、掌握性能评估工具 **3.1 系统监控工具** - **top**:实时显示系统中各个进程的资源占用情况。 - **vmstat**:报告关于进程、内存、分页、块IO、中断和CPU活动的信息。 - **iostat**:监视系统输入输出设备和CPU的使用情况。 - **sar**(System Activity Report):收集、报告或保存系统活动信息,用于性能评估。 - **htop**:比top更友好的交互式进程查看器,支持颜色标记和树状显示。 **3.2 性能分析工具** - **perf**:Linux内置的性能分析工具,能够深入分析CPU利用率、函数调用等细节。 - **Valgrind**:一个编程工具,主要用于内存调试、内存泄露检测以及性能分析。 - **SystemTap**:允许你编写脚本来探测和跟踪运行中的Linux内核和应用程序。 #### 四、深入理解Linux内核与调优参数 **4.1 Linux内核架构** 了解Linux内核的架构,特别是进程调度、内存管理、文件系统、网络协议栈等关键组件的工作原理,对于深入理解性能瓶颈和优化策略至关重要。 **4.2 调优参数配置** - `/etc/sysctl.conf`:用于调整内核参数,如TCP/IP网络参数、文件系统参数等。 - `/proc/sys/` 目录下的文件:提供了对内核运行时参数的访问和修改接口。 - 进程调度器设置:选择合适的调度算法和策略,以优化CPU资源的分配。 #### 五、实战案例分析 **5.1 典型性能问题案例** - CPU过载:分析进程占用CPU高的原因,可能是算法效率低、死循环、多线程竞争等。 - 内存泄漏:使用Valgrind等工具检测内存泄漏,优化代码逻辑。 - 磁盘I/O瓶颈:通过iostat等工具分析磁盘读写情况,优化磁盘布局、调整I/O调度算法。 - 网络延迟:检查网络配置、优化TCP/IP参数、排查网络硬件故障。 **5.2 优化策略与实施** 针对每个案例,制定详细的优化策略,包括但不限于:优化代码、调整系统配置、升级硬件等。在实施优化措施后,重新进行性能评估,验证优化效果。 #### 六、持续学习与分享 **6.1 关注最新技术动态** Linux和性能优化领域的技术日新月异,保持对新技术的敏感度,关注最新的研究成果和最佳实践,是不断提升自己的关键。 **6.2 分享与交流** 通过撰写博客、参与开源项目、组织技术沙龙等方式,与他人分享你的学习心得和实战经验。同时,积极向他人请教,从交流中汲取灵感和营养。 #### 结语 学习Linux性能优化是一个既充满挑战又极具成就感的过程。通过掌握基本概念、制定学习计划、运用性能评估工具、深入理解内核与调优参数、实战案例分析以及持续学习与分享,你将逐步成长为一名优秀的Linux性能优化专家。记住,实践是检验真理的唯一标准,只有不断地将所学知识应用于实际场景中,才能真正掌握Linux性能优化的精髓。
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02 | 基础篇:到底应该怎么理解“平均负载”?
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