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第9章Kubernetes基础
9.1Kubernetes概览
9.1.1Kubernetes起源
9.1.2Kubernetes发展
9.2Yaml格式与声明式API
9.2.1散列表
9.2.2数组
9.2.3复合结构
9.2.4声明式API
9.3Kubernetes资源定义
9.3.1Pod
9.3.2Deployment和ReplicaSet
9.3.3Service和Endpoint
9.3.4PVP和VC
9.3.5Configmap和secret
9.3.6Job
9.3.7namespace
9.4Kubernetes物理资源抽象
9.5Kubernetes资源限制
9.5.1内存
9.5.2CPU
9.6Kubernetes编译
9.7Kubernetes安装
9.8Kubernetes运维
9.8.1Kubectl常用命令
9.8.2Etcd监控和备份
9.8.3节点维护
第10章Kubernetes进阶
10.1Kubernetes组件分析
10.1.1Apiserver
10.1.2Controller manager
10.1.3Scheduler
10.1.4Kubelet
10.1.5Kube-proxy
10.2将数据注入容器
10.2.1环境变量
10.2.2配置文件
10.3Pod生命周期
10.3.1Initcontainer
10.3.2探针
10.3.3PostStart和PreStop
10.4Kubernetes CNI
10.4.1CNI规范
10.4.2Calico
10.4.3Flannel
10.4.4Bridge vlan
10.4.5容器固定IP
10.5Kubernetes CRI
10.6Kubernetes CSI
10.7Kubernetes高级特性
10.7.1CRD
10.7.2动态准入控制
10.7.3QoS
10.7.4专用节点
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
### 第9章 Kubernetes基础 #### 引言 在云计算的浩瀚星空中,Kubernetes(简称K8s)犹如一颗璀璨的星辰,引领着容器编排与管理的潮流。作为云原生技术栈的核心组件,Kubernetes不仅简化了容器化应用的部署、扩展、维护和管理工作,还极大地促进了微服务架构的普及与发展。本章将带领读者走进Kubernetes的世界,从基础概念讲起,逐步深入其架构、核心组件、操作实践及生态系统,为后续的进阶学习奠定坚实的基础。 #### 9.1 Kubernetes概述 **9.1.1 什么是Kubernetes** Kubernetes是由Google开源的一个容器编排平台,它提供了用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的强大功能。通过声明式配置,用户能够定义应用的状态,Kubernetes则负责确保应用的状态与定义一致,即使在面对节点故障、扩容缩容等情况下也能保持应用的稳定运行。 **9.1.2 Kubernetes的历史与现状** Kubernetes起源于Google内部的Borg项目,后经过重新设计和开源,迅速成为云原生领域的标杆。目前,几乎所有主流的云服务提供商(如AWS、Azure、GCP)都提供了Kubernetes服务(如EKS、AKS、GKE),同时,它也成为了许多企业数字化转型和云原生战略的关键组成部分。 #### 9.2 Kubernetes架构解析 **9.2.1 架构概览** Kubernetes集群由控制平面(Control Plane)和工作节点(Worker Nodes)组成。控制平面负责管理集群的状态,包括调度、API访问、安全控制等;工作节点则负责运行容器化应用。 - **控制平面**:包含etcd(分布式键值存储,用于存储集群状态)、API Server(提供RESTful API供用户与集群交互)、Controller Manager(管理集群的各种资源控制器)、Scheduler(负责调度Pod到合适的节点)等关键组件。 - **工作节点**:每个节点上运行kubelet(节点代理,确保Pod按照期望状态运行)、kube-proxy(实现服务发现和负载均衡)以及容器运行时(如Docker、containerd)等。 **9.2.2 核心概念** - **Pod**:Kubernetes中最小的部署单元,一个Pod可以包含多个容器,这些容器共享网络命名空间和存储卷。 - **Service**:定义了一组Pod的访问策略,通过Label Selector选择Pod,并为它们提供一个统一的访问入口。 - **Deployment**:用于管理无状态应用的声明式更新,确保Pod的期望副本数始终与定义一致。 - **StatefulSet**:用于管理有状态应用,如数据库,能够确保Pod的启动顺序、网络标识和存储的持久性。 - **Namespace**:提供了集群内部的逻辑隔离,不同的团队或项目可以在各自的Namespace中管理资源。 #### 9.3 Kubernetes操作实践 **9.3.1 集群部署** - **使用kubeadm部署**:kubeadm是Kubernetes官方推荐的集群部署工具,通过几个简单的命令即可搭建起一个基本的Kubernetes集群。 - **云服务商提供的Kubernetes服务**:如AWS的EKS、Azure的AKS、Google的GKE等,这些服务简化了集群的部署和管理,用户只需通过云服务提供商的控制台或API即可完成集群的创建和配置。 **9.3.2 资源管理** - **创建和管理Pods**:通过编写YAML或JSON格式的资源配置文件,使用kubectl命令行工具进行Pods的创建、查看、删除等操作。 - **使用Deployment进行应用部署**:定义Deployment资源,Kubernetes将自动处理Pod的创建、更新、扩容和缩容等操作。 - **服务发现与负载均衡**:通过创建Service资源,为Pod集合提供稳定的访问入口,并实现内部的负载均衡。 **9.3.3 存储与卷管理** - **持久卷(PersistentVolumes)与持久卷声明(PersistentVolumeClaims)**:用于管理集群中的持久存储资源,确保Pod重启或迁移后数据不丢失。 - **ConfigMap与Secrets**:用于存储配置数据和敏感信息(如数据库密码),并在Pod中作为环境变量或文件挂载使用。 **9.3.4 网络与通信** - **网络插件选择**:Kubernetes支持多种网络插件,如Calico、Flannel、Weave Net等,用于实现Pod间的通信及集群与外部网络的连接。 - **Ingress资源**:为集群外的用户提供HTTP和HTTPS路由,支持基于域名的虚拟主机功能。 #### 9.4 Kubernetes生态系统 Kubernetes的成功不仅在于其强大的功能,更在于其活跃的社区和丰富的生态系统。围绕Kubernetes,涌现出了大量的工具和项目,涵盖了监控、日志、CI/CD、安全、自动化运维等多个领域,如Prometheus、Grafana用于监控,Fluentd、ELK Stack用于日志收集与分析,Jenkins、GitLab CI/CD用于持续集成与持续部署,Istio用于服务网格等。 #### 9.5 安全与合规 随着Kubernetes在生产环境中的广泛应用,其安全性也日益受到重视。Kubernetes提供了多种安全机制,如基于角色的访问控制(RBAC)、网络策略(Network Policies)、Pod安全策略(已弃用,推荐使用Pod Security Admission Controller)等,帮助用户构建安全的云原生应用。此外,遵循云安全最佳实践,如定期更新集群组件、使用强密码和密钥管理、实施网络隔离等,也是保障Kubernetes集群安全的重要措施。 #### 结语 本章从Kubernetes的基本概念出发,逐步深入到其架构解析、操作实践及生态系统介绍,旨在为读者构建一个全面而系统的Kubernetes知识体系。然而,Kubernetes的世界远不止于此,随着技术的不断演进和社区的持续贡献,新的特性和最佳实践将不断涌现。因此,持续学习和实践,紧跟技术发展的步伐,是成为一名优秀Kubernetes运维工程师的必经之路。希望本书能作为你云原生旅程中的一盏明灯,照亮你前行的道路。
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9.1Kubernetes概览
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