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「涨薪秘籍」
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01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解:数组&链表
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解:堆栈&队列
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解:优先队列
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解:哈希表
14 | 面试题:有效的字母异位词
15 | 面试题:两数之和
16 | 面试题:三数之和
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题:验证二叉搜索树
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解:二叉树遍历
21 | 理论讲解:递归&分治
22 | 面试题:Pow(x,n)
23 | 面试题:求众数
24 | 理论讲解:贪心算法
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解:广度优先搜索
27 | 理论讲解:深度优先搜索
28 | 面试题:二叉树层次遍历
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题:生成有效括号组合
31 | 理论讲解:剪枝
32 | 面试题:N皇后问题
33 | 面试题:数独问题
34 | 理论讲解:二分查找
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解:字典树
37 | 面试题:实现一个字典树
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解:位运算
40 | 面试题:统计位1的个数
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解:动态规划(上)
44 | 理论理解:动态规划(下)
45 | 面试题:爬楼梯
46 | 面试题:三角形的最小路径和
47 | 面试题:乘积最大子序列
48 | 面试题:股票买卖系列
49 | 面试题:最长上升子序列
50 | 面试题:零钱兑换
51 | 面试题:编辑距离
52 | 理论讲解:并查集
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
55 | 理论讲解: LRU Cache
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解:布隆过滤器
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算法面试通关 50 讲
小册名称:算法面试通关 50 讲
### 04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习 在准备算法面试的过程中,LeetCode无疑是一个不可或缺的资源宝库。它不仅提供了丰富的算法题目,还覆盖了从简单到困难的各种难度级别,帮助求职者系统地提升算法设计与实现能力。本章将深入探讨如何通过LeetCode高效地进行算法题目练习,从注册账号到制定学习计划,再到解题策略与复盘总结,全方位助力你的算法面试通关之路。 #### 一、初识LeetCode:注册与界面概览 **1.1 注册与登录** 首先,访问LeetCode官方网站([https://leetcode.com](https://leetcode.com)),点击“Sign In”进行登录。如果你是第一次使用,需要注册一个新账号。注册过程简单快捷,通常只需填写邮箱、设置密码及验证即可完成。 **1.2 界面概览** 登录后,你将看到LeetCode的主界面。界面大致可以分为以下几个部分: - **题目列表**:展示不同编程语言、难度和标签分类的题目。 - **问题详情页**:点击任意题目进入,展示题目描述、示例输入输出、提示及讨论区。 - **提交记录**:记录你的解题尝试,包括通过情况、运行时间、内存消耗等。 - **排行榜**:展示全球或特定国家的解题高手排名。 - **个人主页**:展示你的解题数量、难度分布、竞赛参与情况等。 #### 二、制定学习计划 **2.1 明确目标** 在开始练习之前,明确你的学习目标至关重要。是为了通过特定公司的面试?还是希望全面提升算法能力?目标不同,学习计划和侧重点也会有所区别。 **2.2 选择题集** LeetCode提供了多种题集选择,如“算法与数据结构”、“公司面试题库”、“每日一题”等。根据你的学习目标和时间规划,选择适合的题集进行练习。 - **算法与数据结构**:全面覆盖常见的算法和数据结构,适合初学者系统学习。 - **公司面试题库**:针对特定公司的面试高频题,适合冲刺阶段针对性训练。 - **每日一题**:每天解锁一道新题,保持持续学习的动力。 **2.3 设定进度** 设定合理的学习进度,比如每天解决几道题目,每周完成哪些章节。坚持执行计划,避免拖延和过度压力。 #### 三、解题策略与技巧 **3.1 理解题意** 仔细阅读题目描述,确保完全理解题目要求。注意题目中的关键条件、限制条件和边界情况。 **3.2 思路规划** 在动手编码之前,先思考解题的大致思路。可以使用伪代码或思维导图来帮助规划。 - **分解问题**:将复杂问题分解成更小的子问题。 - **选择算法**:根据题目特点选择合适的算法和数据结构。 - **优化策略**:考虑时间复杂度和空间复杂度的优化。 **3.3 编码实现** 根据思路规划进行编码实现。注意代码的可读性和健壮性,同时关注边界条件和异常处理。 **3.4 调试与测试** - **本地调试**:在本地开发环境中进行调试,确保代码能够正确运行。 - **提交测试**:将代码提交到LeetCode进行在线测试,验证是否满足题目要求。 - **查看错误**:根据测试结果调整代码,直到通过所有测试用例。 **3.5 复盘总结** 每解决一道题目后,都要进行复盘总结。回顾解题过程中的得与失,提炼出解题思路和技巧。 - **记录笔记**:将解题思路和关键步骤记录在笔记本或电子文档中。 - **总结规律**:分析题目类型和解题模式,总结出一般性的解题规律。 - **分享交流**:在LeetCode的讨论区或社交媒体上分享你的解题思路和经验,与他人交流学习。 #### 四、高效利用LeetCode资源 **4.1 题目分类与标签** 利用LeetCode的题目分类和标签功能,找到你感兴趣的或需要强化的知识点进行针对性练习。 **4.2 每日一题与周赛** 参与LeetCode的“每日一题”和“周赛”活动,保持对算法题目的敏感度和解题手感。 - **每日一题**:每天解锁一道新题,挑战自己的算法能力。 - **周赛**:每周一次的在线编程竞赛,与全球编程爱好者同台竞技。 **4.3 优质题解与讨论** 阅读他人的优质题解和讨论,可以拓宽解题思路,学习不同的算法实现和优化方法。 - **精选题解**:LeetCode会推荐一些高质量的题解供用户学习参考。 - **讨论区**:在题目讨论区中,你可以看到其他用户的解题思路、疑问和解答,积极参与讨论可以加深理解。 **4.4 订阅会员服务** 如果你需要更全面的学习资源和更深入的指导,可以考虑订阅LeetCode的会员服务。会员服务提供了更多的题目、更详细的解析、模拟面试等功能,有助于你更高效地准备算法面试。 #### 五、总结与展望 通过LeetCode进行算法题目练习是一个系统而持续的过程。在这个过程中,你需要保持耐心和毅力,不断挑战自己、突破自我。同时,也要善于总结经验和教训,不断优化解题策略和方法。相信在不久的将来,你一定能够在算法面试中脱颖而出,实现自己的职业梦想。 最后,我想强调的是,LeetCode只是你算法学习旅程中的一个工具而已。真正决定你能否成功的还是你自己的努力和坚持。所以,请珍惜每一次练习的机会,用心去感受算法的魅力吧!
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