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开篇词 | 阅读Redis源码能给你带来什么?
01 | 带你快速攻略Redis源码的整体架构
02 | 键值对中字符串的实现,用char*还是结构体?
03 | 如何实现一个性能优异的Hash表?
04 | 内存友好的数据结构该如何细化设计?
05 | 有序集合为何能同时支持点查询和范围查询?
06 | 从ziplist到quicklist,再到listpack的启发
07 | 为什么Stream使用了Radix Tree?
08 | Redis server启动后会做哪些操作?
09 | Redis事件驱动框架(上):何时使用select、poll、epoll?
10 | Redis事件驱动框架(中):Redis实现了Reactor模型吗?
11 | Redis事件驱动框架(下):Redis有哪些事件?
12 | Redis真的是单线程吗?
13 | Redis 6.0多IO线程的效率提高了吗?
14 | 从代码实现看分布式锁的原子性保证
15 | 为什么LRU算法原理和代码实现不一样?
16 | LFU算法和其他算法相比有优势吗?
17 | Lazy Free会影响缓存替换吗?
18 | 如何生成和解读RDB文件?
19 | AOF重写(上):触发时机与重写的影响
20 | AOF重写(下):重写时的新写操作记录在哪里?
21 | 主从复制:基于状态机的设计与实现
22 | 哨兵也和Redis实例一样初始化吗?
23 | 从哨兵Leader选举学习Raft协议实现(上)
24 | 从哨兵Leader选举学习Raft协议实现(下)
25 | Pub/Sub在主从故障切换时是如何发挥作用的?
26 | 从Ping-Pong消息学习Gossip协议的实现
27 | 从MOVED、ASK看集群节点如何处理命令?
28 | Redis Cluster数据迁移会阻塞吗?
29 | 如何正确实现循环缓冲区?
30 | 如何在系统中实现延迟监控?
31 | 从Module的实现学习动态扩展功能
32 | 如何在一个系统中实现单元测试?
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Redis源码剖析与实战
小册名称:Redis源码剖析与实战
### 20 | AOF重写(下):重写时的新写操作记录在哪里? 在深入探讨Redis的AOF(Append Only File)重写机制的下篇中,我们将聚焦于一个核心问题:在AOF重写过程中,如果Redis接收到新的写操作请求,这些操作是如何被记录并处理的?了解这一点对于全面理解Redis的持久化机制至关重要,因为它直接关系到数据的完整性和系统的性能。 #### AOF重写概述 首先,简要回顾AOF重写的基本概念。AOF是Redis实现数据持久化的一种方式,它通过记录服务器执行的写命令来保存数据集。随着时间的推移,AOF文件会变得越来越大,不仅占用了更多的磁盘空间,还可能在恢复数据时增加不必要的I/O开销。为了解决这个问题,Redis提供了AOF重写功能,它会在不改变现有数据集内容的前提下,创建一个新的、更紧凑的AOF文件来替换旧文件。 #### 重写过程与并发写操作 在AOF重写过程中,Redis会启动一个后台进程(通常是一个子进程)来执行重写任务,而主进程则继续处理客户端的请求,包括新的写操作。这里就产生了一个关键问题:**在AOF重写期间,新接收到的写操作是如何被记录和处理的?** ##### 1. 缓冲区机制 Redis通过引入一个AOF缓冲区(通常称为AOF缓冲区或命令缓冲区)来解决这个问题。当AOF重写启动时,Redis会将所有新的写操作(包括命令和参数)暂时存储在AOF缓冲区中,而不是直接追加到现有的AOF文件中。这样,主进程就可以无阻塞地继续处理客户端的请求,而不会影响AOF重写的进行。 ##### 2. 缓冲区内容的处理 一旦AOF重写完成,并且新的AOF文件被成功写入磁盘,Redis就会执行一系列操作来确保数据的完整性和一致性: - **切换AOF文件**:Redis会原子地切换正在使用的AOF文件,用新生成的、更紧凑的AOF文件替换旧的AOF文件。这一步确保了后续的操作都将基于新的AOF文件进行。 - **合并缓冲区内容**:接下来,Redis会将AOF缓冲区中积累的所有写操作追加到新的AOF文件末尾。这一步确保了所有在重写期间发生的写操作都不会丢失,从而保证了数据的完整性。 - **清空缓冲区**:最后,Redis会清空AOF缓冲区,为后续的写操作做好准备。 ##### 3. 细节与优化 在实际应用中,Redis还采取了一些额外的措施来优化AOF重写过程及其对新写操作的处理: - **内存使用**:虽然AOF缓冲区暂时存储了写操作,但它并不会无限制地增长。Redis会根据配置(如`aof-buffer-size`)或实际情况(如内存使用率)来动态调整缓冲区的大小,以避免对系统资源造成过大的压力。 - **写入性能**:为了减少对磁盘的I/O操作,Redis会采用批量写入的方式将AOF缓冲区的内容追加到新的AOF文件中。这意味着多个写操作可能会被合并成一次磁盘写入操作,从而提高了写入效率。 - **错误处理**:如果AOF重写过程中出现错误(如磁盘空间不足、写入权限问题等),Redis会采取适当的措施来恢复状态,包括回滚到重写开始前的状态,并尝试重新执行AOF重写。 #### 实战应用与注意事项 在实际应用中,了解AOF重写时新写操作的处理方式对于优化Redis的性能和可靠性至关重要。以下是一些建议和注意事项: - **监控AOF重写状态**:通过Redis的INFO命令或其他监控工具,定期检查AOF重写的进度和状态,以便及时发现并解决问题。 - **合理配置AOF参数**:根据应用场景和性能需求,合理配置AOF的相关参数(如重写触发条件、缓冲区大小等),以平衡性能与存储空间的使用。 - **定期评估AOF文件大小**:定期评估AOF文件的大小和增长速度,如果发现AOF文件过大或增长速度过快,可能需要考虑调整Redis的配置或优化应用逻辑。 - **备份与恢复**:定期备份AOF文件,并在需要时能够迅速恢复数据。了解AOF文件的恢复流程对于保证数据的可用性至关重要。 #### 结论 通过深入理解Redis的AOF重写机制及其对新写操作的处理方式,我们可以更好地掌握Redis的持久化技术,从而在实际应用中优化Redis的性能和可靠性。无论是通过监控AOF重写状态、合理配置AOF参数,还是定期评估AOF文件大小和备份恢复策略,我们都能够确保Redis在高效处理数据的同时,保持数据的完整性和一致性。
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19 | AOF重写(上):触发时机与重写的影响
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