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开篇词 | 阅读Redis源码能给你带来什么?
01 | 带你快速攻略Redis源码的整体架构
02 | 键值对中字符串的实现,用char*还是结构体?
03 | 如何实现一个性能优异的Hash表?
04 | 内存友好的数据结构该如何细化设计?
05 | 有序集合为何能同时支持点查询和范围查询?
06 | 从ziplist到quicklist,再到listpack的启发
07 | 为什么Stream使用了Radix Tree?
08 | Redis server启动后会做哪些操作?
09 | Redis事件驱动框架(上):何时使用select、poll、epoll?
10 | Redis事件驱动框架(中):Redis实现了Reactor模型吗?
11 | Redis事件驱动框架(下):Redis有哪些事件?
12 | Redis真的是单线程吗?
13 | Redis 6.0多IO线程的效率提高了吗?
14 | 从代码实现看分布式锁的原子性保证
15 | 为什么LRU算法原理和代码实现不一样?
16 | LFU算法和其他算法相比有优势吗?
17 | Lazy Free会影响缓存替换吗?
18 | 如何生成和解读RDB文件?
19 | AOF重写(上):触发时机与重写的影响
20 | AOF重写(下):重写时的新写操作记录在哪里?
21 | 主从复制:基于状态机的设计与实现
22 | 哨兵也和Redis实例一样初始化吗?
23 | 从哨兵Leader选举学习Raft协议实现(上)
24 | 从哨兵Leader选举学习Raft协议实现(下)
25 | Pub/Sub在主从故障切换时是如何发挥作用的?
26 | 从Ping-Pong消息学习Gossip协议的实现
27 | 从MOVED、ASK看集群节点如何处理命令?
28 | Redis Cluster数据迁移会阻塞吗?
29 | 如何正确实现循环缓冲区?
30 | 如何在系统中实现延迟监控?
31 | 从Module的实现学习动态扩展功能
32 | 如何在一个系统中实现单元测试?
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Redis源码剖析与实战
小册名称:Redis源码剖析与实战
### 19 | AOF重写(上):触发时机与重写的影响 在Redis的数据持久化机制中,AOF(Append Only File)是一种重要的手段,它通过记录服务器所执行的写命令来还原数据库状态。然而,随着时间的推移,AOF文件可能会因为频繁的写操作而变得异常庞大,这不仅会占用大量的磁盘空间,还可能影响Redis的启动速度和性能。为了解决这个问题,Redis提供了AOF重写功能,它能够在不改变数据内容的前提下,通过合并多条命令为一个等效命令(如多个`SET`命令可能合并为一个`MSET`命令),或者删除无效命令(如对同一键的重复设置),从而显著减小AOF文件的大小。本章将深入探讨AOF重写的触发时机及其对Redis系统的影响。 #### 一、AOF重写的触发时机 AOF重写的触发通常基于两种机制:自动触发和手动触发。 ##### 1. 自动触发 Redis内部通过维护两个关键参数来自动判断是否应该执行AOF重写:`auto-aof-rewrite-percentage`(默认100)和`auto-aof-rewrite-min-size`(默认64MB)。这两个参数共同决定了AOF重写的触发条件。 - **`auto-aof-rewrite-percentage`**:当AOF文件的增长率超过上一次AOF重写后文件大小的指定百分比时,Redis会考虑触发重写。这个百分比是相对于上一次重写后AOF文件的大小来计算的。例如,如果设置为100%,则意味着当AOF文件大小变为上一次重写后大小的两倍时,可能会触发重写。 - **`auto-aof-rewrite-min-size`**:为避免在AOF文件还很小的时候频繁进行重写(这可能会因为重写操作本身的开销而得不偿失),Redis要求AOF文件必须达到一定的最小尺寸后,上述的增长率条件才会被考虑。这个设置确保了只有在AOF文件达到一定规模后,才会根据增长率触发重写。 ##### 2. 手动触发 除了自动触发外,用户还可以通过发送`BGREWRITEAOF`命令手动触发AOF重写。这个命令会请求Redis服务器在后台执行AOF重写操作,而不会阻塞客户端命令的处理。 #### 二、AOF重写的过程 AOF重写的过程大致可以分为以下几个步骤: 1. **父进程创建子进程**:Redis主进程首先会fork出一个子进程来执行重写操作。 2. **子进程处理重写逻辑**:子进程会遍历内存中的数据库状态,生成一系列新的写命令,这些命令能够重新构建出当前数据库的状态,但数量大大减少。这些命令被写入到一个临时的AOF文件中。 3. **替换旧AOF文件**:当子进程完成重写并生成了新的AOF文件后,它会通知父进程。父进程随后会用新的AOF文件替换旧的AOF文件,完成重写的收尾工作。 #### 三、AOF重写的影响 AOF重写对Redis系统的影响是多方面的,既有积极的一面,也可能带来一定的挑战。 ##### 1. 积极影响 - **减少磁盘空间占用**:通过合并多条命令和删除无效命令,AOF重写能够显著减小AOF文件的大小,从而节省磁盘空间。 - **提高恢复速度**:更小的AOF文件意味着在Redis重启时,从AOF文件恢复数据所需的时间会更短。 - **优化性能**:较小的AOF文件也意味着在AOF同步到磁盘时(尤其是使用`appendfsync always`配置时),I/O操作的负担会降低,从而提升Redis的整体性能。 ##### 2. 潜在挑战 - **fork操作开销**:在重写开始时,Redis需要fork出一个子进程。在fork操作期间,父进程会暂停处理客户端命令(虽然时间通常很短,但在高负载情况下可能感知到延迟)。此外,fork操作还会占用一定的内存资源,因为子进程会复制父进程的内存空间。 - **重写期间的内存使用**:虽然子进程在进行重写时不会直接修改父进程的内存数据,但重写过程中父进程仍然会继续接收和处理新的写命令。这些命令会被追加到旧的AOF文件中,同时也可能修改内存中的数据。因此,在重写期间,Redis的内存使用量可能会暂时增加。 - **重写失败的风险**:虽然Redis在设计时考虑了各种容错机制,但在极端情况下(如磁盘空间不足、系统资源紧张等),AOF重写可能会失败。如果重写失败,Redis将不会替换旧的AOF文件,这可能会导致AOF文件继续增长,直到下一次成功的重写。 #### 四、最佳实践 为了充分利用AOF重写带来的好处,同时避免其潜在的风险,可以采取以下最佳实践: - **合理配置重写参数**:根据Redis的实际使用情况,合理设置`auto-aof-rewrite-percentage`和`auto-aof-rewrite-min-size`参数,以确保AOF文件在适当的时候被重写。 - **监控重写过程**:通过Redis提供的命令和监控工具,定期检查AOF文件的增长情况和重写操作的执行情况,以便及时发现并解决问题。 - **优化Redis配置**:确保Redis有足够的内存和磁盘空间来支持其操作,特别是当执行AOF重写时。此外,合理配置Redis的I/O策略,如使用SSD等高性能存储设备,也可以提高AOF重写的效率和Redis的整体性能。 - **定期手动触发重写**:在某些情况下,即使没有达到自动触发的条件,也可以根据实际需要手动触发AOF重写,以保持AOF文件的大小在可控范围内。 综上所述,AOF重写是Redis持久化机制中的一个重要环节,它通过优化AOF文件的结构和内容,有效解决了AOF文件随着时间推移而膨胀的问题。了解AOF重写的触发时机及其对Redis系统的影响,对于确保Redis的稳定运行和优化性能具有重要意义。
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