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第 10章 编写高效的函数
10.1 函数名
10.2 函数大小的权衡
10.3 函数的形参和实参
10.3.1 默认参数
10.3.2 使用*和**向函数传参
10.3.3 使用*创建可变参数函数
10.3.4 使用**创建可变参数函数
10.3.5 使用*和**创建包装函数
10.4 函数式编程
10.4.1 副作用
10.4.2 高阶函数
10.4.3 lambda 函数
10.4.4 在列表推导式中进行映射和过滤
10.5 返回值的数据类型应该不变
10.6 抛出异常和返回错误码
第 11章 注释、文档字符串和类型提示
11.1 注释
11.1.1 注释风格
11.1.2 内联注释
11.1.3 说明性的注释
11.1.4 总结性的注释
11.1.5 “经验之谈”的注释
11.1.6 法律注释
11.1.7 注释的专业性
11.1.8 代码标签和TODO 注释
11.1.9 神奇的注释和源文件编码
11.2 文档字符串
11.3 类型提示
11.3.1 使用静态分析器
11.3.2 为多种类型设置类型提示
11.3.3 为列表、字典等设置类型提示
11.3.4 通过注释向后移植类型提示
第 12章 通过Git管理项目
12.1 Git 提交和仓库
12.2 使用Cookiecutter新建Python项目
12.3 安装Git
12.3.1 配置Git 用户名和电子邮件
12.3.2 安装GUI Git 工具
12.4 Git 的工作流程
12.4.1 Git 是如何追踪文件状态的
12.4.2 为什么要暂存文件
12.5 在计算机上创建Git 仓库
12.5.1 添加供Git 追踪的文件
12.5.2 忽略仓库中的文件
12.5.3 提交修改
12.5.4 从仓库中删除文件
12.5.5 重命名和移动仓库中的文件
12.6 查看提交日志
12.7 恢复历史修改
12.7.1 撤销未提交的本地修改
12.7.2 取消暂存的文件
12.7.3 回滚近期的提交
12.7.4 回滚到单个文件的某次提交
12.7.5 重写提交历史
12.8 GitHub 和git推送命令
12.8.1 将一个已存在的仓库推送到GitHub
12.8.2 克隆已存在的GitHub仓库
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Python编程轻松进阶(四)
小册名称:Python编程轻松进阶(四)
### 12.2 使用Cookiecutter新建Python项目 在Python编程的广阔世界中,项目管理和标准化开发流程是提高效率、减少错误并促进团队协作的关键。随着项目复杂度的增加,从零开始搭建项目结构、配置环境、编写基础代码等重复性工作变得既耗时又容易出错。幸运的是,有一个强大的工具——Cookiecutter,能够帮助我们快速生成项目模板,从而简化这一过程。本章将详细介绍如何使用Cookiecutter来新建Python项目,包括安装、配置、使用以及自定义模板的高级技巧。 #### 12.2.1 Cookiecutter简介 Cookiecutter是一个命令行工具,它使用Jinja2模板引擎来生成项目目录结构、配置文件等。通过预定义的模板,Cookiecutter能够自动化地创建出符合特定框架或规范的项目基础结构,包括但不限于Django、Flask、Scikit-learn等Python项目的快速搭建。这使得开发者能够专注于业务逻辑的实现,而非项目基础设施的搭建。 #### 12.2.2 安装Cookiecutter 首先,确保你的环境中已安装了Python和pip。然后,通过pip安装Cookiecutter非常简单: ```bash pip install cookiecutter ``` 安装完成后,你可以通过运行`cookiecutter --version`来检查是否安装成功,并查看当前安装的版本。 #### 12.2.3 使用现成的模板 Cookiecutter社区提供了大量的现成模板,涵盖了各种Python项目类型。你可以通过访问[Cookiecutter的GitHub页面](https://github.com/cookiecutter/cookiecutter)或搜索“Cookiecutter Python templates”来找到这些模板。 以下是一个使用Cookiecutter从GitHub上的模板创建新项目的示例: ```bash cookiecutter https://github.com/audreyr/cookiecutter-pypackage.git ``` 这个命令会从`audreyr`的`cookiecutter-pypackage`模板仓库中创建一个新的Python包项目。执行后,Cookiecutter会询问你一系列问题(如项目名称、版本、作者等),并根据你的回答填充模板中的变量,最终生成一个完整的项目结构。 #### 12.2.4 自定义模板 虽然现成的模板非常方便,但有时候你可能需要根据自己的需求定制模板。Cookiecutter允许你克隆一个现有的模板仓库,然后对其进行修改,以满足你的特定需求。 1. **克隆模板仓库**: 首先,找到你想要自定义的模板仓库,并使用Git将其克隆到你的本地机器上。 2. **修改模板**: 在克隆的模板目录中,你可以自由修改`{{ cookiecutter.variable_name }}`这样的Jinja2模板变量,以及整个项目结构、配置文件等。 3. **使用自定义模板**: 修改完成后,你可以通过指定本地路径或Git仓库URL(如果已推送到远程仓库)来使用这个自定义模板创建新项目。 ```bash cookiecutter /path/to/your/custom-template ``` 或者 ```bash cookiecutter git@github.com:yourusername/your-custom-template.git ``` #### 12.2.5 Cookiecutter的高级用法 - **钩子(Hooks)**:Cookiecutter支持在生成项目前后执行自定义脚本(称为钩子)。这可以用于安装依赖、初始化Git仓库、配置环境变量等。 - **环境变量**:在生成项目时,你可以通过环境变量来覆盖模板中的默认值,这对于自动化部署或在不同环境下使用同一模板非常有用。 - **私有模板**:如果你不希望将模板公开到GitHub等公共仓库,可以将其保存在私有Git仓库中,并通过SSH URL或HTTPS URL(配合认证信息)来使用。 - **模板发现**:Cookiecutter还提供了模板发现功能,允许你通过命令行搜索并列出可用的模板,从而更容易地找到适合你的项目需求的模板。 #### 12.2.6 结论 使用Cookiecutter新建Python项目是一种高效、标准化的做法,它极大地简化了项目初始化的过程,让开发者能够更快地投入到实际的编码工作中。通过掌握Cookiecutter的基本用法和高级技巧,你可以轻松地创建出符合自己或团队规范的项目模板,并随着项目的发展不断迭代和优化这些模板。无论是个人项目还是团队协作,Cookiecutter都是一个值得推荐的工具。
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