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第 10章 编写高效的函数
10.1 函数名
10.2 函数大小的权衡
10.3 函数的形参和实参
10.3.1 默认参数
10.3.2 使用*和**向函数传参
10.3.3 使用*创建可变参数函数
10.3.4 使用**创建可变参数函数
10.3.5 使用*和**创建包装函数
10.4 函数式编程
10.4.1 副作用
10.4.2 高阶函数
10.4.3 lambda 函数
10.4.4 在列表推导式中进行映射和过滤
10.5 返回值的数据类型应该不变
10.6 抛出异常和返回错误码
第 11章 注释、文档字符串和类型提示
11.1 注释
11.1.1 注释风格
11.1.2 内联注释
11.1.3 说明性的注释
11.1.4 总结性的注释
11.1.5 “经验之谈”的注释
11.1.6 法律注释
11.1.7 注释的专业性
11.1.8 代码标签和TODO 注释
11.1.9 神奇的注释和源文件编码
11.2 文档字符串
11.3 类型提示
11.3.1 使用静态分析器
11.3.2 为多种类型设置类型提示
11.3.3 为列表、字典等设置类型提示
11.3.4 通过注释向后移植类型提示
第 12章 通过Git管理项目
12.1 Git 提交和仓库
12.2 使用Cookiecutter新建Python项目
12.3 安装Git
12.3.1 配置Git 用户名和电子邮件
12.3.2 安装GUI Git 工具
12.4 Git 的工作流程
12.4.1 Git 是如何追踪文件状态的
12.4.2 为什么要暂存文件
12.5 在计算机上创建Git 仓库
12.5.1 添加供Git 追踪的文件
12.5.2 忽略仓库中的文件
12.5.3 提交修改
12.5.4 从仓库中删除文件
12.5.5 重命名和移动仓库中的文件
12.6 查看提交日志
12.7 恢复历史修改
12.7.1 撤销未提交的本地修改
12.7.2 取消暂存的文件
12.7.3 回滚近期的提交
12.7.4 回滚到单个文件的某次提交
12.7.5 重写提交历史
12.8 GitHub 和git推送命令
12.8.1 将一个已存在的仓库推送到GitHub
12.8.2 克隆已存在的GitHub仓库
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Python编程轻松进阶(四)
小册名称:Python编程轻松进阶(四)
### 11.1.5 “经验之谈”的注释:让代码自我说明的艺术 在Python编程的广阔天地里,注释(Comment)是不可或缺的一部分,它们如同代码的旁白,为阅读者提供了额外的信息和指导。然而,在进阶的编程实践中,注释的作用远不止于简单说明代码的功能。在“Python编程轻松进阶(四)”的这一章节中,我们将深入探讨一种更为高级且富有成效的注释方式——“经验之谈”的注释,即那些不仅解释代码做了什么,还揭示了为什么这么做、有哪些陷阱需要避免、或者最佳实践是什么的注释。这样的注释能够极大地提升代码的可读性、可维护性和可教学性,是编程高手们常用的技巧之一。 #### 1. 为什么需要“经验之谈”的注释 在软件开发的生命周期中,代码会经历多次修改和迭代,由不同的开发者在不同时间点上接手。良好的注释能够帮助新接手的开发者快速理解代码的意图和背后的逻辑,减少因误解或遗忘而导致的错误。而“经验之谈”的注释更是将这种帮助提升到了一个新的高度,它不仅仅是代码的直接翻译,更是对特定问题、解决方案、性能优化或设计决策背后思考的深入阐述。 #### 2. 撰写“经验之谈”注释的原则 - **清晰明了**:注释应简洁明了,避免冗长和模糊。用最少的字句传达最重要的信息。 - **针对性强**:针对代码的特定部分或复杂逻辑进行注释,而不是对整个文件或类进行泛泛而谈。 - **解释为何而非如何**:重点在于解释代码背后的设计思路、决策原因或潜在问题,而非重复代码本身的逻辑。 - **更新及时**:随着代码的修改,相应的注释也应同步更新,以保持与代码的一致性。 - **示例与警告**:在注释中包含示例代码、错误情况或潜在陷阱的警告,帮助读者预见并避免问题。 #### 3. 实践案例 ##### 3.1 性能优化注释 ```python # 使用列表推导式而非循环,因为列表推导式在Python中通常更快,尤其是在处理大型数据集时 # 示例:计算列表中所有偶数的平方 squares = [x**2 for x in range(100) if x % 2 == 0] ``` 这段注释不仅解释了代码的功能(计算偶数的平方),还指出了为什么选择列表推导式(性能优势),是“经验之谈”注释的一个典型例子。 ##### 3.2 设计决策注释 ```python # 选择使用类而非函数封装数据和方法,因为类提供了更好的封装性和可扩展性 # 这使得我们可以在未来轻松地添加新的属性和方法,而无需修改现有代码 class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def greet(self): print(f"Hello, my name is {self.name} and I am {self.age} years old.") ``` 这里的注释阐述了选择类作为数据和方法封装方式的设计决策,解释了为何这样做比仅使用函数更优越,体现了对代码架构长远考虑的“经验”。 ##### 3.3 陷阱与警告 ```python # 注意:在使用Python的range函数时,结束值是不包含的。 # 例如,range(0, 5)会生成0, 1, 2, 3, 4,但不会包括5。 # 这可能会导致意外的索引越界错误,尤其是在循环或切片操作中。 for i in range(len(my_list)): # 确保i作为索引不会超出my_list的长度 process(my_list[i]) ``` 此注释提醒了`range`函数的一个常见误解,即结束值不包含在内,并指出了由此可能引发的错误,是避免常见编程陷阱的“经验之谈”。 #### 4. 自动化工具与最佳实践 尽管手动编写高质量的“经验之谈”注释对于提升代码质量至关重要,但现代开发工具也提供了一些辅助手段,如代码审查工具、文档生成器(如Sphinx)和静态代码分析工具(如Pylint、Flake8),它们能够帮助识别缺失或不当的注释,并促进代码注释的标准化和规范化。 此外,遵循一定的编码规范和最佳实践也是提高注释质量的关键。例如,保持注释的一致性(如使用英文还是中文),遵循团队的注释风格指南,以及定期进行代码审查,都是确保注释有效性和一致性的有效方法。 #### 5. 结语 “经验之谈”的注释是Python编程进阶之路上的一把利器,它不仅能够提升代码的可读性和可维护性,还能促进团队之间的知识共享和传承。通过遵循清晰的注释原则、结合实践案例中的智慧,以及利用现代开发工具的支持,我们可以编写出更加优雅、健壮和易于理解的Python代码。在“Python编程轻松进阶(四)”的旅途中,掌握“经验之谈”的注释技巧,无疑会让你的编程之路更加顺畅和高效。
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