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第 10章 编写高效的函数
10.1 函数名
10.2 函数大小的权衡
10.3 函数的形参和实参
10.3.1 默认参数
10.3.2 使用*和**向函数传参
10.3.3 使用*创建可变参数函数
10.3.4 使用**创建可变参数函数
10.3.5 使用*和**创建包装函数
10.4 函数式编程
10.4.1 副作用
10.4.2 高阶函数
10.4.3 lambda 函数
10.4.4 在列表推导式中进行映射和过滤
10.5 返回值的数据类型应该不变
10.6 抛出异常和返回错误码
第 11章 注释、文档字符串和类型提示
11.1 注释
11.1.1 注释风格
11.1.2 内联注释
11.1.3 说明性的注释
11.1.4 总结性的注释
11.1.5 “经验之谈”的注释
11.1.6 法律注释
11.1.7 注释的专业性
11.1.8 代码标签和TODO 注释
11.1.9 神奇的注释和源文件编码
11.2 文档字符串
11.3 类型提示
11.3.1 使用静态分析器
11.3.2 为多种类型设置类型提示
11.3.3 为列表、字典等设置类型提示
11.3.4 通过注释向后移植类型提示
第 12章 通过Git管理项目
12.1 Git 提交和仓库
12.2 使用Cookiecutter新建Python项目
12.3 安装Git
12.3.1 配置Git 用户名和电子邮件
12.3.2 安装GUI Git 工具
12.4 Git 的工作流程
12.4.1 Git 是如何追踪文件状态的
12.4.2 为什么要暂存文件
12.5 在计算机上创建Git 仓库
12.5.1 添加供Git 追踪的文件
12.5.2 忽略仓库中的文件
12.5.3 提交修改
12.5.4 从仓库中删除文件
12.5.5 重命名和移动仓库中的文件
12.6 查看提交日志
12.7 恢复历史修改
12.7.1 撤销未提交的本地修改
12.7.2 取消暂存的文件
12.7.3 回滚近期的提交
12.7.4 回滚到单个文件的某次提交
12.7.5 重写提交历史
12.8 GitHub 和git推送命令
12.8.1 将一个已存在的仓库推送到GitHub
12.8.2 克隆已存在的GitHub仓库
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Python编程轻松进阶(四)
小册名称:Python编程轻松进阶(四)
### 11.2 文档字符串:提升代码可读性与可维护性的艺术 在Python编程的进阶之路上,文档字符串(Docstrings)是一个不可或缺的工具,它们不仅提升了代码的可读性,还极大地增强了代码的可维护性和可协作性。本章节将深入探讨文档字符串的概念、最佳实践、以及如何在Python项目中有效地使用它们来优化你的代码文档。 #### 11.2.1 文档字符串基础 **定义与目的** 文档字符串,简称Docstrings,是Python中用于定义模块、函数、类或方法等的内部文档的一种方式。它们是以三引号(单引号`'''`或双引号`"""`)包围的字符串,位于模块、函数、类或方法的定义体的第一行。Docstrings的主要目的是为这些代码块提供清晰、简明的说明,帮助其他开发者(或未来的你)快速理解代码的用途、参数、返回值以及可能抛出的异常等信息。 **语法示例** ```python def add(x, y): """ Add two numbers together. Args: x (int or float): The first number to add. y (int or float): The second number to add. Returns: int or float: The sum of x and y. """ return x + y ``` #### 11.2.2 文档字符串的规范 虽然Python官方没有强制要求文档字符串的具体格式,但社区广泛遵循的PEP 257(Python Enhancement Proposal 257)为文档字符串的编写提供了一套指导原则。遵循这些原则可以使你的文档更加标准化、易于阅读和理解。 **单行与多行文档字符串** - **单行文档字符串**:适用于非常简单的说明,比如模块、类或函数的简短描述。它们可以直接跟在定义之后,无需换行。 - **多行文档字符串**:对于需要详细说明、参数列表、返回值、异常等信息的复杂情况,应使用多行文档字符串。通常包含一段简短的概述,后跟一个空行,再是详细的描述、参数列表、返回值等信息。 **参数、返回值与异常** - **参数**:使用`Args:`(或`Parameters:`)作为标题,列出每个参数的类型、名称和简短描述。 - **返回值**:使用`Returns:`(或`Yields:`对于生成器)作为标题,描述返回值的类型和含义。 - **异常**:如果函数可能抛出异常,应使用`Raises:`列出可能抛出的异常及其条件。 **示例** ```python class Rectangle: """ A simple representation of a rectangle. Attributes: width (float): The width of the rectangle. height (float): The height of the rectangle. Methods: area(): Returns the area of the rectangle. perimeter(): Returns the perimeter of the rectangle. """ def __init__(self, width, height): """ Initialize a new Rectangle object. Args: width (float): The width of the rectangle. height (float): The height of the rectangle. """ self.width = width self.height = height def area(self): """ Calculate the area of the rectangle. Returns: float: The area of the rectangle. """ return self.width * self.height def perimeter(self): """ Calculate the perimeter of the rectangle. Returns: float: The perimeter of the rectangle. """ return 2 * (self.width + self.height) ``` #### 11.2.3 使用文档字符串的工具 Python社区提供了多种工具来辅助编写和生成基于文档字符串的文档。这些工具不仅提高了文档编写的效率,还使得文档的维护和更新变得更加容易。 **Sphinx** Sphinx是一个强大的文档生成工具,它可以从Python源代码中的文档字符串自动生成格式丰富的文档。Sphinx支持多种输出格式,包括HTML、LaTeX、PDF等,非常适合用于生成项目的官方文档。 **Pydoc** Pydoc是Python标准库中的一个工具,它可以快速生成模块的文档。虽然Pydoc生成的文档样式较为简单,但它无需额外安装即可使用,非常适合快速查看和分享代码文档。 **MkDocs** MkDocs是一个基于Markdown的静态网站生成器,但它也支持从Python项目的文档字符串中提取内容并生成文档。MkDocs提供了丰富的主题和插件支持,使得生成的文档既美观又灵活。 #### 11.2.4 最佳实践 1. **保持简洁明了**:文档字符串应简洁、直接,避免冗长和复杂的句子。 2. **一致性**:在整个项目中保持文档字符串风格和格式的一致性。 3. **及时更新**:随着代码的变更,及时更新相应的文档字符串。 4. **使用工具**:利用Sphinx、Pydoc等工具自动生成和格式化文档,提高效率。 5. **示例代码**:在可能的情况下,提供示例代码或用法示例,帮助读者更好地理解。 #### 11.2.5 结论 文档字符串是Python编程中不可或缺的一部分,它们不仅提高了代码的可读性和可维护性,还促进了代码之间的协作和共享。通过遵循PEP 257的指导原则,使用合适的工具和最佳实践,你可以编写出清晰、准确、易于理解的文档字符串,为你的Python项目增添光彩。在《Python编程轻松进阶(四)》的后续章节中,我们将继续探索更多高级编程技巧,帮助你在Python的编程之路上越走越远。
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