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第 10章 编写高效的函数
10.1 函数名
10.2 函数大小的权衡
10.3 函数的形参和实参
10.3.1 默认参数
10.3.2 使用*和**向函数传参
10.3.3 使用*创建可变参数函数
10.3.4 使用**创建可变参数函数
10.3.5 使用*和**创建包装函数
10.4 函数式编程
10.4.1 副作用
10.4.2 高阶函数
10.4.3 lambda 函数
10.4.4 在列表推导式中进行映射和过滤
10.5 返回值的数据类型应该不变
10.6 抛出异常和返回错误码
第 11章 注释、文档字符串和类型提示
11.1 注释
11.1.1 注释风格
11.1.2 内联注释
11.1.3 说明性的注释
11.1.4 总结性的注释
11.1.5 “经验之谈”的注释
11.1.6 法律注释
11.1.7 注释的专业性
11.1.8 代码标签和TODO 注释
11.1.9 神奇的注释和源文件编码
11.2 文档字符串
11.3 类型提示
11.3.1 使用静态分析器
11.3.2 为多种类型设置类型提示
11.3.3 为列表、字典等设置类型提示
11.3.4 通过注释向后移植类型提示
第 12章 通过Git管理项目
12.1 Git 提交和仓库
12.2 使用Cookiecutter新建Python项目
12.3 安装Git
12.3.1 配置Git 用户名和电子邮件
12.3.2 安装GUI Git 工具
12.4 Git 的工作流程
12.4.1 Git 是如何追踪文件状态的
12.4.2 为什么要暂存文件
12.5 在计算机上创建Git 仓库
12.5.1 添加供Git 追踪的文件
12.5.2 忽略仓库中的文件
12.5.3 提交修改
12.5.4 从仓库中删除文件
12.5.5 重命名和移动仓库中的文件
12.6 查看提交日志
12.7 恢复历史修改
12.7.1 撤销未提交的本地修改
12.7.2 取消暂存的文件
12.7.3 回滚近期的提交
12.7.4 回滚到单个文件的某次提交
12.7.5 重写提交历史
12.8 GitHub 和git推送命令
12.8.1 将一个已存在的仓库推送到GitHub
12.8.2 克隆已存在的GitHub仓库
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Python编程轻松进阶(四)
小册名称:Python编程轻松进阶(四)
### 10.3.4 使用**创建可变参数函数 在Python编程中,函数的灵活性是其强大功能之一。特别是能够处理不确定数量参数的能力,让函数能够应对各种复杂场景。Python通过几种机制来实现这种灵活性,其中之一就是使用星号(*)和双星号(**)操作符来定义和接收可变数量的位置参数和关键字参数。本章节将深入探讨如何使用双星号(**)操作符来创建可以接受任意数量关键字参数的函数,这种函数通常被称为“可变关键字参数函数”。 #### 1. 理解可变关键字参数 在Python中,当你想要一个函数能够接受任意数量的关键字参数时,你可以在函数定义中使用双星号(**)后跟一个变量名(通常约定俗成为`kwargs`,但也可以是任意有效变量名)。这个`**kwargs`允许你将传入的多个关键字参数打包成一个字典,字典的键是参数名,值是对应的参数值。 ```python def my_function(**kwargs): for key, value in kwargs.items(): print(f"{key}: {value}") my_function(name="Alice", age=30, city="New York") # 输出: # name: Alice # age: 30 # city: New York ``` 在这个例子中,`my_function`函数能够接受任意数量的关键字参数,并通过`kwargs`字典访问它们。 #### 2. 可变关键字参数的应用场景 可变关键字参数在多种场景下都非常有用,包括但不限于: - **日志记录**:在记录日志时,你可能需要传递多个不同的参数来描述日志事件,使用可变关键字参数可以方便地捕获这些信息。 - **配置管理**:在初始化需要多个配置选项的类时,使用可变关键字参数可以简化API,使得用户可以通过关键字参数传递任意数量的配置选项。 - **API接口封装**:在封装外部API时,如果API接受多个可选参数,使用可变关键字参数可以灵活地将这些参数传递给API,而无需在封装函数中显式定义每个参数。 #### 3. 默认值与可变关键字参数 在定义接受可变关键字参数的函数时,你还可以在函数签名中指定一些具有默认值的关键字参数。这种情况下,如果调用函数时没有提供这些参数,它们将使用默认值;如果提供了,则使用调用时提供的值。需要注意的是,当调用函数时,必须明确区分哪些参数是传递给具有默认值的参数,哪些是传递给`**kwargs`的。这通常通过参数名来区分。 ```python def greet(**kwargs): default_greeting = "Hello" name = kwargs.get('name', 'World') print(f"{default_greeting}, {name}!") greet(name="Alice") # 输出: Hello, Alice! greet() # 输出: Hello, World! ``` 在这个例子中,`greet`函数接受一个可选的`name`参数和一个可变数量的其他关键字参数(尽管在这个例子中并未使用)。`name`参数通过`kwargs.get`方法从`kwargs`字典中获取,如果未提供则默认为`'World'`。 #### 4. 合并多个字典作为关键字参数 在调用接受可变关键字参数的函数时,如果你已经有一个或多个字典,并希望将它们作为关键字参数传递,你可以使用`**`操作符来“解包”这些字典。这在你需要将多个配置源合并为一个参数传递给函数时特别有用。 ```python def configure_system(**kwargs): print(f"Configuring system with settings: {kwargs}") settings1 = {'memory': 8, 'storage': 256} settings2 = {'os': 'Linux', 'version': '20.04'} configure_system(**settings1, **settings2) # 输出: Configuring system with settings: {'memory': 8, 'storage': 256, 'os': 'Linux', 'version': '20.04'} ``` 在这个例子中,`configure_system`函数通过`**settings1, **settings2`接收了两个字典作为关键字参数。注意,当使用这种方式时,如果两个字典中包含相同的键,则后面的字典中的值会覆盖前面的字典中的值。 #### 5. 注意事项与最佳实践 - **明确性**:尽管可变关键字参数提供了很大的灵活性,但也可能导致函数调用变得不那么明确。因此,在定义接受可变关键字参数的函数时,应确保函数的行为对于所有可能的输入都是清晰和可预测的。 - **文档**:由于可变关键字参数可以接受任意数量的参数,因此为函数编写清晰的文档说明哪些参数是预期的,哪些参数是可选的,以及它们的用途,变得尤为重要。 - **类型检查**:虽然Python是动态类型语言,但在处理可变关键字参数时,进行类型检查可以帮助防止错误并增强代码的健壮性。 - **性能考虑**:虽然对于大多数应用来说,使用可变关键字参数的性能开销可以忽略不计,但在处理大量参数或在高性能要求的场景下,应谨慎使用。 #### 结论 通过使用双星号(**)操作符,Python允许我们定义能够接受任意数量关键字参数的函数,这大大增加了函数的灵活性和实用性。然而,在享受这种灵活性的同时,我们也应注意保持代码的清晰性、可维护性和性能。通过合理的设计、清晰的文档以及必要的类型检查,我们可以充分利用可变关键字参数的优势,编写出更加高效、健壮和易于理解的Python代码。
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