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第 10章 编写高效的函数
10.1 函数名
10.2 函数大小的权衡
10.3 函数的形参和实参
10.3.1 默认参数
10.3.2 使用*和**向函数传参
10.3.3 使用*创建可变参数函数
10.3.4 使用**创建可变参数函数
10.3.5 使用*和**创建包装函数
10.4 函数式编程
10.4.1 副作用
10.4.2 高阶函数
10.4.3 lambda 函数
10.4.4 在列表推导式中进行映射和过滤
10.5 返回值的数据类型应该不变
10.6 抛出异常和返回错误码
第 11章 注释、文档字符串和类型提示
11.1 注释
11.1.1 注释风格
11.1.2 内联注释
11.1.3 说明性的注释
11.1.4 总结性的注释
11.1.5 “经验之谈”的注释
11.1.6 法律注释
11.1.7 注释的专业性
11.1.8 代码标签和TODO 注释
11.1.9 神奇的注释和源文件编码
11.2 文档字符串
11.3 类型提示
11.3.1 使用静态分析器
11.3.2 为多种类型设置类型提示
11.3.3 为列表、字典等设置类型提示
11.3.4 通过注释向后移植类型提示
第 12章 通过Git管理项目
12.1 Git 提交和仓库
12.2 使用Cookiecutter新建Python项目
12.3 安装Git
12.3.1 配置Git 用户名和电子邮件
12.3.2 安装GUI Git 工具
12.4 Git 的工作流程
12.4.1 Git 是如何追踪文件状态的
12.4.2 为什么要暂存文件
12.5 在计算机上创建Git 仓库
12.5.1 添加供Git 追踪的文件
12.5.2 忽略仓库中的文件
12.5.3 提交修改
12.5.4 从仓库中删除文件
12.5.5 重命名和移动仓库中的文件
12.6 查看提交日志
12.7 恢复历史修改
12.7.1 撤销未提交的本地修改
12.7.2 取消暂存的文件
12.7.3 回滚近期的提交
12.7.4 回滚到单个文件的某次提交
12.7.5 重写提交历史
12.8 GitHub 和git推送命令
12.8.1 将一个已存在的仓库推送到GitHub
12.8.2 克隆已存在的GitHub仓库
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Python编程轻松进阶(四)
小册名称:Python编程轻松进阶(四)
### 11.1.4 总结性的注释:提升代码可读性与维护性的艺术 在Python编程的进阶之路上,代码的可读性和维护性往往成为区分初级程序员与资深开发者的关键指标。随着项目规模的扩大和团队成员的增加,清晰、准确的代码注释变得尤为重要。其中,总结性的注释作为一种高级实践,不仅能够为代码片段提供概览性的说明,还能促进团队成员之间的理解和协作,是提升代码质量不可或缺的一环。本章将深入探讨总结性注释的概念、重要性、编写原则及实际应用,帮助读者在Python编程中轻松进阶。 #### 一、总结性注释的概念 总结性注释,顾名思义,是指对代码段、函数、模块或整个项目进行的概括性、总结性的说明。它不同于普通的行注释或块注释,后者通常用于解释代码的具体实现细节或临时标记,而总结性注释则侧重于阐述代码的目的、功能、预期行为、限制条件或设计决策等高层次的信息。通过总结性注释,读者无需深入阅读每一行代码,就能快速把握代码的核心思想和结构。 #### 二、总结性注释的重要性 1. **提升代码可读性**:对于不熟悉项目或特定代码段的开发者而言,总结性注释如同一张地图,引导他们快速理解代码的功能和逻辑。 2. **促进团队协作**:在多人协作的项目中,清晰的总结性注释可以减少沟通成本,避免误解,确保团队成员能够基于共同的理解开展工作。 3. **便于后期维护**:随着时间的推移,项目需求可能会发生变化,代码也需要进行相应的调整。总结性注释能够帮助未来的开发者(可能是自己或他人)快速定位问题所在,理解代码修改的背景和目的。 4. **文档化代码**:虽然代码本身应尽可能自解释,但总结性注释提供了一种额外的文档化手段,有助于构建项目的知识库和文档体系。 #### 三、编写总结性注释的原则 1. **简洁明了**:避免冗长和复杂的句子,用简洁的语言概括代码的核心内容。 2. **准确无误**:确保注释与代码的实际功能一致,避免误导读者。 3. **适时更新**:当代码发生变更时,应及时更新相应的总结性注释,以保持其准确性。 4. **针对性强**:针对函数、模块或关键代码段编写总结性注释,避免在无关紧要的地方添加过多注释。 5. **遵循规范**:根据项目或团队的编码规范编写注释,保持风格一致。 #### 四、总结性注释的实际应用 ##### 1. 函数注释 在Python中,可以使用文档字符串(docstring)为函数编写总结性注释。文档字符串位于函数定义的第一行,使用三引号(`"""`)包裹。它应该包含函数的简短描述、参数说明、返回值说明以及可能的异常信息。 ```python def calculate_sum(a, b): """ 计算两个数的和。 参数: a (int or float): 第一个加数。 b (int or float): 第二个加数。 返回: int or float: 两个数的和。 示例: >>> calculate_sum(3, 4) 7 """ return a + b ``` ##### 2. 模块注释 在模块文件的开头,可以添加一段总结性注释来介绍该模块的功能、依赖关系、使用说明等信息。这有助于其他开发者了解模块的作用和如何正确使用它。 ```python """ 这是一个用于处理数学运算的模块。 该模块提供了基本的数学函数,如加法、减法、乘法、除法等。 依赖关系: 无外部依赖。 使用说明: 直接导入模块后,即可使用其中的函数。 示例: from math_utils import calculate_sum print(calculate_sum(5, 3)) # 输出: 8 """ # 模块内部代码... ``` ##### 3. 类注释 对于类,同样可以在类定义之前添加文档字符串,概述类的用途、属性、方法以及与其他类的关系。 ```python class Circle: """ 表示一个圆的类。 属性: radius (float): 圆的半径。 方法: area(): 计算并返回圆的面积。 circumference(): 计算并返回圆的周长。 示例: circle = Circle(radius=5) print(circle.area()) # 输出圆的面积 print(circle.circumference()) # 输出圆的周长 """ def __init__(self, radius): self.radius = radius def area(self): return math.pi * self.radius ** 2 def circumference(self): return 2 * math.pi * self.radius # 导入math模块以使用pi常量 import math ``` ##### 4. 代码块注释 对于复杂的逻辑或算法实现,可以在代码块之前添加总结性注释,概述该代码块的目的、实现思路或关键步骤。 ```python # 以下是实现快速排序算法的代码块 # 快速排序是一种高效的排序算法,采用分而治之的策略 # 它通过选取一个“基准”元素,将数组分成两个子数组 # 一个包含所有小于基准的元素,另一个包含所有大于基准的元素 # 然后递归地对这两个子数组进行快速排序 def quicksort(arr): # 快速排序的具体实现... pass ``` #### 五、总结 总结性注释是提升Python代码可读性和维护性的重要手段。通过遵循简洁明了、准确无误、针对性强等原则,并在函数、模块、类和代码块等关键位置合理使用总结性注释,我们可以构建出更加清晰、易于理解和维护的代码库。这不仅有助于当前项目的顺利进行,也为未来的扩展和维护奠定了坚实的基础。在Python编程的进阶之路上,掌握总结性注释的编写技巧,无疑将使你更加游刃有余。
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