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01 | 基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?
02 | 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的?
03 | 事务隔离:为什么你改了我还看不见?
04 | 深入浅出索引(上)
05 | 深入浅出索引(下)
06 | 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?
07 | 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?
08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的?
09 | 普通索引和唯一索引,应该怎么选择?
10 | MySQL为什么有时候会选错索引?
11 | 怎么给字符串字段加索引?
12 | 为什么我的MySQL会“抖”一下?
13 | 为什么表数据删掉一半,表文件大小不变?
14 | count(*)这么慢,我该怎么办?
15 | 答疑文章(一):日志和索引相关问题
16 | “order by”是怎么工作的?
17 | 如何正确地显示随机消息?
18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大?
19 | 为什么我只查一行的语句,也执行这么慢?
20 | 幻读是什么,幻读有什么问题?
21 | 为什么我只改一行的语句,锁这么多?
22 | MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?
23 | MySQL是怎么保证数据不丢的?
24 | MySQL是怎么保证主备一致的?
25 | MySQL是怎么保证高可用的?
26 | 备库为什么会延迟好几个小时?
27 | 主库出问题了,从库怎么办?
28 | 读写分离有哪些坑?
29 | 如何判断一个数据库是不是出问题了?
30 | 答疑文章(二):用动态的观点看加锁
31 | 误删数据后除了跑路,还能怎么办?
32 | 为什么还有kill不掉的语句?
33 | 我查这么多数据,会不会把数据库内存打爆?
34 | 到底可不可以使用join?
35 | join语句怎么优化?
36 | 为什么临时表可以重名?
37 | 什么时候会使用内部临时表?
38 | 都说InnoDB好,那还要不要使用Memory引擎?
39 | 自增主键为什么不是连续的?
40 | insert语句的锁为什么这么多?
41 | 怎么最快地复制一张表?
42 | grant之后要跟着flush privileges吗?
43 | 要不要使用分区表?
44 | 答疑文章(三):说一说这些好问题
45 | 自增id用完怎么办?
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MySQL 实战 45 讲
小册名称:MySQL 实战 45 讲
### 37 | 什么时候会使用内部临时表? 在深入探讨MySQL数据库的高级优化策略时,理解内部临时表的使用场景及其背后的机制至关重要。内部临时表是MySQL在执行复杂查询或优化查询执行计划时自动创建的一种数据结构,它们不直接对应于磁盘上的物理文件,而是存储在内存或临时文件系统中,根据查询的复杂度和数据量的大小动态调整其存储位置。了解何时MySQL会选择使用内部临时表,以及这些选择如何影响查询性能,对于数据库管理员和开发者来说都是一项宝贵的技能。 #### 一、内部临时表的基本概念 在MySQL中,内部临时表主要用于以下几种情况: 1. **解决复杂连接(JOINs)**:当MySQL优化器决定使用嵌套循环连接(Nested Loop Join)或块嵌套循环连接(Block Nested Loop Join)等算法来执行多表连接时,可能会为了减少重复计算或保存中间结果而创建内部临时表。 2. **子查询优化**:在查询中使用了子查询,尤其是那些被优化为半连接(Semi-Join)、物化子查询(Materialized Subquery)或派生表(Derived Table)时,MySQL可能会使用内部临时表来存储子查询的结果集。 3. **排序和分组(ORDER BY & GROUP BY)**:当查询包含复杂的排序和分组操作时,如果无法直接利用索引进行排序,MySQL可能会先将结果集存储到内部临时表中,然后再对临时表进行排序或分组。 4. **DISTINCT去重**:在处理包含DISTINCT关键字的查询时,如果去重操作不能通过索引直接完成,MySQL可能会使用内部临时表来存储去重后的结果。 5. **UNION、INTERSECT、EXCEPT操作**:当执行这些集合操作时,MySQL通常需要将每个集合的结果存储到内部临时表中,以便后续进行合并、交集或差集运算。 6. **复杂的窗口函数(Window Functions)**:在MySQL 8.0及以上版本中,窗口函数提供了一种强大的数据处理能力,但在处理复杂的窗口函数时,如果不能直接通过索引或内存中的数据结构完成计算,MySQL可能会借助内部临时表来辅助计算。 #### 二、内部临时表的使用场景详解 ##### 1. 解决复杂连接 在执行多表连接时,如果连接条件复杂或数据量庞大,MySQL优化器可能会选择使用内部临时表来减少中间结果集的重复计算。例如,当使用多个JOIN条件且这些条件之间存在复杂的逻辑依赖时,MySQL可能会先将部分表的结果集存储在临时表中,然后再与下一个表进行连接。 ##### 2. 子查询优化 子查询是SQL中常见的特性,用于在查询中嵌套另一个查询。当子查询被优化为物化子查询时,MySQL会首先执行子查询,将结果存储在内部临时表中,然后在主查询中使用这个临时表。这种优化策略可以减少重复计算,并可能提高查询性能,特别是在子查询结果集较大或子查询本身计算复杂时。 ##### 3. 排序和分组 对于包含ORDER BY或GROUP BY子句的查询,如果MySQL无法直接利用索引进行排序或分组,它可能会将查询结果先存储到内部临时表中,然后再对临时表进行排序或分组操作。这种情况下,查询性能会受到内存大小和临时表空间配置的影响。如果排序或分组的数据量非常大,可能会导致大量磁盘I/O,从而降低查询性能。 ##### 4. DISTINCT去重 当查询中包含DISTINCT关键字时,MySQL需要去除结果集中的重复行。如果去重操作不能通过索引快速完成,MySQL可能会使用内部临时表来存储去重后的结果。这种做法在数据量不大时通常不会影响性能,但在处理大规模数据集时可能会成为性能瓶颈。 ##### 5. UNION、INTERSECT、EXCEPT操作 这些集合操作通常要求MySQL将每个操作数(即参与操作的查询结果集)存储在内部临时表中,然后再进行合并、交集或差集运算。由于这些操作可能涉及多个查询结果集的组合,因此内部临时表的使用是不可避免的。然而,通过合理的查询优化和索引策略,可以减少内部临时表的使用,并提高查询性能。 ##### 6. 复杂的窗口函数 窗口函数为SQL提供了强大的数据处理能力,允许在结果集的每一行上执行复杂的计算。然而,当窗口函数涉及复杂的分区、排序和聚合操作时,MySQL可能会选择使用内部临时表来辅助计算。特别是当窗口函数与ORDER BY或GROUP BY子句结合使用时,内部临时表的使用变得更加普遍。 #### 三、优化内部临时表使用的策略 尽管内部临时表是MySQL优化查询执行计划的重要工具之一,但它们的使用也会带来一定的性能开销。以下是一些优化内部临时表使用的策略: 1. **优化查询逻辑**:通过重写查询逻辑、减少不必要的JOIN操作、合并子查询等方式来减少内部临时表的使用。 2. **使用合适的索引**:为查询中涉及的表和列创建合适的索引,以便MySQL能够直接利用索引进行排序、分组和去重等操作,从而减少内部临时表的使用。 3. **调整内存和临时表空间配置**:根据服务器的硬件配置和查询需求调整MySQL的内存和临时表空间配置,以确保内部临时表有足够的空间在内存中执行,从而减少磁盘I/O开销。 4. **分析查询执行计划**:使用EXPLAIN或EXPLAIN ANALYZE命令分析查询的执行计划,了解MySQL是如何处理查询的以及内部临时表是如何被使用的。根据执行计划的结果调整查询和索引策略。 5. **升级MySQL版本**:随着MySQL版本的更新,内部临时表的使用和优化策略也在不断改进。升级到较新的MySQL版本可能会获得更好的查询性能和更高效的内部临时表使用策略。 总之,了解内部临时表的使用场景及其背后的机制是优化MySQL查询性能的关键一步。通过合理的查询优化、索引策略和配置调整,可以减少内部临时表的使用并提高查询性能。
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