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01 | 基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?
02 | 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的?
03 | 事务隔离:为什么你改了我还看不见?
04 | 深入浅出索引(上)
05 | 深入浅出索引(下)
06 | 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?
07 | 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?
08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的?
09 | 普通索引和唯一索引,应该怎么选择?
10 | MySQL为什么有时候会选错索引?
11 | 怎么给字符串字段加索引?
12 | 为什么我的MySQL会“抖”一下?
13 | 为什么表数据删掉一半,表文件大小不变?
14 | count(*)这么慢,我该怎么办?
15 | 答疑文章(一):日志和索引相关问题
16 | “order by”是怎么工作的?
17 | 如何正确地显示随机消息?
18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大?
19 | 为什么我只查一行的语句,也执行这么慢?
20 | 幻读是什么,幻读有什么问题?
21 | 为什么我只改一行的语句,锁这么多?
22 | MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?
23 | MySQL是怎么保证数据不丢的?
24 | MySQL是怎么保证主备一致的?
25 | MySQL是怎么保证高可用的?
26 | 备库为什么会延迟好几个小时?
27 | 主库出问题了,从库怎么办?
28 | 读写分离有哪些坑?
29 | 如何判断一个数据库是不是出问题了?
30 | 答疑文章(二):用动态的观点看加锁
31 | 误删数据后除了跑路,还能怎么办?
32 | 为什么还有kill不掉的语句?
33 | 我查这么多数据,会不会把数据库内存打爆?
34 | 到底可不可以使用join?
35 | join语句怎么优化?
36 | 为什么临时表可以重名?
37 | 什么时候会使用内部临时表?
38 | 都说InnoDB好,那还要不要使用Memory引擎?
39 | 自增主键为什么不是连续的?
40 | insert语句的锁为什么这么多?
41 | 怎么最快地复制一张表?
42 | grant之后要跟着flush privileges吗?
43 | 要不要使用分区表?
44 | 答疑文章(三):说一说这些好问题
45 | 自增id用完怎么办?
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MySQL 实战 45 讲
小册名称:MySQL 实战 45 讲
### 章节 26 | 备库为什么会延迟好几个小时? 在MySQL的复制架构中,主从复制是一种常见的数据同步方式,它通过将主库(Master)上的数据变更实时或异步地复制到从库(Slave)上,以实现数据备份、读写分离、灾难恢复等目的。然而,在实际应用中,偶尔会遇到备库(从库)相对于主库出现显著延迟的情况,有时甚至长达数小时,这严重影响了数据的一致性和系统的可用性。本章将深入探讨备库延迟的多种可能原因及其解决方案。 #### 一、理解复制延迟 首先,我们需要明确“复制延迟”的定义。复制延迟指的是从库上执行的主库二进制日志(Binary Log, binlog)事件的时间与这些事件在主库上发生的时间之间的差值。复制延迟可以是秒级、分钟级,甚至是小时级。长时间的延迟不仅影响数据的实时性,还可能引发数据不一致的问题。 #### 二、备库延迟的常见原因 1. **网络问题** - **高延迟或不稳定**:主从库之间的网络连接如果存在高延迟或频繁中断,会直接影响数据传输速度,从而导致复制延迟。 - **带宽限制**:网络带宽不足也是常见原因之一,特别是在数据传输量大的情况下。 2. **硬件资源不足** - **CPU资源紧张**:从库在进行数据复制时需要处理大量的SQL语句,CPU资源不足会直接影响执行效率。 - **IO性能瓶颈**:磁盘读写速度慢、RAID配置不当或磁盘故障都可能导致IO成为瓶颈,进而影响复制速度。 - **内存不足**:内存不足会导致频繁的磁盘交换(swapping),严重影响SQL查询和复制的效率。 3. **SQL线程性能问题** - **复杂查询**:从库上的SQL线程需要执行主库上的所有DML(数据操纵语言)和DDL(数据定义语言)操作。如果这些操作包含复杂的查询或索引操作,执行时间就会延长。 - **锁竞争**:在高并发场景下,从库上的表锁或行锁可能导致查询等待,从而影响复制进度。 4. **复制过滤和转换** - **复制过滤规则**:使用`replicate-ignore-table`、`replicate-wild-ignore-table`等复制过滤规则时,如果规则设置不当,可能导致重要数据未能同步,间接影响复制效率。 - **数据转换**:如字符集转换、时间格式转换等,如果处理不当,也可能成为性能瓶颈。 5. **大事务** - **单个大事务**:大事务会占用较长时间,且在执行过程中会锁定相关资源,影响其他操作的并行执行。 - **长时间运行的事务**:即使事务本身不大,但如果执行时间非常长,也会导致复制延迟累积。 6. **并发限制** - **从库并发设置**:`slave_parallel_workers`参数控制了从库上并行执行事务的数量,设置不当会导致资源利用率低,影响复制速度。 - **全局锁**:如FLUSH TABLES WITH READ LOCK(FTWRL)等全局锁操作会阻塞所有写操作,间接影响复制。 7. **版本差异** - **主从库版本不一致**:不同版本的MySQL在性能优化、功能实现上可能存在差异,导致复制效率不一致。 #### 三、解决备库延迟的策略 1. **优化网络环境** - 确保主从库之间的网络连接稳定且低延迟。 - 根据需要增加网络带宽,尤其是在数据传输高峰时段。 2. **提升硬件性能** - 升级CPU、内存和存储设备,提升处理能力和IO性能。 - 优化RAID配置,使用更快的磁盘类型(如SSD)。 3. **优化SQL线程** - 定期检查并优化从库上的SQL查询,减少复杂查询和锁竞争。 - 考虑使用更高效的索引策略,加快查询速度。 4. **调整复制策略** - 合理设置复制过滤规则,确保只同步必要的数据。 - 检查并优化数据转换逻辑,减少不必要的性能开销。 5. **管理大事务** - 尽量避免在生产环境中执行大事务,将其拆分为多个小事务执行。 - 监控并优化长时间运行的事务,及时干预和解决潜在问题。 6. **增加并行复制** - 根据从库的资源情况,合理设置`slave_parallel_workers`的值,提高并行处理能力。 - 启用GTID(全局事务标识符)复制,以更好地支持并行复制。 7. **保持版本一致** - 尽可能保持主从库版本一致,以利用最新的性能优化和功能改进。 8. **监控与告警** - 建立完善的监控系统,实时监控复制延迟、网络状态、硬件资源使用情况等关键指标。 - 设置合理的告警阈值,一旦发现异常立即通知相关人员处理。 9. **定期维护** - 定期对从库进行维护,如清理无用数据、优化表结构、更新统计信息等。 - 定期检查并修复可能的数据库错误和异常。 #### 四、结论 备库延迟是MySQL复制架构中常见的问题,其原因多种多样,涉及网络、硬件、软件配置等多个方面。解决备库延迟需要综合考虑各种因素,从优化网络环境、提升硬件性能、调整复制策略、管理大事务等多个角度入手。同时,建立完善的监控和告警机制也是预防和处理延迟问题的重要手段。通过不断的优化和维护,我们可以确保MySQL复制架构的稳定性和高效性,为业务提供可靠的数据支持。
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