首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
01 | 基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?
02 | 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的?
03 | 事务隔离:为什么你改了我还看不见?
04 | 深入浅出索引(上)
05 | 深入浅出索引(下)
06 | 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?
07 | 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?
08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的?
09 | 普通索引和唯一索引,应该怎么选择?
10 | MySQL为什么有时候会选错索引?
11 | 怎么给字符串字段加索引?
12 | 为什么我的MySQL会“抖”一下?
13 | 为什么表数据删掉一半,表文件大小不变?
14 | count(*)这么慢,我该怎么办?
15 | 答疑文章(一):日志和索引相关问题
16 | “order by”是怎么工作的?
17 | 如何正确地显示随机消息?
18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大?
19 | 为什么我只查一行的语句,也执行这么慢?
20 | 幻读是什么,幻读有什么问题?
21 | 为什么我只改一行的语句,锁这么多?
22 | MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?
23 | MySQL是怎么保证数据不丢的?
24 | MySQL是怎么保证主备一致的?
25 | MySQL是怎么保证高可用的?
26 | 备库为什么会延迟好几个小时?
27 | 主库出问题了,从库怎么办?
28 | 读写分离有哪些坑?
29 | 如何判断一个数据库是不是出问题了?
30 | 答疑文章(二):用动态的观点看加锁
31 | 误删数据后除了跑路,还能怎么办?
32 | 为什么还有kill不掉的语句?
33 | 我查这么多数据,会不会把数据库内存打爆?
34 | 到底可不可以使用join?
35 | join语句怎么优化?
36 | 为什么临时表可以重名?
37 | 什么时候会使用内部临时表?
38 | 都说InnoDB好,那还要不要使用Memory引擎?
39 | 自增主键为什么不是连续的?
40 | insert语句的锁为什么这么多?
41 | 怎么最快地复制一张表?
42 | grant之后要跟着flush privileges吗?
43 | 要不要使用分区表?
44 | 答疑文章(三):说一说这些好问题
45 | 自增id用完怎么办?
当前位置:
首页>>
技术小册>>
MySQL 实战 45 讲
小册名称:MySQL 实战 45 讲
### 16 | “order by”是怎么工作的? 在MySQL数据库中,`ORDER BY`子句是SQL查询语句中不可或缺的一部分,它用于对查询结果进行排序,使得用户可以按照指定的列或表达式对数据进行有序地查看。理解`ORDER BY`的工作原理不仅对于提升查询效率至关重要,也是进行复杂数据分析和数据呈现的基础。本章节将深入探讨`ORDER BY`的工作机制,包括其排序流程、索引利用、优化策略以及性能考虑。 #### 一、`ORDER BY`的基本语法 `ORDER BY`子句通常位于SELECT语句的末尾(在`LIMIT`子句之前,如果使用了的话),其基本语法如下: ```sql SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...; ``` 其中,`ASC`表示升序排序(默认),`DESC`表示降序排序。如果没有指定排序方向,则默认为升序。 #### 二、`ORDER BY`的排序流程 1. **结果集生成**:首先,MySQL根据`SELECT`语句中指定的列和其他条件(如`WHERE`子句)从表中检索数据,生成一个初始的结果集。 2. **排序键选择**:`ORDER BY`子句中的列或表达式定义了排序的“键”(即排序依据)。MySQL会为每个结果行计算这些键的值。 3. **排序算法应用**:根据排序键的值,MySQL应用排序算法对结果集进行排序。MySQL可以选择多种排序算法,包括快速排序、归并排序等,具体选择取决于数据的大小、内存限制和配置选项。 4. **结果返回**:排序完成后,MySQL按照排序后的顺序返回结果集给客户端。 #### 三、索引在`ORDER BY`中的作用 `ORDER BY`的效率很大程度上取决于是否能够有效地利用索引。当`ORDER BY`子句中的列或表达式是索引的一部分时,MySQL可以利用索引来避免全表扫描,直接根据索引的顺序读取数据,从而大幅提高排序速度。 - **完全索引排序**:如果`ORDER BY`子句中的列与索引的列完全匹配,且排序方向也一致,MySQL可以直接使用索引进行排序,无需额外的排序操作。 - **前缀索引排序**:对于复合索引,如果`ORDER BY`子句只包含了索引的最左前缀列,MySQL也能在一定程度上利用索引。但是,如果排序中涉及了非前缀列,则可能无法完全利用索引。 - **覆盖索引排序**:如果查询的列和`ORDER BY`子句中的列都被索引所覆盖(即这些列都在索引中),则MySQL可以仅通过索引来获取和排序数据,而无需访问表中的实际行。 #### 四、`ORDER BY`的性能优化 1. **优化索引设计**:合理设计索引,使得`ORDER BY`中常用的列被索引覆盖,是提升排序性能的关键。对于经常需要排序的列,应优先考虑加入索引。 2. **限制结果集大小**:如果可能,尽量通过`WHERE`子句或其他方式减少需要排序的数据量。小的结果集意味着更快的排序速度。 3. **选择合适的排序算法**:虽然MySQL会自动选择最优的排序算法,但在某些特定情况下(如大量数据排序时),可以通过调整配置参数来指定排序算法,以达到更优的性能。 4. **利用分区表**:对于极大的表,考虑使用分区表。通过分区,可以将数据分布到不同的物理部分,然后在每个分区内部进行排序,最后合并排序结果。这种方式可以并行处理数据,减少排序时间。 5. **分析执行计划**:使用`EXPLAIN`语句分析查询的执行计划,查看`ORDER BY`是如何被执行的,是否有索引被利用,以及是否存在优化空间。 #### 五、特殊情况的`ORDER BY` - **随机排序**:虽然`ORDER BY RAND()`可以实现随机排序的效果,但这种方式在大数据集上非常低效,因为它会导致MySQL对每行数据都计算一个随机数,然后对整个结果集进行排序。更有效的方法是使用其他随机选取行的方法,如先随机选取行ID,再根据这些ID查询数据。 - **多表连接排序**:在涉及多表连接的查询中,`ORDER BY`可以指定多个表的列作为排序键。MySQL会根据这些列的组合值对结果进行排序。这种情况下,确保连接条件和排序键都能被索引覆盖,对性能至关重要。 #### 六、总结 `ORDER BY`是SQL查询中常用的一个功能,它允许用户按照指定的列或表达式对查询结果进行排序。理解`ORDER BY`的工作原理,包括其排序流程、索引利用以及优化策略,对于编写高效、可维护的SQL查询至关重要。通过合理设计索引、限制结果集大小、选择合适的排序算法以及分析执行计划,可以显著提升`ORDER BY`操作的性能,从而更好地满足数据分析和数据呈现的需求。
上一篇:
15 | 答疑文章(一):日志和索引相关问题
下一篇:
17 | 如何正确地显示随机消息?
该分类下的相关小册推荐:
MySQL从入门到精通(三)
MySQL从入门到精通(四)
MySQL必会核心问题
SQL零基础到熟练应用(增删改查)
MySQL从入门到精通(二)
细说MySQL(零基础到高级应用)
MySQL从入门到精通(五)
MySQL8.0入门与实践
MySQL必知必会核心内容
MySQL从入门到精通(一)