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01 | 基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?
02 | 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的?
03 | 事务隔离:为什么你改了我还看不见?
04 | 深入浅出索引(上)
05 | 深入浅出索引(下)
06 | 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?
07 | 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?
08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的?
09 | 普通索引和唯一索引,应该怎么选择?
10 | MySQL为什么有时候会选错索引?
11 | 怎么给字符串字段加索引?
12 | 为什么我的MySQL会“抖”一下?
13 | 为什么表数据删掉一半,表文件大小不变?
14 | count(*)这么慢,我该怎么办?
15 | 答疑文章(一):日志和索引相关问题
16 | “order by”是怎么工作的?
17 | 如何正确地显示随机消息?
18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大?
19 | 为什么我只查一行的语句,也执行这么慢?
20 | 幻读是什么,幻读有什么问题?
21 | 为什么我只改一行的语句,锁这么多?
22 | MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?
23 | MySQL是怎么保证数据不丢的?
24 | MySQL是怎么保证主备一致的?
25 | MySQL是怎么保证高可用的?
26 | 备库为什么会延迟好几个小时?
27 | 主库出问题了,从库怎么办?
28 | 读写分离有哪些坑?
29 | 如何判断一个数据库是不是出问题了?
30 | 答疑文章(二):用动态的观点看加锁
31 | 误删数据后除了跑路,还能怎么办?
32 | 为什么还有kill不掉的语句?
33 | 我查这么多数据,会不会把数据库内存打爆?
34 | 到底可不可以使用join?
35 | join语句怎么优化?
36 | 为什么临时表可以重名?
37 | 什么时候会使用内部临时表?
38 | 都说InnoDB好,那还要不要使用Memory引擎?
39 | 自增主键为什么不是连续的?
40 | insert语句的锁为什么这么多?
41 | 怎么最快地复制一张表?
42 | grant之后要跟着flush privileges吗?
43 | 要不要使用分区表?
44 | 答疑文章(三):说一说这些好问题
45 | 自增id用完怎么办?
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MySQL 实战 45 讲
小册名称:MySQL 实战 45 讲
### 32 | 为什么还有kill不掉的语句? 在MySQL数据库的日常运维与性能调优过程中,我们常常会遇到需要终止长时间运行或锁表、锁资源的SQL语句的情况。这时,`KILL`命令自然而然地成为了首选工具,它允许数据库管理员或开发者中断某个正在执行的线程或查询。然而,在实际操作中,有时我们会发现某些SQL语句似乎对`KILL`命令“免疫”,即便执行了`KILL`操作,这些语句依然我行我素,继续占用资源,影响数据库性能。那么,为什么会存在“kill不掉的语句”呢?这背后涉及了MySQL的内部机制、锁竞争、事务隔离级别等多个复杂因素。 #### 一、理解KILL命令的工作原理 首先,我们需要明确`KILL`命令在MySQL中的工作原理。在MySQL中,每个客户端连接都会对应一个线程(thread),这些线程负责执行客户端发送的SQL语句。当我们对某个线程执行`KILL`命令时,MySQL会向该线程发送一个特殊的信号,要求它尽快终止当前的操作并退出。但是,这个“尽快”并不意味着立即停止,因为MySQL需要优雅地处理线程终止过程,包括但不限于回滚未提交的事务、释放锁资源等。 #### 二、KILL不掉的几种可能原因 1. **锁等待** 最常见的导致`KILL`命令看似无效的原因是锁等待。当一个事务持有某个资源(如表锁、行锁)的锁,并且另一个事务试图访问这个资源时,后者会进入等待状态,直到锁被释放。如果持有锁的事务因为某种原因(如长时间运行的大查询、死锁等)无法及时释放锁,那么即使我们对等待锁的事务执行了`KILL`命令,它也可能因为还在等待锁而无法立即退出。在这种情况下,等待锁的事务可能只是响应了`KILL`命令并标记为“killed”,但实际上它仍然会等待锁被释放后才能真正退出。 2. **长事务与锁持有** 长事务也是导致`KILL`命令看似无效的原因之一。如果一个事务包含了大量的操作或复杂的查询,并且长时间占用资源,那么即使我们尝试终止这个事务中的某个查询,由于事务的上下文环境,整个事务可能仍然需要继续执行以完成数据的完整性和一致性检查。在这种情况下,`KILL`命令可能只会影响单个查询的执行,而不会使整个事务立即终止。 3. **存储过程与函数** 当SQL语句被封装在存储过程或函数中时,`KILL`命令的行为可能会变得复杂。如果存储过程或函数内部包含了复杂的逻辑、循环或递归调用,那么即使我们尝试终止存储过程或函数中的某个查询,整个存储过程或函数也可能因为内部逻辑的执行而无法立即退出。此外,如果存储过程或函数内部有事务控制语句(如BEGIN...COMMIT或ROLLBACK),则事务的完整性也会影响到`KILL`命令的效果。 4. **系统或网络问题** 在某些情况下,`KILL`命令看似无效可能是由于系统或网络问题导致的。例如,如果MySQL服务器与客户端之间的连接不稳定或中断,那么`KILL`命令可能无法被正确发送到MySQL服务器,或者服务器可能无法及时响应`KILL`命令。此外,如果MySQL服务器本身遇到了性能瓶颈或资源争用问题,那么它可能无法及时处理`KILL`命令。 5. **InnoDB存储引擎的特性** 对于使用InnoDB存储引擎的MySQL数据库来说,`KILL`命令的行为还可能受到InnoDB内部机制的影响。InnoDB支持事务的ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性),并且使用了两阶段锁定(即意向锁和记录锁)来保证事务的隔离性和数据的完整性。因此,在InnoDB中,即使我们尝试终止某个查询,如果该查询涉及到了事务的提交或回滚操作,或者正在等待其他事务释放锁资源,那么它也可能无法立即响应`KILL`命令。 #### 三、应对策略 面对“kill不掉的语句”,我们可以采取以下策略来应对: 1. **分析锁等待** 使用`SHOW ENGINE INNODB STATUS`命令查看InnoDB的状态信息,特别是`LATEST FOREIGN KEY ERROR`、`SEMAPHORES`和`LATEST DETECTED DEADLOCK`等部分,以分析是否存在锁等待或死锁问题。同时,可以结合`INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS`和`INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS`表来进一步定位锁的具体情况和等待关系。 2. **优化查询与事务** 对于长时间运行的查询和事务,应尝试优化其逻辑和性能。例如,通过优化查询语句、增加索引、减少数据扫描范围等方式来提高查询效率;通过合理设计事务的大小和范围来减少事务的持续时间和对资源的占用。 3. **使用更强力的终止方式** 如果`KILL`命令无效,可以考虑使用更强力的终止方式,如`KILL QUERY thread_id`(仅终止当前查询,不终止整个连接)或重启MySQL服务(这是最后手段,应谨慎使用)。但是,请注意,这些方法可能会导致数据不一致或丢失,因此在使用之前应确保已做好相应的数据备份和恢复计划。 4. **升级MySQL版本** 如果上述方法均无效,且问题是由MySQL本身的bug导致的,那么可以考虑升级到更高版本的MySQL。随着MySQL版本的更新,许多已知的问题和bug都会被修复和改进。 5. **咨询专家与社区** 如果问题依然无法解决,可以考虑向MySQL专家或社区求助。在求助时,应提供尽可能详细的信息和日志,以便他人能够更快地定位问题和提供解决方案。 综上所述,“kill不掉的语句”在MySQL中是一个复杂且常见的问题,它可能由多种因素导致。为了有效地解决这个问题,我们需要深入理解MySQL的内部机制、锁竞争、事务隔离级别等概念,并采取适当的策略来应对。
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