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01 | 基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?
02 | 日志系统:一条SQL更新语句是如何执行的?
03 | 事务隔离:为什么你改了我还看不见?
04 | 深入浅出索引(上)
05 | 深入浅出索引(下)
06 | 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?
07 | 行锁功过:怎么减少行锁对性能的影响?
08 | 事务到底是隔离的还是不隔离的?
09 | 普通索引和唯一索引,应该怎么选择?
10 | MySQL为什么有时候会选错索引?
11 | 怎么给字符串字段加索引?
12 | 为什么我的MySQL会“抖”一下?
13 | 为什么表数据删掉一半,表文件大小不变?
14 | count(*)这么慢,我该怎么办?
15 | 答疑文章(一):日志和索引相关问题
16 | “order by”是怎么工作的?
17 | 如何正确地显示随机消息?
18 | 为什么这些SQL语句逻辑相同,性能却差异巨大?
19 | 为什么我只查一行的语句,也执行这么慢?
20 | 幻读是什么,幻读有什么问题?
21 | 为什么我只改一行的语句,锁这么多?
22 | MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法?
23 | MySQL是怎么保证数据不丢的?
24 | MySQL是怎么保证主备一致的?
25 | MySQL是怎么保证高可用的?
26 | 备库为什么会延迟好几个小时?
27 | 主库出问题了,从库怎么办?
28 | 读写分离有哪些坑?
29 | 如何判断一个数据库是不是出问题了?
30 | 答疑文章(二):用动态的观点看加锁
31 | 误删数据后除了跑路,还能怎么办?
32 | 为什么还有kill不掉的语句?
33 | 我查这么多数据,会不会把数据库内存打爆?
34 | 到底可不可以使用join?
35 | join语句怎么优化?
36 | 为什么临时表可以重名?
37 | 什么时候会使用内部临时表?
38 | 都说InnoDB好,那还要不要使用Memory引擎?
39 | 自增主键为什么不是连续的?
40 | insert语句的锁为什么这么多?
41 | 怎么最快地复制一张表?
42 | grant之后要跟着flush privileges吗?
43 | 要不要使用分区表?
44 | 答疑文章(三):说一说这些好问题
45 | 自增id用完怎么办?
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MySQL 实战 45 讲
小册名称:MySQL 实战 45 讲
### 22 | MySQL有哪些“饮鸩止渴”提高性能的方法? 在数据库优化的世界里,追求高性能常常驱使我们探索各种手段,但有时这些方法虽然能在短期内带来性能上的显著提升,却可能隐藏着长期的风险与副作用,宛如饮鸩止渴。MySQL,作为最流行的关系型数据库管理系统之一,自然也不例外。本文将深入探讨几种可能被视为“饮鸩止渴”的MySQL性能提升方法,并解释其潜在风险与替代策略。 #### 1. 过度索引 **方法描述**: 为了提高查询速度,最直接的想法可能就是为表中的每一列都添加索引。理论上,索引能加速数据的检索过程,因为数据库引擎可以通过索引快速定位到数据的位置,而无需扫描整个表。然而,索引并非越多越好。 **潜在风险**: - **增加写操作的开销**:每次对表进行插入、更新或删除操作时,MySQL都需要更新相关的索引,这会增加写操作的开销。 - **占用额外空间**:索引文件本身也需要存储空间,大量索引会显著增加磁盘空间的使用。 - **降低查询优化器的效率**:当表上有过多索引时,MySQL的查询优化器在选择使用哪个索引时会更加复杂,有时甚至可能做出错误的选择。 **替代策略**: - **合理规划索引**:基于查询模式、数据分布和业务需求,谨慎选择需要索引的列。 - **使用复合索引**:合理设计复合索引,覆盖多个查询条件,以减少索引数量。 - **定期审查与优化索引**:定期检查索引的使用情况,移除那些不再使用或利用率极低的索引。 #### 2. 增大缓冲区大小 **方法描述**: 增加MySQL的缓冲区大小(如`innodb_buffer_pool_size`、`key_buffer_size`等)可以让更多的数据或索引保持在内存中,从而减少磁盘I/O操作,提高性能。 **潜在风险**: - **内存占用过高**:过度增大缓冲区可能会导致操作系统或MySQL服务器本身因为内存不足而表现异常,如频繁的页面交换(swapping),反而降低性能。 - **其他应用资源受限**:服务器上运行的其他应用可能因内存资源被MySQL大量占用而受到影响。 **替代策略**: - **合理配置内存**:根据服务器的物理内存大小和业务需求,合理分配MySQL缓冲区的大小。 - **使用缓存代理**:如Redis、Memcached等外部缓存系统,分担MySQL的内存压力。 - **监控与调整**:定期监控内存使用情况,根据实际情况动态调整缓冲区大小。 #### 3. 禁用日志 **方法描述**: 为了提高MySQL的写入性能,有时会考虑禁用二进制日志(binlog)、慢查询日志(slow query log)或错误日志(error log)。 **潜在风险**: - **数据恢复能力下降**:禁用binlog将导致无法通过二进制日志进行数据恢复或复制。 - **故障排查困难**:禁用错误日志和慢查询日志将使得故障排查和性能调优变得更加困难。 **替代策略**: - **合理设置日志级别**:调整日志级别,仅记录重要信息,减少日志的生成量。 - **定期清理日志**:通过自动化脚本定期清理旧的日志文件,避免磁盘空间被日志文件过度占用。 - **使用异步日志**:对于性能敏感的应用,可以考虑将日志写入操作设置为异步模式,减少对主查询路径的影响。 #### 4. 调整锁粒度或忽略锁竞争 **方法描述**: 在并发环境下,调整MySQL的锁粒度(如将表锁改为行锁)或减少锁的使用(如通过应用程序逻辑避免锁竞争)可以提高并发性能。 **潜在风险**: - **死锁风险增加**:细粒度的锁控制可能导致死锁问题更加复杂和难以预测。 - **数据一致性风险**:忽视锁竞争可能导致数据更新不一致,尤其是在高并发场景下。 **替代策略**: - **优化事务设计**:尽量缩短事务的执行时间,减少锁的持有时间。 - **使用乐观锁**:在特定场景下,可以通过版本号等方式实现乐观锁,减少锁的使用。 - **定期性能审计**:定期对系统的并发性能和锁竞争情况进行审计,及时发现问题并调整策略。 #### 5. 调整事务隔离级别 **方法描述**: 降低MySQL的事务隔离级别(如从可重复读降至读已提交)可以减少锁的开销,提高并发性能。 **潜在风险**: - **数据脏读、不可重复读、幻读问题**:降低隔离级别可能导致事务之间的数据可见性问题,影响数据的完整性和一致性。 **替代策略**: - **深入理解业务需求**:根据业务需求选择最合适的事务隔离级别。 - **使用锁优化**:在需要时,通过加锁策略来保证数据的一致性,而不是单纯依赖降低隔离级别。 - **合理设计应用逻辑**:在应用层面合理设计业务逻辑,减少不必要的事务依赖和锁冲突。 #### 结语 上述方法虽然能在短期内带来MySQL性能的提升,但长远来看,它们可能带来各种潜在的风险与问题。在实际应用中,我们应当基于系统的实际情况和业务需求,权衡利弊,采取合理且可持续的优化策略。同时,持续关注MySQL的性能表现,通过监控、审计和调优,确保系统的高性能与稳定性。只有这样,才能真正实现MySQL性能的有效提升,而非饮鸩止渴。
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