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GO面试指南
小册名称：GO面试指南
GMP 模型是 Go 的运行时系统采用的一种并发模型，它将 M (machine)、P (processor) 和 G (goroutine) 三者分离开来，通过一些特殊的机制协调它们之间的关系。 M 是线程，它负责执行 G。而 P 是 M 的管理者，P 可以看做是 M 的一种抽象，它维护一个运行队列，其中保存了等待执行的 G。当 M 完成任务后，P 会从队列中取出一个 G，然后将该 G 绑定到当前的 M 上，最后调度 M 执行该 G 的代码。G 则是 Go 语言并发的最小单位，它包含了一个函数和运行该函数所需要的资源，比如堆栈和上下文。 GMP 模型可以根据应用程序的需要自动创建或者销毁线程，以实现并行处理，同时，通过 P 的抽象，可以在不同的 M 上运行多个 G，从而让 Go 程序在多核 CPU 上发挥出更好的性能。 下面是一个简单的示例，展示了 GMP 模型的工作原理： ``` package main import ( "fmt" "runtime" ) func main() { fmt.Println("GOMAXPROCS:", runtime.GOMAXPROCS(0)) go func() { for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Println("Goroutine: ", i) } }() for i := 0; i < 10; i++ { fmt.Println("Main: ", i) } } ``` 在这个示例中，我们使用了 runtime.GOMAXPROCS() 函数来设置最大可用的 CPU 核心数，然后通过 go 关键字启动了一个新的 goroutine，最后在主 goroutine 中输出了一些信息。 当程序运行时，Go 运行时系统会根据需要自动创建线程和 goroutine，然后将它们绑定到 M 和 P 上，最终实现并发执行。
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