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01 | 高并发系统:它的通用设计方法是什么?
02 | 架构分层:我们为什么一定要这么做?
03 | 系统设计目标(一):如何提升系统性能?
04 | 系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?
05 | 系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?
06 | 面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?
07 | 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
08 | 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?
09 | 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?
10 | 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
11 | NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?
12 | 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?
13 | 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?
14 | 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?
15 | 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?
16 | CDN:静态资源如何加速?
17 | 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
18 | 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?
19 | 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
20 | 面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?
21 | 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
22 | 微服务架构:微服务化后系统架构要如何改造?
23 | RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
24 | 注册中心:分布式系统如何寻址?
25 | 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
26 | 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
27 | API网关:系统的门面要如何做呢?
28 | 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
29 | Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?
30 | 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
31 | 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
32 | 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
33 | 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
34 | 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
35 | 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
36 | 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?
37 | 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
38 | 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?
39 | 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?
40 | 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?
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高并发系统设计核心
小册名称:高并发系统设计核心
### 34 | 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响? 在构建高并发系统时,面对复杂多变的网络环境、硬件故障、软件缺陷以及突发的流量洪峰,如何确保系统的稳定性和可用性成为了一个至关重要的挑战。降级与熔断机制作为提升系统韧性的关键技术手段,能够在系统面临压力或故障时,自动调整服务策略,优先保障核心功能的正常运行,有效隔离并减少非核心系统故障对整个系统的影响。本章将深入探讨降级与熔断机制的原理、设计思路、实施策略以及最佳实践,帮助读者理解并应用这些技术来增强系统的健壮性。 #### 一、引言 在高并发系统中,任何一个组件的故障都可能引发连锁反应,导致整个系统性能下降甚至崩溃。降级与熔断机制通过预定义的策略,在检测到系统异常时主动采取措施,限制或停止对可能引发问题的服务的调用,从而避免系统资源的进一步浪费和故障的扩散。这种“自我保护”机制是构建高可用、高韧性系统不可或缺的一环。 #### 二、降级策略 **2.1 降级的概念** 降级是指在系统资源紧张或某个服务不可用时,通过牺牲部分非核心功能或降低服务质量的方式,保证系统整体或部分核心功能的正常运行。降级可以是临时的,也可以是长期的,取决于问题的性质和解决时间。 **2.2 降级策略设计** 1. **服务分级**:首先,需要对系统中的服务进行分级,明确哪些服务是核心服务,哪些是非核心服务。核心服务是系统正常运行所必需的,而非核心服务则可以在必要时进行降级处理。 2. **预设降级方案**:针对每个非核心服务,设计具体的降级方案。例如,对于图片处理服务,在资源紧张时可以降级为返回默认图片或缩略图;对于搜索服务,可以降级为返回部分结果或缓存结果。 3. **动态调整**:根据系统当前的负载情况、资源使用状况以及服务依赖关系,动态调整降级策略。例如,在流量高峰时段自动启用更严格的降级策略。 4. **用户通知**:在执行降级操作时,应尽可能地向用户提供清晰的提示信息,说明哪些功能受到了影响,以及预计的恢复时间。 **2.3 降级实施** - **代码层面**:在代码中嵌入降级逻辑,通过条件判断或配置开关控制降级行为的触发。 - **中间件支持**:利用现有的服务治理框架(如Spring Cloud、Dubbo等)提供的降级支持,通过配置实现快速降级。 - **监控与告警**:建立完善的监控系统,实时监控服务状态,并在检测到异常时触发告警,为降级操作提供数据支持。 #### 三、熔断机制 **3.1 熔断的概念** 熔断机制是一种类似于电路保险丝的保护机制,当系统检测到某个服务调用失败率达到一定阈值时,自动断开对该服务的调用,避免系统资源被持续浪费在可能失败的请求上。经过一段时间后,熔断器会自动或半自动地尝试恢复服务调用,以检查服务是否已恢复正常。 **3.2 熔断器的工作流程** 1. **闭合状态**:熔断器处于正常工作状态,允许对服务的调用。 2. **开启状态**:当服务调用失败率达到预设阈值时,熔断器进入开启状态,拒绝所有对该服务的调用,并返回预设的降级响应。 3. **半开启状态**:经过一段时间后,熔断器进入半开启状态,允许少量请求通过以测试服务是否已恢复。如果测试成功,则熔断器恢复到闭合状态;如果测试失败,则重新进入开启状态。 **3.3 熔断策略设计** 1. **失败率阈值**:根据服务的特性和历史数据,设定合理的失败率阈值。阈值过高可能导致熔断过于频繁,影响用户体验;阈值过低则可能无法有效隔离故障。 2. **时间窗口**:设定计算失败率的时间窗口,确保在足够长的时间内观察服务表现,避免短期波动导致的误判。 3. **恢复策略**:明确熔断器从开启状态恢复到闭合状态的条件和流程,包括测试请求的发送频率、成功率的判断标准等。 **3.4 熔断实施** - **集成熔断库**:利用现有的熔断库(如Hystrix、Resilience4j等)实现熔断逻辑,这些库通常提供了丰富的配置选项和监控功能。 - **自定义熔断器**:在特定场景下,如果现有熔断库无法满足需求,可以考虑自定义熔断器,根据业务逻辑实现更精细化的熔断策略。 - **跨服务熔断**:在微服务架构中,还需要考虑跨服务的熔断策略,确保故障不会在不同服务之间传播。 #### 四、最佳实践 1. **全面评估**:在实施降级与熔断机制前,应对系统进行全面评估,明确哪些服务是核心服务,哪些是非核心服务,以及各服务之间的依赖关系。 2. **灵活配置**:根据系统实际情况灵活配置降级与熔断策略的参数,如失败率阈值、时间窗口、恢复策略等。 3. **充分测试**:在上线前对降级与熔断机制进行充分测试,确保其在各种场景下的正确性和有效性。 4. **持续监控**:建立完善的监控系统,实时监控服务状态和熔断器状态,及时发现并处理潜在问题。 5. **文档记录**:详细记录降级与熔断机制的设计思路、实施步骤和配置参数,便于后续维护和优化。 #### 五、总结 降级与熔断机制是高并发系统设计中的重要组成部分,它们通过主动调整服务策略,有效隔离并减少非核心系统故障对整个系统的影响,提升系统的稳定性和可用性。在设计和实施降级与熔断机制时,需要充分考虑系统特性、业务需求以及运维能力,制定合理的策略和方案,并通过持续监控和优化确保机制的有效性和高效性。通过本章的学习,希望读者能够深入理解降级与熔断机制的原理和应用方法,为构建高可用、高韧性的高并发系统提供有力支持。
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