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01 | 高并发系统:它的通用设计方法是什么?
02 | 架构分层:我们为什么一定要这么做?
03 | 系统设计目标(一):如何提升系统性能?
04 | 系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?
05 | 系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?
06 | 面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?
07 | 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
08 | 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?
09 | 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?
10 | 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
11 | NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?
12 | 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?
13 | 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?
14 | 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?
15 | 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?
16 | CDN:静态资源如何加速?
17 | 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
18 | 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?
19 | 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
20 | 面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?
21 | 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
22 | 微服务架构:微服务化后系统架构要如何改造?
23 | RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
24 | 注册中心:分布式系统如何寻址?
25 | 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
26 | 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
27 | API网关:系统的门面要如何做呢?
28 | 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
29 | Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?
30 | 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
31 | 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
32 | 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
33 | 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
34 | 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
35 | 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
36 | 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?
37 | 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
38 | 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?
39 | 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?
40 | 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?
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高并发系统设计核心
小册名称:高并发系统设计核心
### 20 | 面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么? 在高并发系统设计的广阔领域中,面试不仅是技术能力的检验场,更是个人综合素质的试金石。尤其当面试官深入询问你的项目经历时,他们并非仅仅在寻求你过往做了什么,更重要的是通过这些经历,评估你的技术能力、问题解决能力、团队协作精神以及对复杂系统设计的理解深度。本章将深入探讨,在面试现场被问及项目经历时,面试官背后真正关注的几个核心维度。 #### 一、技术深度与广度 **1.1 技术栈掌握情况** 面试官首先会关注你在项目中所使用的技术栈,以及你对这些技术的掌握程度。他们会询问你使用特定技术(如Java、Go、Python等编程语言,Spring Boot、Django等框架,以及Redis、Kafka等中间件)的具体场景、遇到的挑战及解决方案。这不仅是为了验证你的技术实力,也是判断你是否具备快速学习和适应新技术的能力。 **1.2 高并发处理技术** 对于高并发系统设计相关的岗位,面试官尤为关注你在项目中如何处理高并发场景,包括但不限于负载均衡、缓存策略、数据库优化(如读写分离、分库分表)、消息队列应用、异步处理等方面。他们期望听到你如何根据实际业务场景选择合适的技术方案,并解释这些方案如何有效提升了系统的性能与稳定性。 **1.3 系统架构设计** 面试官还会通过你的项目经历,评估你对系统架构设计的理解。他们可能会询问你如何设计系统的整体架构,包括微服务架构、分布式系统架构、高可用设计等,以及这些设计如何帮助系统应对高并发、大数据量等挑战。同时,他们也会关注你是否能够清晰地阐述架构设计的决策依据和预期效果。 #### 二、问题解决能力 **2.1 遇到的主要挑战及解决方案** 面试官热衷于听你讲述在项目中遇到的最具挑战性的问题,以及你是如何逐步分析、定位并最终解决问题的。这不仅展示了你的技术实力,更重要的是体现了你的逻辑思维、问题解决策略及执行力。他们希望看到你能够冷静分析、勇于尝试并善于总结经验教训。 **2.2 决策过程与权衡** 在解决复杂问题时,往往需要在多个方案之间做出选择。面试官会关注你在决策过程中的思考路径,包括如何评估各种方案的优缺点、如何权衡短期利益与长期规划、如何考虑系统的可扩展性和可维护性等。这些都能反映出你的全局观和决策能力。 **2.3 复盘与改进** 项目结束后,是否进行了有效的复盘和反思,也是面试官关心的问题。他们想知道你是否能够从过去的经历中吸取教训,不断优化自己的方法论和技术实践。这种持续改进的态度是成为一名优秀工程师的重要品质。 #### 三、团队协作能力 **3.1 团队角色与贡献** 在团队项目中,你的角色定位及具体贡献是面试官关注的焦点。他们希望了解你是否能够清晰地认识到自己的优势与不足,在团队中发挥积极作用,同时也愿意倾听他人意见,共同推动项目向前发展。 **3.2 沟通与协调** 高并发系统设计往往涉及多个团队或部门的协作。面试官会询问你在项目中如何进行有效的沟通与协调,包括与产品经理沟通需求、与前后端开发团队协作、与运维团队保障系统稳定运行等。他们希望看到你具备良好的沟通技巧和团队协作精神,能够确保项目顺利进行。 **3.3 领导力与影响力** 对于有一定工作经验的候选人,面试官还会关注你是否具备领导力或能够在团队中发挥影响力。这包括是否能够在关键时刻站出来承担责任、推动项目进展,以及是否能够激励团队成员共同达成目标。 #### 四、项目成果与影响力 **4.1 项目成果展示** 面试官希望听到你具体介绍项目的成果,包括性能指标(如响应时间、吞吐量)、用户反馈、业务增长等。这些成果不仅是对你工作能力的直接证明,也是评估项目价值的重要依据。 **4.2 项目对业务的影响** 除了技术层面的成果外,面试官还关心项目对业务产生的实际影响。你是否能够清晰地阐述项目如何帮助公司解决了实际问题、提升了业务效率、增加了用户粘性等。这些都能反映出你的工作是否真正产生了价值。 **4.3 技术创新与前瞻性** 在快速变化的技术领域,创新能力和前瞻性也是面试官关注的重点。他们希望了解你在项目中是否有创新的思考和实践,比如引入了新技术、优化了传统流程、提出了未来可能的发展方向等。这些都能展现出你的技术敏锐度和对未来技术的预见性。 #### 五、总结与展望 通过上述四个维度的探讨,我们可以清晰地看到,在面试现场被问及项目经历时,面试官想要了解的内容远不止于你做了什么项目、用了什么技术那么简单。他们更关注你的技术深度与广度、问题解决能力、团队协作能力、项目成果与影响力以及技术创新与前瞻性。因此,在准备面试时,不仅要回顾并总结自己的项目经历,更要深入思考这些经历背后的故事和价值,以便在面试中能够全面、准确地展现自己的能力和潜力。
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