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01 | 高并发系统:它的通用设计方法是什么?
02 | 架构分层:我们为什么一定要这么做?
03 | 系统设计目标(一):如何提升系统性能?
04 | 系统设计目标(二):系统怎样做到高可用?
05 | 系统设计目标(三):如何让系统易于扩展?
06 | 面试现场第一期:当问到组件实现原理时,面试官是在刁难你吗?
07 | 池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?
08 | 数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?
09 | 数据库优化方案(二):写入数据量增加时,如何实现分库分表?
10 | 发号器:如何保证分库分表后ID的全局唯一性?
11 | NoSQL:在高并发场景下,数据库和NoSQL如何做到互补?
12 | 缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?
13 | 缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?
14 | 缓存的使用姿势(二):缓存如何做到高可用?
15 | 缓存的使用姿势(三):缓存穿透了怎么办?
16 | CDN:静态资源如何加速?
17 | 消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?
18 | 消息投递:如何保证消息仅仅被消费一次?
19 | 消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?
20 | 面试现场第二期:当问到项目经历时,面试官究竟想要了解什么?
21 | 系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?
22 | 微服务架构:微服务化后系统架构要如何改造?
23 | RPC框架:10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用?
24 | 注册中心:分布式系统如何寻址?
25 | 分布式Trace:横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查?
26 | 负载均衡:怎样提升系统的横向扩展能力?
27 | API网关:系统的门面要如何做呢?
28 | 多机房部署:跨地域的分布式系统如何做?
29 | Service Mesh:如何屏蔽服务化系统的服务治理细节?
30 | 给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?
31 | 应用性能管理:用户的使用体验应该如何监控?
32 | 压力测试:怎样设计全链路压力测试平台?
33 | 配置管理:成千上万的配置项要如何管理?
34 | 降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?
35 | 流量控制:高并发系统中我们如何操纵流量?
36 | 面试现场第三期:你要如何准备一场技术面试呢?
37 | 计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?
38 | 计数系统设计(二):50万QPS下如何设计未读数系统?
39 | 信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?
40 | 信息流设计(二):通用信息流系统的拉模式要如何做?
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高并发系统设计核心
小册名称:高并发系统设计核心
### 02 | 架构分层:我们为什么一定要这么做? 在构建高并发系统的征途中,架构分层不仅是设计过程中的一个关键步骤,更是确保系统可扩展性、可维护性、安全性及高效性的基石。本章将深入探讨为何在高并发系统设计中,架构分层成为不可或缺的一环,以及它如何帮助开发团队应对复杂多变的业务需求和技术挑战。 #### 一、引言:理解架构分层的本质 架构分层,顾名思义,是将一个复杂的软件系统划分为多个层次,每个层次负责不同的职责和功能,层与层之间通过定义清晰的接口进行通信。这种分层设计思想,源自计算机科学中的模块化设计原则,旨在降低系统内部的耦合度,提高系统的灵活性和可维护性。 在高并发系统中,面对海量用户请求、高频率的数据交互以及复杂多变的业务逻辑,合理的架构分层显得尤为重要。它不仅有助于系统各部分的独立开发和测试,还能在需要时轻松地对系统进行扩展或重构,而不影响其他部分的稳定运行。 #### 二、架构分层的核心价值 ##### 2.1 降低系统复杂度 随着业务的发展,系统规模逐渐扩大,功能日益复杂。如果不对系统进行合理的分层,代码将变得难以理解和维护,新增功能或修改现有功能都可能引发连锁反应,导致系统稳定性下降。通过架构分层,可以将系统划分为多个相对独立的模块或层次,每个层次专注于完成特定的任务,从而降低整体系统的复杂度。 ##### 2.2 提高开发效率 分层架构使得团队成员可以并行工作于不同的层次上,减少了相互之间的依赖和等待时间。例如,前端开发人员可以专注于界面的设计和优化,而无需深入了解后端的数据处理逻辑;后端开发人员则可以专注于业务逻辑的实现和数据库操作,无需关心前端的具体实现方式。这种分工合作的方式大大提高了开发效率。 ##### 2.3 增强系统的可扩展性和可维护性 随着业务的发展,系统需要不断迭代升级以满足新的需求。分层架构使得系统的扩展变得简单而直接。当需要增加新的功能或优化现有功能时,只需在相应的层次上进行修改即可,而无需触动整个系统。同时,由于各层次之间通过接口进行通信,因此即使某一层次发生变化,也不会对其他层次造成太大影响,从而保证了系统的可维护性。 ##### 2.4 提高系统的安全性和稳定性 在高并发系统中,安全性和稳定性是至关重要的。通过架构分层,可以将敏感数据和核心逻辑封装在安全的层次中,通过访问控制和数据加密等手段保护数据安全。同时,分层架构也有助于实现故障隔离,当某一层次出现故障时,可以迅速定位并修复问题,防止故障扩散到整个系统。 #### 三、常见的架构分层模型 在实际的高并发系统设计中,有多种常见的架构分层模型可供选择,每种模型都有其独特的优势和适用场景。以下是几种典型的分层模型: ##### 3.1 三层架构模型 三层架构模型是最经典的分层模型之一,它将系统划分为表示层(UI层)、业务逻辑层(BLL层)和数据访问层(DAL层)。表示层负责与用户进行交互,展示数据和接收用户输入;业务逻辑层负责处理业务规则和数据验证;数据访问层负责与数据库进行交互,完成数据的增删改查操作。 ##### 3.2 微服务架构 微服务架构是一种更为细粒度的分层方式,它将系统拆分为一系列小型、自治的服务,每个服务都运行在其独立的进程中,通过轻量级的通信机制(如HTTP RESTful API)进行交互。微服务架构不仅实现了更彻底的分层,还提高了系统的可扩展性和容错性。 ##### 3.3 前后端分离架构 随着Web技术的发展,前后端分离架构逐渐成为主流。在这种架构中,前端和后端被明确分离为两个独立的层次。前端负责界面的展示和用户交互,而后端则专注于业务逻辑和数据处理。前后端之间通过API接口进行通信,实现了开发、测试和部署的解耦。 #### 四、实践中的挑战与应对策略 尽管架构分层带来了诸多优势,但在实际应用中也会遇到一些挑战。例如,如何合理划分层次、如何定义清晰的接口、如何确保层次之间的有效通信等。以下是一些应对策略: - **合理划分层次**:根据系统的业务需求和技术特点,合理划分层次。每个层次应该有明确的职责和边界,避免层次之间的重叠和冲突。 - **定义清晰的接口**:层次之间的通信应该通过定义清晰的接口来实现。接口应该具有明确的输入输出参数和返回值,以及详细的错误处理机制。 - **采用合适的通信协议**:根据系统的实际需求和场景选择合适的通信协议。例如,在微服务架构中,HTTP RESTful API是一种常用的通信协议。 - **实施有效的测试**:对系统的各个层次进行独立的测试,确保每个层次都能正常工作。同时,还需要进行集成测试,验证层次之间的通信是否正常。 - **持续优化和调整**:架构设计是一个不断迭代和优化的过程。随着业务的发展和技术的进步,需要及时对架构进行调整和优化,以适应新的需求和挑战。 #### 五、结论 架构分层是高并发系统设计中不可或缺的一环。它不仅有助于降低系统复杂度、提高开发效率、增强系统的可扩展性和可维护性,还能提高系统的安全性和稳定性。在实际应用中,我们需要根据系统的业务需求和技术特点选择合适的分层模型,并采取相应的策略来应对挑战。只有这样,我们才能构建出高效、稳定、可扩展的高并发系统。
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