当前位置:  首页>> 技术小册>> 数据结构与算法(下)

题目描述

输入 n 个整数,找出其中最小的 K 个数。例如输入 4,5,1,6,2,7,3,8 这 8 个数字,则最小的 4 个数字是 1,2,3,4

解法

解法一

利用快排中的 partition 思想。

数组中有一个数字出现次数超过了数组长度的一半,那么排序后,数组中间的数字一定就是我们要找的数字。我们随机选一个数字,利用 partition() 函数,使得比选中数字小的数字都排在它左边,比选中数字大的数字都排在它的右边。

判断选中数字的下标 index

  • 如果 index = k-1,结束循环,返回前 k 个数。
  • 如果 index > k-1,那么接着在 index 的左边进行 partition。
  • 如果 index < k-1,则在 index 的右边继续进行 partition。

注意,这种方法会修改输入的数组。时间复杂度为 O(n)

  1. import java.util.ArrayList;
  2. /**
  3. * @author bingo
  4. * @since 2018/12/6
  5. */
  6. public class Solution {
  7. /**
  8. * 获取数组中最小的k个数
  9. *
  10. * @param input 输入的数组
  11. * @param k 元素个数
  12. * @return 最小的k的数列表
  13. */
  14. public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k) {
  15. ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
  16. if (input == null || input.length == 0 || input.length < k || k < 1) {
  17. return res;
  18. }
  19. int n = input.length;
  20. int start = 0, end = n - 1;
  21. int index = partition(input, start, end);
  22. while (index != k - 1) {
  23. if (index > k - 1) {
  24. end = index - 1;
  25. } else {
  26. start = index + 1;
  27. }
  28. index = partition(input, start, end);
  29. }
  30. for (int i = 0; i < k; ++i) {
  31. res.add(input[i]);
  32. }
  33. return res;
  34. }
  35. private int partition(int[] input, int start, int end) {
  36. int index = start - 1;
  37. for (int i = start; i < end; ++i) {
  38. if (input[i] < input[end]) {
  39. swap(input, i, ++index);
  40. }
  41. }
  42. ++index;
  43. swap(input, index, end);
  44. return index;
  45. }
  46. private void swap(int[] array, int i, int j) {
  47. int t = array[i];
  48. array[i] = array[j];
  49. array[j] = t;
  50. }
  51. }

解法二

利用大根堆,存储最小的 k 个数,最后返回即可。

此方法时间复杂度为 O(nlogk)。虽然慢一点,但是它不会改变输入的数组,并且它适合海量数据的输入

假设题目要求从海量的数据中找出最小的 k 个数,由于内存的大小是有限的,有可能不能把这些海量的数据一次性全部载入内存。这个时候,用这种方法是最合适的。就是说它适合 n 很大并且 k 较小的问题。

  1. import java.util.ArrayList;
  2. import java.util.Comparator;
  3. import java.util.PriorityQueue;
  4. /**
  5. * @author bingo
  6. * @since 2018/12/6
  7. */
  8. public class Solution {
  9. /**
  10. * 获取数组中最小的k个数
  11. *
  12. * @param input 输入的数组
  13. * @param k 元素个数
  14. * @return 最小的k的数列表
  15. */
  16. public ArrayList<Integer> GetLeastNumbers_Solution(int[] input, int k) {
  17. ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
  18. if (input == null || input.length == 0 || input.length < k || k < 1) {
  19. return res;
  20. }
  21. PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<>(k, Comparator.reverseOrder());
  22. System.out.println(maxHeap.size());
  23. for (int e : input) {
  24. if (maxHeap.size() < k) {
  25. maxHeap.add(e);
  26. } else {
  27. if (maxHeap.peek() > e) {
  28. maxHeap.poll();
  29. maxHeap.add(e);
  30. }
  31. }
  32. }
  33. res.addAll(maxHeap);
  34. return res;
  35. }
  36. }

测试用例

  1. 功能测试(输入的数组中存在/不存在一个出现次数超过数组长度一半的数字);
  2. 特殊输入测试(输入的数组只有一个数字;输入空指针)。

该分类下的相关小册推荐: