首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
第7章Docker容器
7.1容器的定义
7.2容器和虚拟机的区别
7.3Docker是什么
7.4Docker的优势
7.4.1环境一致性
7.4.2资源隔离和限制
7.4.3快速部署
7.5Docker镜像
7.6Docker 为什么火起来了
7.7Docker安装部署
7.7.1Docker在Linux上的部署
7.7.2Docker在Windows上的部署
7.7.3Docker在MAC上的部署
7.8Docker常用命令
7.9Dockerfile
7.10Docker进阶
7.10.1Direct-lvm
7.10.2高级命令
7.10.3Docker注意事项
7.10.4Docker接口调用
7.10.5Docker的网络方案
7.10.6Docker安全
7.11Docker架构和源码分析
7.11.1Docker 架构分析
7.11.2runc源码分析
7.11.3镜像构建源码分析
7.12Pouch
7.13Kata containers
7.14Go语言
第8章Docker实现原理
8.1cgroup
8.1.1CPU
8.1.2内存
8.1.3磁盘
8.1.4PID
8.2namespace
8.2.1PID namespace
8.2.2Network namespace
8.2.3UTS namespace
8.2.4IPC namespace
8.2.5Mount namespace
8.3Union Filesystem
8.4chroot和pivot_root
8.550行代码创建一个简单的容器
当前位置:
首页>>
技术小册>>
云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(三)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(三)
### 7.3 Docker是什么 在深入探讨云计算的广阔领域中,Docker作为一个核心的技术概念,其重要性不言而喻。本章节将带您深入了解Docker的本质、工作原理、应用场景以及为何它在从基础设施即服务(IaaS)向平台即服务(PaaS)的转型过程中扮演着至关重要的角色。 #### 7.3.1 Docker的起源与背景 Docker的兴起,是软件开发、部署与运维领域的一次重大革新。在Docker出现之前,应用程序的部署往往依赖于复杂的配置脚本、虚拟机或物理服务器的直接部署,这些方式不仅效率低下,而且难以管理和扩展。随着容器化技术的成熟,特别是Docker的推出,这些问题得到了有效解决。 Docker诞生于2013年,由Solomon Hykes及其团队在dotCloud公司(后更名为Docker Inc.)开发。Docker的初衷是提供一种轻量级的、可移植的容器化解决方案,使得开发者能够轻松打包、分发和运行任何应用,同时保持开发、测试和生产环境的高度一致性。 #### 7.3.2 Docker的核心概念 **1. 容器(Container)** Docker的核心是容器。容器是一种轻量级的、可执行的独立软件包,它包含了运行某个软件所需的所有东西:代码、运行时环境、系统工具、系统库和依赖项等,并且所有这些都被打包成一个可移植的镜像。与虚拟机相比,容器更加轻量,因为它们共享宿主机的操作系统内核,无需为每个应用单独启动一个完整的操作系统实例。 **2. 镜像(Image)** 镜像是容器的静态模板,它包含了运行应用程序所需的所有文件、配置和依赖项。镜像可以被视为一个只读模板,通过它可以创建多个容器实例。Docker镜像通常基于分层结构,每一层都是对前一层的修改或增强,这种设计使得镜像的复用和分发变得高效。 **3. 仓库(Repository)** Docker仓库用于存储和分发Docker镜像。Docker Hub是Docker官方提供的公共仓库,上面包含了数以万计的镜像,覆盖了从操作系统到各种应用软件的广泛范围。此外,用户还可以搭建私有仓库,用于存储和管理敏感或专有的镜像。 #### 7.3.3 Docker的工作原理 Docker通过Docker Engine(Docker引擎)实现容器的创建、运行和管理。Docker Engine是一个客户端-服务器架构的应用程序,主要包括Docker Daemon(守护进程)和Docker Client(客户端)两部分。 - **Docker Daemon**:作为后台服务运行,负责接收来自Docker Client的请求,执行如创建、运行、停止容器等操作,并管理Docker镜像和容器的生命周期。 - **Docker Client**:提供命令行界面(CLI)或REST API,允许用户与Docker Daemon进行交互,发送指令控制Docker容器的行为。 当用户执行一个`docker run`命令时,Docker Client会解析该命令,并将其请求发送给Docker Daemon。Docker Daemon随后会检查本地是否存在指定的镜像,如果不存在,则尝试从配置的仓库中拉取(pull)镜像。获取到镜像后,Docker Daemon会根据镜像中的指令创建并启动一个新的容器实例。 #### 7.3.4 Docker的优势 Docker之所以能够在短时间内迅速普及,得益于其以下几个显著优势: 1. **轻量级与高效**:容器共享宿主机的操作系统内核,无需为每个应用启动完整的操作系统,因此资源利用率更高,启动速度更快。 2. **环境一致性**:容器封装了应用的运行环境,确保了开发、测试和生产环境的一致性,减少了“在我这里可以运行”的问题。 3. **易于迁移与扩展**:Docker镜像的标准化使得应用可以轻松地在不同环境之间迁移和扩展,支持云原生应用的灵活部署。 4. **丰富的生态系统**:Docker拥有庞大的社区和丰富的生态系统,包括各种官方和第三方的镜像、工具和服务,极大地降低了学习和使用的门槛。 #### 7.3.5 Docker在云计算中的应用 Docker作为容器化技术的代表,在云计算领域的应用日益广泛。它不仅简化了应用的开发、测试、部署和运维流程,还促进了微服务架构的普及,推动了云计算从IaaS向PaaS的进阶。 1. **微服务架构**:Docker容器天然支持微服务架构,每个微服务都可以被打包成一个独立的容器,实现服务的解耦和独立部署。 2. **持续集成/持续部署(CI/CD)**:Docker与CI/CD工具(如Jenkins、GitLab CI/CD等)的无缝集成,极大地提高了软件交付的效率和质量。 3. **云平台集成**:主流的云平台(如AWS、Azure、Google Cloud等)都提供了对Docker的良好支持,用户可以在这些平台上轻松部署和管理Docker容器。 4. **DevOps文化**:Docker的普及促进了DevOps文化的传播,强调了开发与运维之间的紧密合作,推动了软件交付流程的自动化和标准化。 #### 7.3.6 结语 Docker作为容器化技术的领头羊,正深刻改变着云计算领域的格局。它不仅为开发者提供了便捷的应用打包、分发和运行方式,还促进了微服务架构、CI/CD等先进理念的普及。随着云计算技术的不断发展,Docker的应用场景将更加广泛,其在从IaaS向PaaS进阶过程中的作用也将更加凸显。对于任何想要深入了解云计算或追求高效软件交付的开发者而言,掌握Docker都是不可或缺的技能之一。
上一篇:
7.2容器和虚拟机的区别
下一篇:
7.4Docker的优势
该分类下的相关小册推荐:
Web大并发集群部署
Linux常用服务器部署实战
虚拟化之KVM实战
企业级监控系统Zabbix
ZooKeeper实战与源码剖析
云计算Linux基础训练营(下)
从零开始学微服务
云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(四)
从零开始学大数据
shell脚本编程高手速成
RPC实战与核心原理
Redis入门到实战