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第7章Docker容器
7.1容器的定义
7.2容器和虚拟机的区别
7.3Docker是什么
7.4Docker的优势
7.4.1环境一致性
7.4.2资源隔离和限制
7.4.3快速部署
7.5Docker镜像
7.6Docker 为什么火起来了
7.7Docker安装部署
7.7.1Docker在Linux上的部署
7.7.2Docker在Windows上的部署
7.7.3Docker在MAC上的部署
7.8Docker常用命令
7.9Dockerfile
7.10Docker进阶
7.10.1Direct-lvm
7.10.2高级命令
7.10.3Docker注意事项
7.10.4Docker接口调用
7.10.5Docker的网络方案
7.10.6Docker安全
7.11Docker架构和源码分析
7.11.1Docker 架构分析
7.11.2runc源码分析
7.11.3镜像构建源码分析
7.12Pouch
7.13Kata containers
7.14Go语言
第8章Docker实现原理
8.1cgroup
8.1.1CPU
8.1.2内存
8.1.3磁盘
8.1.4PID
8.2namespace
8.2.1PID namespace
8.2.2Network namespace
8.2.3UTS namespace
8.2.4IPC namespace
8.2.5Mount namespace
8.3Union Filesystem
8.4chroot和pivot_root
8.550行代码创建一个简单的容器
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(三)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(三)
### 8.5 550行代码创建一个简单的容器 在深入探讨云计算的广阔领域中,容器化技术无疑占据了举足轻重的地位。它不仅极大地简化了应用的部署、管理和扩展过程,还促进了微服务架构的普及。本章“8.5 550行代码创建一个简单的容器”将引导您从零开始,通过编写大约550行代码(实际代码量可能因语言、框架及工具选择而异,但此处旨在概念性展示),亲手构建一个简单的容器化应用。我们将使用Docker这一最流行的容器平台作为示例,因为它提供了丰富的工具和社区支持,使得容器化变得简单而高效。 #### 8.5.1 理解容器化基础 在开始编写代码之前,首先简要回顾一下容器化的基本概念。容器是一种轻量级的、可移植的、自给自足的软件打包技术,它允许开发者将应用及其依赖项打包成一个独立的运行环境,然后部署到任何支持容器运行的平台上。与虚拟机相比,容器更加轻量、启动更快,且资源利用率更高。 Docker是容器技术的代表,它通过Docker镜像(Image)和Docker容器(Container)两个核心概念实现了容器的构建、运行和管理。Docker镜像是一个轻量级的、可执行的独立软件包,它包含了运行某个软件所需要的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件等。而Docker容器则是Docker镜像的运行实例,它可以被启动、停止、删除等操作,是应用运行时的环境。 #### 8.5.2 准备开发环境 在开始编写代码之前,请确保您的开发环境中已安装以下工具: - Docker Engine:Docker的核心,负责容器的创建、运行和管理。 - Docker Compose(可选):用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。 - 文本编辑器或IDE:用于编写代码。 您可以通过访问Docker官方网站下载并安装Docker Engine。安装完成后,可以通过在终端中运行`docker --version`来验证Docker是否成功安装。 #### 8.5.3 编写一个简单的Web应用 为了展示如何容器化,我们首先需要一个简单的应用来打包。这里,我们将创建一个非常基础的HTTP服务器,它监听特定端口,并返回一个简单的HTML页面。我们将使用Python的Flask框架来实现这个Web应用,因为它轻量且易于上手。 **步骤1:创建Flask应用** 1. **创建项目目录**:在您的开发环境中,创建一个新的目录作为项目根目录,并在其中创建两个子目录:`app`和`docker`。`app`目录用于存放应用的源代码,而`docker`目录则用于存放Docker相关的配置文件。 2. **编写Flask应用代码**:在`app`目录下创建一个名为`app.py`的文件,并写入以下代码: ```python from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def hello_world(): return '<h1>Hello, Docker Container!</h1>' if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000) ``` 这段代码定义了一个Flask应用,它有一个路由`/`,当访问这个路由时,将返回一个简单的HTML页面。 **步骤2:编写Dockerfile** 1. **进入docker目录**:在项目根目录下,进入`docker`目录。 2. **创建Dockerfile**:在`docker`目录下,创建一个名为`Dockerfile`的文件(没有文件扩展名),并写入以下内容: ```Dockerfile # 使用官方Python运行时作为父镜像 FROM python:3.8-slim # 设置工作目录在/app WORKDIR /app # 将当前目录下的所有文件复制到位于/app中的容器中 COPY . /app # 安装任何必要的包 # 这里假设你的requirements.txt文件列出了所有依赖 # 如果没有,则这行可以省略 # RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt # 告诉Docker容器在启动时运行哪个命令 CMD ["python", "./app.py"] ``` 注意:如果您的应用有额外的Python依赖项,您需要在`app`目录中创建一个`requirements.txt`文件,并在Dockerfile中使用`RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt`命令来安装它们。 **步骤3:构建和运行容器** 1. **打开终端**,并导航到项目根目录(即包含`docker`目录的目录)。 2. **构建Docker镜像**:运行以下命令来构建Docker镜像。请确保替换`<your-image-name>`为您希望使用的镜像名称。 ```bash docker build -t <your-image-name> ./docker ``` 3. **运行Docker容器**:一旦镜像构建完成,您可以使用以下命令来运行一个容器实例,并映射容器的5000端口到主机的5000端口上。 ```bash docker run -p 5000:5000 <your-image-name> ``` 4. **访问应用**:在浏览器中访问`http://localhost:5000/`,您应该能看到“Hello, Docker Container!”的页面。 #### 8.5.4 总结与扩展 通过上述步骤,我们成功地使用大约550行代码(包括Dockerfile和Flask应用代码)创建了一个简单的容器化Web应用。这个过程展示了从编写应用到构建Docker镜像,再到运行容器的完整流程。 当然,实际项目中的容器化过程可能会更加复杂,包括但不限于: - 使用Docker Compose来管理多容器应用。 - 编写更复杂的Dockerfile来优化镜像大小、添加安全配置等。 - 利用Kubernetes等容器编排工具来管理和扩展容器化应用。 随着对容器化技术的深入了解和实践,您将能够构建出更加高效、可靠、可扩展的云计算应用。
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8.4chroot和pivot_root
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