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第7章Docker容器
7.1容器的定义
7.2容器和虚拟机的区别
7.3Docker是什么
7.4Docker的优势
7.4.1环境一致性
7.4.2资源隔离和限制
7.4.3快速部署
7.5Docker镜像
7.6Docker 为什么火起来了
7.7Docker安装部署
7.7.1Docker在Linux上的部署
7.7.2Docker在Windows上的部署
7.7.3Docker在MAC上的部署
7.8Docker常用命令
7.9Dockerfile
7.10Docker进阶
7.10.1Direct-lvm
7.10.2高级命令
7.10.3Docker注意事项
7.10.4Docker接口调用
7.10.5Docker的网络方案
7.10.6Docker安全
7.11Docker架构和源码分析
7.11.1Docker 架构分析
7.11.2runc源码分析
7.11.3镜像构建源码分析
7.12Pouch
7.13Kata containers
7.14Go语言
第8章Docker实现原理
8.1cgroup
8.1.1CPU
8.1.2内存
8.1.3磁盘
8.1.4PID
8.2namespace
8.2.1PID namespace
8.2.2Network namespace
8.2.3UTS namespace
8.2.4IPC namespace
8.2.5Mount namespace
8.3Union Filesystem
8.4chroot和pivot_root
8.550行代码创建一个简单的容器
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云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(三)
小册名称:云计算那些事儿:从IaaS到PaaS进阶(三)
### 7.11.1 Docker 架构分析 在云计算的广阔领域中,容器化技术作为一股不可忽视的力量,正深刻改变着应用的开发、部署与运维方式。Docker,作为容器技术的领军者,以其轻量级、可移植、自包含的特性,成为了开发者和管理员们手中的利器。本章节将深入剖析Docker的架构设计,从核心概念、组件构成、到工作流程,全方位解析Docker是如何实现其强大功能的。 #### 7.11.1.1 Docker 概览 Docker是一种开放平台,用于开发、运输和运行应用程序。它使用操作系统级虚拟化技术(也称为容器化)来打包、分发和运行任何应用,而无需修改代码。与传统的虚拟机相比,Docker容器更加轻量、启动更快,并且可以显著提高资源利用率。 Docker的核心优势包括: - **轻量级与可移植性**:容器共享宿主机的操作系统内核,减少了额外的开销,实现了应用的快速部署与迁移。 - **版本控制**:Docker镜像为应用版本控制提供了基础,确保了环境的一致性。 - **自动化与编排**:结合Docker Compose、Kubernetes等工具,可以轻松实现应用的自动化部署与编排。 #### 7.11.1.2 Docker 架构核心组件 Docker的架构设计围绕几个关键组件展开,这些组件协同工作,共同支撑起Docker的强大功能。 1. **Docker 客户端(Docker Client)** Docker客户端是用户与Docker守护进程(daemon)交互的接口,它提供了用户命令行界面(CLI),允许用户通过命令行或脚本与Docker进行交互,执行如创建容器、运行应用、管理镜像等操作。 2. **Docker 守护进程(Docker Daemon)** Docker守护进程是Docker的核心组件,它运行在宿主机上,负责管理Docker容器的生命周期,包括容器的创建、运行、停止、删除等。守护进程还负责监听Docker API的请求,处理来自Docker客户端的指令。 3. **Docker 镜像(Docker Image)** Docker镜像是一个轻量级、可执行的独立软件包,它包含了运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时环境、库、环境变量和配置文件等。镜像以层(Layer)的形式堆叠而成,每层都是对前一层的修改,这种设计极大地提高了镜像的复用性和存储效率。 4. **Docker 容器(Docker Container)** 容器是镜像的运行实例,是Docker进行应用打包、分发和部署的基本单位。每个容器都是相互隔离的,拥有自己的文件系统、网络配置和进程空间,确保了应用运行的安全性和稳定性。 5. **Docker 仓库(Docker Registry)** Docker仓库用于存储Docker镜像,用户可以从仓库中拉取(pull)镜像来部署应用,也可以将自制的镜像推送到(push)仓库中与他人共享。Docker Hub是Docker官方提供的公共仓库,同时用户也可以搭建私有仓库以满足特定的安全或性能需求。 #### 7.11.1.3 Docker 工作流程 Docker的工作流程可以概括为镜像构建、镜像分发、容器运行与容器管理四个主要阶段。 1. **镜像构建** 镜像构建是Docker工作流程的第一步,它通常通过Dockerfile(一个文本文件,包含了一系列构建镜像所需的指令)来完成。Dockerfile中的每条指令都会创建一个新的镜像层,并最终生成一个完整的镜像。用户也可以使用`docker build`命令结合Dockerfile来手动构建镜像。 2. **镜像分发** 构建好的镜像会被上传到Docker仓库中,以便在不同的环境之间进行分发和共享。通过`docker push`命令,用户可以将镜像推送到Docker Hub或其他指定的仓库中。接收方则可以使用`docker pull`命令从仓库中拉取镜像,以便在本地环境中使用。 3. **容器运行** 有了镜像之后,就可以使用`docker run`命令来创建并运行容器了。Docker守护进程会根据用户指定的镜像和参数来创建新的容器实例,并启动容器内的应用。容器启动后,用户可以通过`docker exec`命令在容器中执行额外的命令,或者通过`docker attach`命令连接到容器的标准输入/输出/错误流。 4. **容器管理** Docker提供了一套丰富的命令集来管理容器,包括查看容器列表(`docker ps`)、停止容器(`docker stop`)、删除容器(`docker rm`)等。此外,用户还可以使用Docker Compose等工具来管理多个容器的复杂应用,实现容器的自动化部署与编排。 #### 7.11.1.4 Docker 网络与存储 Docker的网络和存储机制是其架构设计中的重要组成部分,它们为容器提供了与外界通信以及数据持久化的能力。 - **Docker 网络**:Docker提供了多种网络模式,包括桥接模式(bridge)、主机模式(host)、覆盖网络(overlay)等,以满足不同场景下的网络通信需求。用户可以通过`docker network`命令来管理Docker网络,包括创建、删除、连接容器到网络等操作。 - **Docker 存储**:Docker通过镜像层、容器卷(Volumes)和存储驱动(Storage Drivers)等技术来实现数据的持久化和共享。镜像层是只读的,而容器卷则允许用户对数据进行修改和持久化存储。Docker提供了多种存储驱动,包括AUFS、Overlay2、Devicemapper等,以适应不同的存储需求。 #### 7.11.1.5 结论 Docker的架构设计体现了其轻量级、可移植、自动化的特点,为云计算时代的应用开发、部署与运维提供了强大的支持。通过深入理解Docker的架构核心组件和工作流程,我们可以更好地利用Docker来构建高效、可靠、可扩展的云应用。未来,随着Docker生态的不断发展和完善,我们有理由相信,Docker将在云计算领域发挥越来越重要的作用。
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