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9.1URL中有什么
9.2构建react-router组件
9.3使用React Router的动态路由
9.4支持身份验证的路由
10.1Flux诞生的原因
10.2Flux实现
10.3Redux
10.4构建一个计数器
10.5构建store
10.6Redux的核心
10.7早期的聊天应用程序
10.8构建reducer()函数
10.9订阅store
10.10将Redux连接到React
11.1Redux中间件准备
11.2使用redux库的createStore()函数
11.3将消息表示为处于状态中的对象
11.4引入多线程387
11.5添加ThreadTabs组件
11.6在reducer中支持多线程
11.7添加OPEN_THREAD动作
11.8拆分reducer函数
11.9添加messagesReducer()函数
11.10在reducer中定义初始状态
11.11使用redux的combineReducers()函数
12.1表示组件和容器组件
12.2拆分ThreadTabs组件
12.3拆分Thread组件
12.4从App组件中移除store
12.5使用react-redux库创建容器组件
12.6动作创建器
13.2GraphQL的好处
13.3GraphQL和REST
13.4GraphQL和SQL
13.5Relay 框架和GraphQL框架
13.7使用GraphQL
13.8探索GraphiQL
13.9GraphQL语法
13.10复杂类型
13.11探索Graph
13.12图节点
13.13viewer
13.14图的连接和边
13.15变更
13.16订阅
13.17GraphQL和JavaScript结合使用
13.18GraphQL与React结合使用
14.1编写一个GraphQL服务器
14.2Windows用户的特殊设置
14.3连接
15.1经典Relay介绍
15.2Relay是一个数据架构
15.3Relay和GraphQL约定
15.4将Relay添加到应用程序中
15.5BooksPage组件
15.6使用变更修改数据
15.7构建图书页面
16.1React Native初始化
16.2路由
16.4Web组件与原生组件
16.5样式
16.6HTTP请求
16.7什么是promise
16.8一次性使用保证
16.9创建新promise
16.10使用React Native进行调试
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React全家桶--前端开发与实例(下)
小册名称:React全家桶--前端开发与实例(下)
### 10.1 Flux诞生的原因 在深入探讨Flux架构模式及其在React应用中的应用之前,理解其诞生的背景与动机是至关重要的。Flux作为一种数据流架构模式,其出现并非偶然,而是为了解决Web开发中,特别是在使用React这类前端库构建复杂应用时面临的一系列挑战。本节将详细剖析Flux诞生的原因,从React的局限性、状态管理的复杂性、以及行业对更高效、可预测的数据流解决方案的渴望三个维度展开。 #### 1. React的局限性:状态管理的挑战 React自2013年面世以来,凭借其高效的组件化渲染机制和声明式编程模型迅速成为前端开发领域的热门选择。React的核心思想是构建可复用的UI组件,并通过这些组件的组合来构建复杂的应用界面。然而,随着应用规模的扩大,组件间的状态管理成为了一个日益凸显的问题。 React本身并不强制要求开发者如何管理组件的状态,这虽然提供了极大的灵活性,但也意味着开发者需要自行设计状态管理的逻辑。在小型应用中,这种自由度可能不是问题,但随着项目复杂度的增加,状态的管理开始变得混乱不堪。特别是当多个组件需要共享或依赖同一个状态时,如何高效、安全地更新这些状态并确保UI的响应性,成为了一个亟待解决的问题。 #### 2. 状态管理的复杂性 在React应用中,组件的状态可以通过`this.state`(在类组件中)或`useState`(在函数组件中)来管理。然而,当状态需要跨组件传递时,React提供了几种方式,如props、context API以及Redux等全局状态管理工具。但每种方式都有其局限性: - **Props**:适合父子组件间的状态传递,但多层嵌套时会导致“prop drilling”问题,即状态需要一层层地通过props传递下去。 - **Context API**:提供了一种在组件树中跨越多层级的通信方式,但滥用context会导致应用结构难以理解和维护。 - **全局状态管理库(如Redux)**:虽然解决了跨组件状态共享的问题,但引入了额外的复杂性和学习曲线,且对于小型项目来说可能过于庞大。 此外,状态管理的复杂性还体现在状态的不可预测性上。在大型应用中,一个状态的改变可能会触发多个组件的重新渲染,而这些组件的重新渲染又可能进一步触发其他状态的改变,形成复杂的依赖链。这种链式反应不仅难以追踪,还可能导致性能问题。 #### 3. 对更高效、可预测数据流解决方案的渴望 面对React状态管理的种种挑战,开发者们开始寻求更加高效、可预测的数据流解决方案。他们希望有一种架构模式能够清晰地定义数据的流向,使得状态的更新变得可预测且易于管理。Flux架构模式就是在这样的背景下诞生的。 Flux是由Facebook开发并推广的一种应用架构模式,它主要关注于数据的流动和变化。Flux架构的核心思想是将应用中的数据流划分为四个主要部分:View(视图层)、Action(动作)、Dispatcher(调度器)和Store(存储)。这种划分使得数据的流向变得清晰可追踪,同时也降低了组件间的耦合度。 - **View(视图层)**:负责展示数据,并通过用户交互产生Action。 - **Action(动作)**:是一个包含类型(type)和载荷(payload)的普通对象,用于描述发生了什么。 - **Dispatcher(调度器)**:负责接收Actions,并将其分发给所有已注册的Store。 - **Store(存储)**:管理应用的状态,并根据接收到的Actions来更新状态。Store更新状态后会通知View层进行渲染。 Flux架构通过强制单向数据流,使得状态的变化变得可预测且易于追踪。同时,Flux还鼓励将应用的状态管理逻辑集中在Store中,这有助于减少组件间的耦合度,提高代码的可维护性。 #### 4. Flux的优势与影响 Flux架构模式的诞生,不仅为React应用的状态管理提供了一种新的思路,也对整个前端开发领域产生了深远的影响。其优势主要体现在以下几个方面: - **清晰的数据流**:Flux通过强制单向数据流,使得数据的流向变得清晰可追踪,降低了状态管理的复杂度。 - **集中管理状态**:将应用的状态管理逻辑集中在Store中,有助于减少组件间的耦合度,提高代码的可维护性。 - **可预测性**:由于数据的流向是单向的,因此状态的更新变得可预测,有助于减少因状态更新导致的不可预见问题。 - **可扩展性**:Flux架构模式具有良好的可扩展性,可以轻松地与Redux等全局状态管理工具集成,以应对更复杂的应用场景。 随着Flux架构模式的普及,越来越多的开发者开始将其应用于自己的项目中。同时,Flux的思想也启发了其他状态管理模式的诞生,如Redux、Vuex等,这些模式都在不同程度上借鉴了Flux的核心思想,并结合各自框架的特点进行了优化和改进。 总之,Flux架构模式的诞生是前端开发领域对更高效、可预测数据流解决方案渴望的必然结果。它不仅解决了React应用状态管理的挑战,还对整个前端开发领域产生了深远的影响。在未来的开发中,我们有理由相信,随着技术的不断进步和应用的日益复杂化,类似Flux这样的数据流架构模式将会得到更加广泛的应用和发展。
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