7．8 字体反爬案例分析与爬取实战 -Python3网络爬虫开发实战(上)

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### 7.8 字体反爬案例分析与爬取实战

在Web爬虫领域，网站为了保护数据不被轻易抓取，会采用各种反爬虫技术。其中，字体反爬（也称为字体加密或CSS字体混淆）是一种较为新颖且有效的防御手段。它通过将网页中的关键信息（如数字、价格、用户名等）通过自定义字体进行显示，而这些字体文件（如`.woff`、`.woff2`等）中实际存储的是加密后的字符形状，而非标准的字符编码。这样，即使爬虫能够获取到HTML源代码，也无法直接解析出这些关键信息的真实内容。本章将深入分析字体反爬的原理，并通过实战案例展示如何破解并爬取这类数据。

#### 7.8.1 字体反爬原理概述

字体反爬的核心在于利用Web字体技术（Web Fonts）将敏感信息以非标准字符集的形式展示。当浏览器加载网页时，会同时下载并渲染这些自定义字体文件。浏览器根据CSS样式规则，将特定文本以这些字体显示，而爬虫则无法直接识别这些被“美化”后的字符所代表的实际意义。

字体文件（如`.woff`）内部存储的是字体的字形描述，而非字符的ASCII码或Unicode码。因此，即使爬虫能够下载字体文件，也需要额外的步骤来解析这些字形与原始字符之间的映射关系。

#### 7.8.2 字体反爬案例分析

**案例背景**：假设我们需要爬取一个电商网站上的商品价格，但该网站采用了字体反爬技术，将价格数字以自定义字体显示。

**步骤一：识别字体反爬**

首先，通过浏览器开发者工具（如Chrome的DevTools）检查目标元素的CSS样式。如果发现`font-family`属性指向了一个非标准字体（如`MyCustomFont`），且该字体通过`@font-face`规则在CSS中定义，并链接到了一个外部字体文件（如`mycustomfont.woff`），则可以初步判断该网站使用了字体反爬技术。

**步骤二：下载字体文件**

在浏览器开发者工具的网络请求（Network）标签页中，找到并下载该字体文件。通常，字体文件会在页面加载时作为资源被请求。

**步骤三：分析字体文件**

字体文件的分析需要借助专门的工具，如FontForge、FontEditor等。这些工具可以打开`.woff`、`.woff2`等格式的字体文件，并允许用户查看和编辑字体中的字形。

1. **打开字体文件**：使用FontForge等工具打开下载的字体文件。
2. **查看字形映射**：在工具中查看每个字符对应的字形，并尝试识别这些字形所代表的实际字符。这通常是一个手动过程，需要对比多个字符来建立映射关系。
3. **编写解析脚本**：根据字形与字符的映射关系，编写Python脚本（或利用现有库）来自动化解析过程。

**步骤四：编写爬虫**

在掌握了字体文件中字符的映射关系后，可以编写爬虫来抓取网页内容，并使用解析脚本将加密的字符转换为真实的数据。

```python
# 假设已经有一个函数font_decode，它接受加密字符和字体映射表，返回解码后的字符
def fetch_and_decode_price(url, font_mapping):
    # 使用requests或selenium等库获取网页内容
    response = requests.get(url)
    html = response.text

# 假设通过某种方式（如正则表达式）提取出加密的价格字符串
    encrypted_price = extract_price_from_html(html)

# 解码价格
    decoded_price = font_decode(encrypted_price, font_mapping)

return decoded_price

# 调用函数
decoded_price = fetch_and_decode_price('http://example.com/product', font_mapping)
print(decoded_price)
```

#### 7.8.3 实战技巧与注意事项

**技巧一：自动化字体文件解析**

对于大型项目或需要频繁爬取数据的场景，手动建立字形映射关系显然是不现实的。可以考虑使用机器学习或图像处理技术来自动化这一过程。例如，训练一个模型来识别字体文件中的字符形状，并预测其对应的标准字符。

**技巧二：动态加载与JavaScript渲染**

有些网站会通过JavaScript动态加载字体文件或渲染页面内容。在这种情况下，单纯使用requests等HTTP库可能无法获取到完整的数据。此时，可以考虑使用Selenium等能够模拟浏览器行为的工具来抓取数据。

**注意事项一：遵守法律法规与网站政策**

在进行网络爬虫开发时，务必遵守相关法律法规和网站的使用政策。未经允许擅自爬取网站数据可能构成违法行为。

**注意事项二：尊重网站资源**