首页
技术小册
AIGC
面试刷题
技术文章
MAGENTO
云计算
视频课程
源码下载
PDF书籍
「涨薪秘籍」
登录
注册
1.1 HTTP基本原理
1.2 Web 网页基础
1.3 爬虫的基本原理
1.4 Session和Cookie
1.5 代理的基本原理
1.6 多线程和多进程的基本原理
2.1 urllib的使用
2.2 requests的使用
2.3 正则表达式
2.4 httpx的使用
2.5 基础爬虫案例实战
3.1 XPath的使用
3.2 Beautiful Soup的使用
3.3 pyquery的使用
3.4 parsel 的使用
4.1 TXT 文本文件存储
4.2 JSON 文件存储
4.3 CSV 文件存储
4.4 MySQL 存储
4.5 MongoDB 文档存储
4.6 Redis缓存存储
4.7 Elasticsearch 搜索引擎存储
4.8 RabbitMQ 的使用
5.1 什么是 Ajax
5.2 Ajax分析方法
5.3 Ajax 分析与爬取实战
6.1 协程的基本原理
6.2 aiohttp的使用
6.3 aiohttp 异步爬取实战
7.1 Selenium 的使用
7.2 Splash 的使用
7.3 Pyppeteer 的使用
7.4 Playwright 的使用
7.5 Selenium 爬取实战
7.6 Pyppeteer 爬取实战
7.7 CSS 位置偏移反爬案例分析与爬取实战
7.8 字体反爬案例分析与爬取实战
8.1 使用 OCR 技术识别图形验证码
8.2 使用 OpenCV 识别滑动验证码的缺口
8.3 使用深度学习识别图形验证码
8.4 使用深度学习识别滑动验证码的缺口
8.5 使用打码平台识别验证码
8.6 手机验证码的自动化处理
9.1 代理的设置
9.2 代理池的维护
9.3 付费代理的使用
9.4 ADSL 拨号代理的搭建方法
9.5 代理反爬案例爬取实战
10.1 模拟登录的基本原理
10.2 基于Session和Cookie的模拟登录爬取实战
10.3 基于JWT的模拟登录爬取实战
10.4 大规模账号池的搭建
11.1 网站加密和混淆技术简介
11.2 浏览器调试常用技巧
11.3 JavaScript Hook 的使用
11.4 无限 debugger 的原理与绕过
11.5 使用 Python 模拟执行 JavaScript
11.6 使用 Node.js 模拟执行 JavaScript
11.7 浏览器环境下 JavaScript 的模拟执行
11.8 AST 技术简介
11.9 使用 AST 技术还原混淆代码
11.10 特殊混淆案例的还原
11.11 WebAssembly 案例分析和爬取实战
11.12 JavaScript 逆向技巧总结
11.13 JavaScript 逆向爬取实战
当前位置:
首页>>
技术小册>>
Python3网络爬虫开发实战(上)
小册名称:Python3网络爬虫开发实战(上)
### 1.1 HTTP基本原理 在深入探讨Python3网络爬虫开发之前,理解HTTP(HyperText Transfer Protocol,超文本传输协议)的基本原理是至关重要的。HTTP是互联网上应用最为广泛的一种网络协议,它定义了客户端(如Web浏览器)与服务器之间交换数据的过程。本节将详细阐述HTTP的基本概念、工作原理、请求与响应机制、HTTP版本演进、以及HTTP请求方法、状态码等重要内容,为后续的爬虫开发打下坚实的基础。 #### 1.1.1 HTTP概述 HTTP是一种无状态的、应用层的协议,它基于TCP/IP协议栈之上,为万维网(World Wide Web)上的数据传输提供了一套标准。HTTP的主要特点包括: - **无状态**:HTTP协议本身不对请求和响应之间的通信状态进行保存。每次请求都是独立的,服务器不会记住之前客户端请求的任何信息或状态,除非通过Cookie、Session等机制实现状态管理。 - **媒体独立**:HTTP传输的内容可以是HTML文档、图片、视频、JSON数据等多种类型,通过请求和响应头中的Content-Type字段指明媒体类型。 - **灵活的缓存**:HTTP支持缓存机制,以减少网络带宽的消耗,加快访问速度。 #### 1.1.2 HTTP工作原理 HTTP的工作流程通常遵循请求-响应模型。客户端(如浏览器)发起一个HTTP请求到服务器,服务器处理该请求后,向客户端发送一个HTTP响应。这个过程大致可以分为以下几个步骤: 1. **建立连接**:客户端与服务器之间通过TCP/IP协议建立连接。HTTP协议是建立在TCP之上的,因此HTTP请求之前需要先建立TCP连接。 2. **发送请求**:客户端通过TCP连接向服务器发送HTTP请求。HTTP请求由请求行(Request Line)、请求头(Headers)、空行(Blank Line)和请求体(Body)四部分组成。请求行包含请求方法(如GET、POST)、请求的URL以及HTTP协议版本;请求头包含了一系列用于描述请求的元信息;请求体则包含了请求的具体内容(对于GET请求,通常没有请求体)。 3. **处理请求**:服务器接收到客户端的请求后,根据请求中的URL找到相应的资源(如HTML文件、图片等),并处理请求头中的指令(如是否支持压缩、是否需要特定类型的响应等)。 4. **发送响应**:服务器处理完请求后,向客户端发送HTTP响应。HTTP响应同样由状态行(Status Line)、响应头(Headers)、空行和响应体四部分组成。状态行包含HTTP协议版本、状态码以及状态描述;响应头包含了响应的元信息;响应体则是实际返回给客户端的数据。 5. **关闭连接**:HTTP/1.0协议默认每次请求/响应完成后都会关闭TCP连接,但HTTP/1.1引入了持久连接(Persistent Connections)机制,允许多个请求/响应复用同一个TCP连接,以减少建立连接的开销。 #### 1.1.3 HTTP请求方法 HTTP定义了多种请求方法(也称作“动作”),以指示服务器对资源执行的操作。常见的HTTP请求方法包括: - **GET**:请求指定的页面信息,并返回实体主体。 - **POST**:向指定资源提交数据进行处理请求(例如提交表单或者上传文件)。数据被包含在请求体中。POST请求可能会导致新的资源的建立或已有资源的修改。 - **PUT**:从客户端向服务器传送的数据取代指定的文档的内容。 - **DELETE**:请求服务器删除指定的页面。 - **HEAD**:类似于GET请求,只不过返回的响应中没有具体的内容,用于获取报头。 - **OPTIONS**:允许客户端查看服务器的性能。 - **TRACE**:回显服务器收到的请求,主要用于测试或诊断。 - **CONNECT**:HTTP/1.1协议中预留给能够将连接改为管道方式的代理服务器。 - **PATCH**:是对PUT方法的补充,用来对已知资源进行局部更新。 #### 1.1.4 HTTP状态码 HTTP状态码是服务器用来告诉客户端请求的结果的。它是一个三位数字代码,被分为五类: - **1xx(信息性状态码)**:表示接收的请求正在处理。 - **2xx(成功状态码)**:表示请求已成功被服务器接收、理解、并接受。 - **3xx(重定向状态码)**:表示需要客户端采取进一步的操作才能完成请求。 - **4xx(客户端错误状态码)**:表示请求包含语法错误或无法完成请求。 - **5xx(服务器错误状态码)**:表示服务器在处理请求的过程中发生了错误。 常见的状态码如200 OK(请求成功)、404 Not Found(请求的资源不存在)、500 Internal Server Error(服务器内部错误)等。 #### 1.1.5 HTTP版本演进 HTTP协议自1991年发布以来,经历了多个版本的迭代,其中较为重要的是HTTP/1.0、HTTP/1.1和HTTP/2。每个新版本都在性能、安全性、效率等方面进行了改进: - **HTTP/1.0**:最初的版本,定义了基本的请求/响应模型,但每个TCP连接只能发送一个请求,之后就会关闭连接,这导致了大量的连接开销。 - **HTTP/1.1**:引入了持久连接(也称为HTTP Keep-Alive或HTTP Connection Reuse),允许一个TCP连接上发送多个请求和响应,显著提高了网络传输的效率。同时,增加了更多的缓存控制选项,以及对管道化(pipelining)的支持(尽管实际部署中并不常见)。 - **HTTP/2**:进一步提升了性能,引入了头部压缩(HPACK)、服务器推送(Server Push)、请求优先级(Request Prioritization)和二进制分帧(Binary Framing)等机制,极大地减少了延迟,提高了并发性能。 #### 1.1.6 小结 理解HTTP的基本原理是编写网络爬虫的基础。HTTP作为互联网的核心协议之一,其请求-响应模型、请求方法、状态码以及版本演进等知识点,对于掌握网络爬虫如何与Web服务器进行交互至关重要。在后续的章节中,我们将基于这些基础知识,深入探讨如何使用Python3及其强大的第三方库(如requests、BeautifulSoup、Scrapy等)来构建高效、稳定的网络爬虫系统。
下一篇:
1.2 Web 网页基础
该分类下的相关小册推荐:
Python机器学习基础教程(下)
Python编程轻松进阶(二)
剑指Python(磨刀不误砍柴工)
Python合辑11-闭包函数
Python数据分析与挖掘实战(下)
Python与办公-玩转PDF
实战Python网络爬虫
Python编程轻松进阶(一)
Python爬虫入门与实战开发(下)
Python合辑1-Python语言基础
Python合辑7-集合、列表与元组
Python面试指南