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5.1 MySQL存储引擎
5.1.1 MySQL存储引擎的概念
5.1.2 查询MySQL中支持的存储引擎
5.1.3 InnoDB存储引擎
5.1.4 MyISAM存储引擎
5.1.5 MEMORY存储引擎
5.1.6 选择存储引擎
5.1.7 设置数据表的存储引擎
5.2 MySQL数据类型
5.2.1 数字类型
5.2.2 字符串类型
5.2.3 日期和时间类型
6.1 创建数据表(CREATE TABLE语句)
6.2 查看表结构
6.2.1 使用SHOW COLUMNS语句查看
6.2.2 使用DESCRIBE语句查看
6.3 修改表结构(ALTER TABLE语句)
6.3.1 添加新字段和修改字段定义
6.3.2 修改字段名/类型
6.3.3 删除字段
6.3.4 修改表名
6.4 重命名表(RENAME TABLE语句)
6.5 复制表(CREATE TABLE…LIKE语句)
6.6 删除表(DROP TABLE语句)
7.1 运算符
7.1.1 算术运算符
7.1.2 比较运算符
7.1.3 逻辑运算符
7.1.4 位运算符
7.2 流程控制语句
7.2.1 IF语句
7.2.2 CASE语句
7.2.3 WHILE循环语句
7.2.4 LOOP循环语句
7.2.5 REPEAT循环语句
8.1 增添数据
8.1.1 使用INSERT…VALUES语句插入数据
8.1.2 使用INSERT…SET语句插入数据
8.1.3 使用INSERT...SELECT语句插入查询结果
8.2 修改数据
8.3 删除数据
8.3.1 使用DELETE语句删除数据
8.3.2 使用TRUNCATE TABLE语句删除数据
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MySQL从入门到精通(二)
小册名称:MySQL从入门到精通(二)
### 5.1 MySQL存储引擎 在MySQL数据库中,存储引擎(Storage Engine)是数据库底层用于存储数据、执行数据检索和更新的软件组件。不同的存储引擎具有不同的特性、性能表现以及功能支持,这使得MySQL能够灵活地满足不同应用场景的需求。本章将深入探讨MySQL的存储引擎机制,包括其基本概念、常见的存储引擎类型、各自的特点及选择策略。 #### 5.1.1 存储引擎概述 MySQL支持多种存储引擎,这种设计哲学使得MySQL能够“插件化”地管理数据,每种存储引擎负责数据的存储、索引、锁定和事务处理等功能。用户可以根据应用的需求选择合适的存储引擎,或者通过修改表的存储引擎来优化数据库性能。MySQL的存储引擎架构允许开发者在不修改底层数据或应用程序代码的情况下,轻松更换存储引擎。 #### 5.1.2 常见的MySQL存储引擎 ##### 5.1.2.1 InnoDB **概述**: InnoDB是MySQL的默认存储引擎,自MySQL 5.5.5版本起,新创建的表默认使用InnoDB。它支持事务处理(ACID兼容)、行级锁定和外键约束,是构建高可靠性、高性能数据库系统的理想选择。 **特性**: - **事务支持**:提供完整的ACID事务支持,包括提交(COMMIT)、回滚(ROLLBACK)和崩溃恢复能力。 - **行级锁定**:提高并发访问性能,减少锁冲突。 - **外键约束**:保证数据的一致性和完整性。 - **MVCC(多版本并发控制)**:支持非锁定读,提高并发性能。 - **表空间**:数据以表空间的形式存储,支持动态扩展。 **应用场景**: 适用于需要事务处理、高并发读写、外键约束的复杂应用,如电子商务、金融系统等。 ##### 5.1.2.2 MyISAM **概述**: MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎,它在某些场景下仍然有其独特优势。MyISAM不支持事务处理、行级锁定和外键约束,但读写性能在某些情况下优于InnoDB。 **特性**: - **全文索引**:支持全文搜索,适用于文本内容搜索。 - **表级锁定**:虽然这限制了并发性能,但在某些读密集型应用中表现良好。 - **不支持事务和外键**:简化了设计,但牺牲了数据完整性和一致性保证。 **应用场景**: 适用于读多写少、不需要事务处理、全文搜索的场景,如Web站点、博客等。 ##### 5.1.2.3 Memory **概述**: Memory存储引擎将数据存储在内存中,因此具有极高的访问速度。但是,由于数据不存储在磁盘上,重启数据库或服务器后数据会丢失,适合临时数据的存储。 **特性**: - **内存存储**:数据存储在RAM中,访问速度极快。 - **表级锁定**:锁定机制简单,但并发性能有限。 - **不支持事务和外键**:数据持久性较弱。 **应用场景**: 适用于临时表、缓存数据等场景,如用户会话管理、缓存查询结果等。 ##### 5.1.2.4 Archive **概述**: Archive存储引擎为大量数据的插入提供了高效的存储方式,但牺牲了数据的查询性能。它主要用于存档大量很少查询的数据。 **特性**: - **压缩存储**:支持数据压缩,减少存储空间需求。 - **只支持INSERT和SELECT**:不支持DELETE和UPDATE操作,除非整行被删除。 - **索引限制**:只支持自增主键索引。 **应用场景**: 适用于日志数据、历史数据等大量数据的归档存储。 ##### 5.1.2.5 Merge **概述**: Merge存储引擎允许MySQL将多个MyISAM表合并为一个虚拟表。这对于将大量数据分布在多个物理表上以提高性能和可管理性非常有用。 **特性**: - **表合并**:将多个MyISAM表合并为一个逻辑表,便于查询和管理。 - **数据分布**:支持数据的物理分布,提高查询性能和数据管理灵活性。 **应用场景**: 适用于需要分表存储大量数据,但查询时又希望将它们视为单一表的应用场景。 #### 5.1.3 存储引擎的选择 选择MySQL的存储引擎时,需要考虑以下几个关键因素: 1. **事务需求**:如果需要事务处理、外键约束等功能,InnoDB是最佳选择。 2. **并发性能**:InnoDB的行级锁定机制比MyISAM的表级锁定机制更适合高并发场景。 3. **读写性能**:对于读多写少的场景,MyISAM的查询性能可能优于InnoDB;而Memory存储引擎则适用于对速度要求极高的临时数据。 4. **存储空间**:Archive存储引擎通过压缩存储减少了存储空间需求,适合存档大量数据。 5. **特殊需求**:如全文搜索、表合并等特殊需求,可以选择MyISAM或Merge存储引擎。 #### 5.1.4 存储引擎的查看与修改 ##### 查看当前存储引擎 可以通过以下SQL命令查看MySQL支持的存储引擎以及当前表的存储引擎: ```sql -- 查看MySQL支持的所有存储引擎 SHOW ENGINES; -- 查看当前表的存储引擎 SHOW CREATE TABLE tablename; ``` ##### 修改表的存储引擎 如果需要根据应用需求更改表的存储引擎,可以使用`ALTER TABLE`语句: ```sql ALTER TABLE tablename ENGINE=InnoDB; ``` 这将把`tablename`表的存储引擎更改为InnoDB。 #### 5.1.5 总结 MySQL的存储引擎机制为数据库设计和优化提供了极大的灵活性。了解不同存储引擎的特性、应用场景以及选择策略,对于构建高性能、高可靠性的数据库系统至关重要。在实际应用中,应根据应用的具体需求选择合适的存储引擎,并可能根据数据的增长和访问模式的变化适时调整存储引擎,以达到最优的性能和成本效益。
下一篇:
5.1.1 MySQL存储引擎的概念
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